Sören. Schmock

Der Kurs EU AI Act Essentials vermittelt die Konzepte und Anforderungen des EU AI Acts.

Der Kurs geht auf folgende Lerninhalte und Ziele ein:

• Einführung in den EU AI Act: Ziele, Struktur und Grundprinzipien
• Überblick über verwandte EU-Gesetze und deren Zusammenspiel mit dem AI Act
• Zeitplan und wichtige Meilensteine der Implementierung
• Praktische Beispiele und Use Cases für die verschiedenen Risikoklassen
• Überblick über die zentralen Akteure im AI Act (Provider, Deployer, National Authority)


Gewisses KI-Grundwissen (Anfängerniveau) wird vorausgesetzt.

Der Kurs KI für Alle 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz vermittelt dir einen umfassenden Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz – und das ganz ohne Vorkenntnisse.

Hier sind die zentralen Lerninhalte und Ziele des Kurses:

• Grundlegende Methoden der KI erklären
  Du lernst, wie KI funktioniert, welche Verfahren es gibt und was heute technisch möglich ist.
• Einfache Anwendungsbeispiele verstehen
  Du erkennst, wo KI im Alltag eingesetzt wird – von Sprachassistenten bis zu Bilderkennung.
• Datenkompetenz aufbauen
  Du lernst verschiedene Datentypen kennen und verstehst, welche Probleme (z. B. Verzerrungen) bei der Datennutzung auftreten können.
• Grundlagen in Python anwenden
  Du führst einfache Python-Befehle aus und bekommst ein Gefühl für Programmierlogik.
• Ethische und rechtliche Aspekte reflektieren
  Du setzt dich mit Fragen zu Verantwortung, Diskriminierung, Transparenz und Datenschutz auseinander.


Der Kurs ist in 14 Wochenmodule gegliedert.

Der Kurs Sozialverantwortliche KI-Gestaltung ist ein inspirierender Einstieg in die ethische und faire Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.
Entwickelt wurde er von der Hochschule Heilbronn unter Leitung von Prof. Dr. Nicola Marsden.

Der Kurs besteht aus fünf Wissensnuggets, die jeweils zentrale Aspekte einer sozialverantwortlichen KI beleuchten:

• Rahmenmodell für sozialverantwortliche KI: Einführung in ein Modell, das Fairness, Diversität und gesellschaftliche Verantwortung in den Mittelpunkt stellt.
• Spiegelbild der Gesellschaft: Warum KI-Systeme oft bestehende gesellschaftliche Ungleichheiten reproduzieren – und wie man das vermeiden kann.
• Rolle von Entwicklungsteams: Wie die Zusammensetzung und Arbeitsweise von Teams die Fairness und Inklusion von KI beeinflussen.
• Diversitätsbewusste Methoden: Praktiken und Ansätze, um Bias zu erkennen und zu reduzieren – von der Datenauswahl bis zur Modellbewertung.
• Zukunftsperspektiven: Wie KI als Werkzeug für das Gemeinwohl gestaltet werden kann – mit Fokus auf Teilhabe und Gerechtigkeit.


Der Kurs ist Teil der Micro-Degree-Reihe „Künstliche Intelligenz sozialverantwortlich gestalten“, die weitere Kurse zu Bias-Reduktion und Teampraktiken umfasst.

Der Kurs „IBM-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ auf dem KI-Campus bietet einen kompakten Einstieg in die Welt der KI – ideal für Neugierige und Einsteige.

Hier sind einige der Hauptinhalte:

• Geschichte der KI: Von den Anfängen bis zu den heutigen Anwendungen – du lernst, wie sich die KI über drei Entwicklungswellen hinweg entfaltet hat.
• Grundkonzepte und Methoden: Einführung in zentrale Begriffe und Technologien, die heute und zukünftig in der KI verwendet werden.
• Datenanalyse mit KI: Wie KI unstrukturierte Daten erkennt, Muster findet und daraus lernt – auch ohne menschliches Zutun.
• Zukunftsperspektiven: Welche Rolle KI als Werkzeug für den Menschen spielt und wie sie unsere Lebens- und Arbeitswelt beeinflusst.

Die Inhalte des ISTQB® Certified Tester - Specialist Level Testing with Generative AI (CT-GenAI) umfassen verschiedene Aspekte des Akzeptanztests, die für die Zusammenarbeit zwischen Produktverantwortlichen, Business-Analysten und Testern entscheidend sind.

Die Hauptinhalte umfassen:

• Einführung in generative KI für Softwaretests
• Promptes Engineering für wirksame Softwaretests
• Risikomanagement bei generativer KI im Softwaretest
• LLM-gestützte Testinfrastruktur für Softwaretests
• Einsatz und Integration von generativer KI in Testorganisationen


Die Qualifikation Testen mit generativer KI (GenAI) richtet sich an alle, die generative KI für Softwaretests einsetzen.
Dazu gehören Personen in Rollen wie Tester, Testanalysten, Testautomatisierungsingenieure, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler.
Die Qualifikation Testing with GenAI eignet sich auch für alle, die ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von GenAI für das Testen von Software erlangen möchten, wie z. B. Projektmanager, Qualitätsmanager, Softwareentwicklungsmanager, Business-Analysten, IT-Leiter und Unternehmensberater.

Voraussetzung für die Prüfung zum CTFL Specialist Level Testing with Generative AI (CT-GenAI) ist das erworbene Zertifikat zum ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL®).

Der ISTQB® Certified Tester - AI Testing (CT-AI) ist eine Zertifizierung, die darauf abzielt, das Verständnis und die Fähigkeiten im Testen von KI-basierten Systemen und der Nutzung von KI im Testen zu erweitern.

Hier sind einige der Hauptinhalte:

• Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
• Testen von KI-basierten Systemen und deren spezifischen Qualitätsmerkmalen
• Herausforderungen beim Testen von selbstlernenden und autonomen Systemen
• Nutzung von KI zur Unterstützung von Softwaretests


Diese Zertifizierung richtet sich an Personen in verschiedenen Rollen, wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler.

Um die Zertifizierung zu erlangen, muss man das ISTQB® Certified Tester Foundation Level Zertifikat besitzen.