Sören. Schmock

Erfolg ist kein Zufall, sondern das Ergebnis von Ausdauer, Leidenschaft und harter Arbeit.

SOECK

Meine Zertifikate im Bereich der Informationstechnologie

Sie möchten zielgenau Werbeanzeigen schalten, mehr Reichweite erzielen, Ihre Markenbekanntheit erhöhen und Neukund:innen für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung finden?
In dem Kurs Performance Marketing – Grundlagen lernte ich, effektive und messbare Online-Marketing-Kampagnen zu erstellen und erhielt praxisorientierte Beispiele und Best Practices, um Marketingmaßnahmen zu optimieren und den Return on Investment (ROI) zu maximieren.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Praxiswissen und solides Verständnis für Performance Marketing erwerben
  • Performace Marketing: Die häufigsten Fragen
    • Was ist Performace Marketing?
    • Was bringt Performace Marketing?
    • Wie viel kostet Performace Marketing?
    • Für wen ist Performace Marketing relevant?
    • Was sind die Voraussetzungen für Performace Marketing?
  • Die Zielsetzung
    • Welche Ziele sind realistisch?
    • Welche Ziele sind nicht realistisch?
    • Die eigenen Ziele definieren
  • Die vier Phasen der Kampagnenplanung
    • Überblick: Phasen der Kampapngenplanung
    • Phase 1 der Kampagnenplanung: Fragen
    • Phase 2 der Kampagnenplanung: Handeln
    • Phase 3 der Kampagnenplanung: Lernen
    • Phase 4 der Kampagnenplanung: Adaptieren
  • Ihre Zielgruppe identifizieren
    • Wie definiere ich meine Zielgruppe?
    • Wo finde ich Informationen über meine Zielgruppe?
    • Wie groß ist meine Zielgruppe?
    • Was sind die Kundenbedürfnisse meiner Zielgruppe?
    • Zugang zur Zielgruppe finden
  • Ihre Werbekanäle festlegen
    • Welche Werbekanäle gibt es?
    • welche Werbeformen gibt es?
    • Welchen Einfluss hat Ihr Werbebudget?
    • Den passenden Werbekanal finden
    • Die passende Werbeform finden
  • Die Budgetplanung
    • Was ist ein realistisches Budget?
    • Was ist ein Budgetplan?
    • Warum ist ein Budgetplan wichtig?
    • Welche Kosten sollten Sie berücksichtigen?
    • Wie erkennt man unrentable Ausgaben?
    • Ihren eigenen Budgetplan erstellen
  • Die administrative Kampagnenumsetzung
    • Die administrative Kampagnenumsetzung
    • Welche Zugriffe benötigen Sie?
    • Wie erfolgt die Abrechnung Ihres Werbebudgets?
    • Wie bucht man eine Kampage ein?
    • Wie stoppt man eine Kampagne?
  • Die kreative Kampagnenumsetzung
    • Die kreative Kampagnenumsetzung
    • Wann ist ein Werbemittel effektiv?
    • Welche Werbemittel benötigen Sie?
    • Welche Voraussetzungen müssen Ihre Werbemittel erfüllen?
    • Wie erreichen Sie Ihre Zielgruppe emotional?
    • Wie schreiben Sie gute Werbetexte?
    • Ein Briefing-Konzept erstellen
  • Kampagnen messen
    • Was sind die Ziele einer Kampagne?
    • Was sind die verschiedenen Performance-Metriken (KPIs)?
    • Ergebnisse messen mit Conversion- und Tracking-Pixeln
    • Wie bewertet man Kampagnenleistung?
    • Wie misst man den Return on Investment (ROI)?
  • Kampagnen optimieren
    • Wie identifiziert man Schwachstellen?
    • Schwachstellen in Kampagnen beheben
    • Mit A/B-Tests Optimierungen vergleichen
    • Wie können Sie die Klickrate erhöhen?
    • Wie können die die Conversion-Rate erhöhen?
  • Reporting erstellen
    • Warum sind Reports wichtig?
    • Welche Arten von Reports gibt es?
    • Welche Metriken werden in Reports berücksichtigt?
    • Wie werden Reports erstellt?
Performance Marketing – Grundlagen

LinkedIn Learning ist eine umfassende Wissensbibliothek. Doch häufig haben wir fast alle Inhalte nach einer Woche vergessen und setzen das Wissen im Alltag nicht um. Dabei gibt es einfache Lerntechniken, mit denen Sie nicht nur mehr Inhalte behalten, sondern diese auch besser im Alltag umsetzen können. Der Kurs Effektiver lernen mit LinkedIn Learning: Weniger vergessen, mehr umsetzen hilft, effektiver zu lernen!

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Die Vergessenkurve und das Lernen...
  • Effektiver Lernen
    • Warum möchte ich diese Inhalte erlernen?
    • Wie und wann kann ich die Inhalte anwenden
    • Wo und wann kann ich am besten lernen?
    • Notizen ja, aber wo und wie?
    • Übungen und Tests, aber muss das sein?
    • Die 3 häufigsten Fehler beim Online-Kurs-Lernen
    • Feste Lernzeiten als Lerngarant
Effektiver lernen mit LinkedIn Learning: Weniger vergessen, mehr umsetzen

Ob als neuer Trainer, erfahrener Profi oder Fachexperte mit Trainingsaufgaben – der Kurs Train the Trainer: Zukunftssicher trainieren – online, offline, hybrid macht fit für die nächste Generation von Seminaren und Workshops. Neueste Erkenntnisse aus der Gehirnforschung zeigen, dass Lernen dann besonders wirksam ist, wenn es emotional, bedeutungsvoll und vernetzt geschieht.
In dem Kurs erfährt man, wie Wissen nicht nur vermitteln, sondern im Kopf und Herzen der Teilnehmenden verankert werden kann. Lernen hat sich verändert – und Trainerinnen und Trainer müssen es auch. Präsenz, online, hybrid – der moderne Trainingsalltag erfordert mehr als Methodenwissen. Wer heute Lernprozesse gestaltet, braucht ein tiefes Verständnis dafür, wie Menschen lernen und wie man sie in unterschiedlichen Formaten erreicht.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Stärken Sie Ihre Trainingskompetenz
  • Einführung: Lernen hat sich verändert
    • Grundlagen der Erwachsenenbildung
  • Grundlegende Debugging-Techniken
    • Lerntheorie: Erkenntnisse aus Neurowissenschaft
    • Rolle und Haltung als Trainer:in
    • Lernstile kritisch und nützlich einsetzen
  • Trainingsplanung und didaktische Vorbereitung
    • Didaktik verstehen und anwenden
    • Zielgruppen-Analyse als Voraussetzung für passgenaue Inhalte
    • Lernziele formulieren
    • Struktur und didaktische Reduktion
    • Generelle Methodenwahl
    • Trainerleitfaden als Grundlage nutzen
  • Methodenkompetenz für lebendige Trainings
    • Förderung eines offenen Lernklimas
    • Partizipation ermöglichen
    • Aktivierende Einstiege und Eröffnungen
    • Visualisierung lernfördernd einsetzen
    • Methodenvielfalt: Methoden situationsgerecht auswählen
    • Gamification sinnvoll nutzen
    • Interaktion und Gruppenprozesse fördern
    • Abschluss und Zusammenfassung wirkungsvoll gestalten
  • Gruppenführung: Dynamik udn Teilnehmer verstehen
    • Gruppendynamik erfassen und nutzen
    • Typische Verhaltensmuster erkennen und steuern
    • Umgang mit Widerstand und Kritik
    • Online und hybrid: Gruppenführung und Aufmerksamkeit halten
  • Lernerfolge und Motivation gezielt steuern
    • Typische Lernhemmnisse lösen
    • Aktivierung der Selbstwirksamkeit und Praxisbezug
    • Transfer sichern und Verankerung ermöglichen
  • Online- und hybrides Lernen: passende Didaktik
    • Digitale Didaktik und neue Rollen der Trainer
    • Besonderheiten bei hybriden Trainings
    • Präsenz- vs. Onlinetrainings: Dos and Dont's
  • Lernen reflektieren und weiterführen
    • Feedback einholen
    • Teilnehmeraktivierung für den Transfer
    • Abschluss und eigene Reflexion
    • Nachbearbeitung und Follow-up mit Kunden
  • Abschluss
Train the Trainer: Zukunftssicher trainieren – online, offline, hybrid

Jenkins ist eine bewährte und weit verbreitete Lösung für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD), die sich auch in modernen Cloud-Umgebungen bestens schlägt.
In dem Learning-Kurs Continous Integration und Delivery mit Jenkins lernte ich, wie man mit Jenkins Jobs und Pipelines baut, Artefakte erzeugt und archiviert, dockerisiert und schließlich sogar auf Kubernetes bereitstellen kann.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Jenkins für Continous Integration und Continous Delivery kennenlernen und nutzen
  • Grundlagen zu Jenkins
    • Benutzer und Berechtigungen konfigurieren
    • Jenkins-Jobs konfigurieren
    • Artefakte archivieren
  • Pipelines und Docker
    • Pipeline definieren und ausführen
    • Mit Docker arbeiten
    • Auf Kubernetes deployen
Continous Integration und Delivery mit Jenkins

Das Videotraining JavaScript: Debugging richtet sich an den erfahrenen JavaScript-Programmierer, der an der weiteren Professionalisierung seines Codes interessiert ist. Das Auffinden von syntaktischen Fehlern oder Qualitätsmängel im Quellcode und vor allen Dingen logischen Unvollkommenheiten beim Ablauf gehört zum Grundgeschäft der Programmierung, wobei im Umfeld von JavaScript früher nur wenige Möglichkeiten für das Debugging zur Verfügung standen.
Das hat sich grundlegend verbessert und inzwischen gibt es eine Vielzahl von modernen Tools und bewährten Methoden: ich lernte verschiedene Arten von Kontrollausgaben oder Auskommentieren von Codepassagen kennen, sah, was erweiterte Analysen mit einem Debugger leisten und profitiere von den gezeigten erweiterten Techniken.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: JavaScript-Debugging effektiv nutzen und Codefehler schnell auffinden
    • Quellcode und Tools
  • Grundlegende Debugging-Techniken
    • Wunderwaffe Konsole
    • Testausgabe in der Webseite
    • Die alert-Anweisung
    • Auskommentieren von Quellcode-Passagen
    • Reihenfolge von Skript und Elementen
    • Die Konsole direkt nutzen
  • Integrierte Browser-Entwicklungstools
    • Integrierte Entwicklungstools im Überblick
    • Elemente untersuchen
    • Netzwerkanalyse durchführen
    • Laufzeit mit einem Profiler analysieren
    • Webspeicher analysieren
  • Einsatz eines Debuggers
    • Allgemeiner Einsatz eines Debuggers
    • Mittels IDE und Node.js debuggen
    • Haltepunkte setzen
    • Durch ein Skript steppen
    • Aufrufliste/Stack beobachten
    • Geltungsbereiche untersuchen
    • Bei Exceptions anhalten
    • XHR-Haltepunkte setzen
    • Haltepunkte bei Events setzen
    • Haltepunkte bei DOM-Veränderungen setzen
  • Tools und Features
    • JSFiddle, Codespaces & Co.
    • jsLint
    • Can I use
    • Fehler in JSON finden und vermeiden
    • Fehler in regulären Ausdrücken finden und vermeiden
JavaScript: Debugging

IntelliJ IDEA Community Edition ist eine professionelle Java-IDE und gilt als weit verbreiteter Industriestandard. Sie unterstützt Einsteiger:innen in die Softwareentwicklung und gibt genauso erfahrenen Entwickler:innen mächtige Werkzeuge an die Hand, um den Arbeitsalltag produktiver zu gestalten.
Der Videokurs IntelliJ IDEA Grundkurs führt die Teilnehmer Schritt für Schritt in die wichtigsten Funktionen von IntelliJ ein: Angefangen beim Erstellen von neuen Java-Projekten, über das Navigieren innerhalb von Code und Projekten, hin zu den umfangreichen Werkzeugen zum intelligenten Editieren und Refactorieren von Java-Code. Darüber hinaus wird vermittelt, dass IntelliJ Unterstützung für Build-Tools wie Maven und Gradle, Test-Frameworks wie JUnit, oder auch die Integration mit Versionskontrollsystemen wie Git bietet.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Die praktische IDE IntelliJ kennen lernen und Java-Code schreiben, editieren, debuggen und testen
  • Im Überblick: IntelliJ IDEA und IDEs
    • Was ist eine IDE?
    • Geschichte von IntelliJ IDEA und JetBrains
    • IntelliJ IDEA Community versus Ultimate
    • Andere Java-IDEs
  • Installation und erste Schritte
    • IntelliJ IDEA installieren
    • JetBrains Toolbox installieren
    • IntelliJ IDEA mit JetBrains Toolbox installieren
  • Einführung in die Benutzeroberfläche von IntelliJ
    • Neues Java-Projekt erstellen
    • Editorfenster und Panels
    • Projektfenster nutzen
    • Weitere Tool-Fenster
    • Fensterlayout anpassen
    • IDE-Einstellungen vornehmen
    • Projekteinstellungen vornehmen
  • Code editieren
    • Neue Java-Klasse erstellen
    • Beliebige Dateien erstellen
    • Autovervollständigung von Variablennamen
    • Constructor und Methoden erzeugen
    • In verwendeten Klassen und Methoden navigieren
    • Variablen und Methoden extrahieren
  • Debugging
    • Breakpoints und erste Debugging Session
    • Mit Debugger durch Instruktionen navigieren
    • Conditionals Breakpoints
  • Build-System Integration
    • Maven-Projekt erstellen und ausführen
    • Maven-Konfiguration anpassen und anwenden
    • Gradle-Projekt erstellen
    • Gradle-Konfiguration anpassen und anwenden
  • Unit-Tests
    • JUnit-Tests erstellen und ausführen
    • JUnit-Jupiter-Tests erstellen und ausführen
  • VCS-Integration
    • Git-Repository klonen
    • Änderungen sehen, zurücksetzen und committen
IntelliJ IDEA Grundkurs

In einer Welt voller Daten ist es entscheidend, Informationen klar und überzeugend zu präsentieren – denn nur verständliche und einheitliche Berichte führen zu besseren Entscheidungen.
In dem kompakten Kurs Reporting Standards für Datenanalyse lernte ich, wie sich mit der IBCS SUCCESS-Formel, Storytelling-Techniken und Visualisierungs-Best-Practices Berichte strukturieren und wirkungsvoll gestalten lassen. Kathrin Borchert, Der Kurs vermittelt anhand zahlreicher Praxisbeispiele, wie Layouts, Farben und Strukturen standardisiert und durch gezielte Vereinfachung, Validierung und visuelle Ausdruckskraft die Botschaften auf den Punkt bringen. Ergänzt wird der Kurs durch interaktive Quizze, die das Verständnis vertiefen. Machen Sie Ihre Reports zu einem echten Entscheidungshilfen – mit Klarheit, Struktur und Wirkung.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Mit Reports überzeugen
  • Einführung in standardisiertes Reporting
    • Was ist Reporting-Standardisierung?
    • Die Herausforderung der inkonsistenten Berichterstattung
    • Vorteile einer standardisierten Reporting-Praxis
  • Gestaltung nach IBCS SUCCESS-Formel
    • Einführung in IBCS SUCCESS-Formel
    • Einführung in IBCS SUCCESS-Formel anhand eines Beispielreports
    • Say: Klarheit durch einfache Kommunikation
    • Quiz zu »Say«
    • Unify: Visualisierungen einheitlich gestalten
    • Quiz zu »Unify«
    • Condense: Daten auf das Wesentliche reduzieren
    • Quiz zu »Condense«
    • Check: Daten überprüfen und validieren
    • Quiz zu »Check«
    • Express: visuelle Ausdruckskraft maximieren
    • Quiz zu »Express«
    • Simplify: komplexe Daten einfach darstellen
    • Quiz zu »Simplify«
    • Structure: inhalte logisch gliedern
    • Quiz zu »Structure«
    • Zusammenfassung der Gestaltung nach IBCS
  • Storytelling
    • Aufbau einer guten Geschichte
    • Praktisches Beispiel zum Aufbau einer guten Geschichte
    • Visuals als Erzähler:in
    • Praktisches Beispiel zu Visuals als Erzähler:in
    • Die Rolle des Kontexts im Storytelling
    • Praktisches Beispiel im Storytelling
    • Was ist Storytelling in der Datenvisualisierung?
    • Praktisches Beispiel zum Storytelling
    • Best Practices fürs Storytelling
    • Praktisches Beispiel zu den Best Practices
  • Zusammenfassung und Tipps
    • Zusammenfassung des Kurses
    • Power BI in PowerPoint
Reporting Standards für Datenanalyse

Warum sollten Audits risikobasiert sein?
Nun, stellen Sie sich vor: Ein Unternehmen stellt Geschenkboxen aus Karton her. Alles läuft gut. Doch plötzlich – der Kleber fehlt! Die Produktion stoppt. Die Kunden warten. Der Schaden ist groß. Ein normales Audit würde dies weder erkennen noch berücksichtigen. Ein risikobasiertes Audit aber fragt: Was kann schiefgehen? Was ist kritisch? Der Kurs Risikobasierte Audits: Ein praktisches Szenario-Training führt Schritt für Schritt dorthin – nicht trocken, sondern praxisorientiert. Ich lernte, wie Audits helfen können, bevor etwas passiert.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Warum risikobasierte Audits?
  • Einstieg ins Fallbeispiel
    • Ausgangslage: das Szenario
    • Konkretes Auditszenario
  • Risikobasierte Auditplanung
    • Das Wichtigste aus der Auditstrategie und dem Auditprogramm
    • Einordnung der Auditplanung über die sechs Auditphasen
    • Auditteam und Auditierte vor dem Audit abholen
    • Konkretes Audit planen
    • Checklisten vorbereiten
  • Risikobasierte Auditdurchführung
    • Schwerpunkte setzen
    • Checklisten risikobasiert anwenden
    • Methoden der Untersuchung, Befragung und Beobachtung
    • Auditierung mithilfe der »Trichter-Technik«
    • Ermitteln und kommunizieren der Ergebnisse am Tag des Audits
  • Risikobasierte Bewertung der Auditfeststellungen
    • Ausreichende Informationen für Schlussfolgerung
    • Auditergebnisse bewerten und Handlungsbedarf
    • Herausforderungen bei der Auditbewertung
    • Wie die Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen kommuniziert werden
    • Wie das Audit intern abgeschlossen wird
  • Verbesserung Ihre Auditprozesse
    • Review Ihres Auditprozesses
    • Review des konkret durchgeführten Audits auf der persönlichen Ebene
Risikobasierte Audits: Ein praktisches Szenario-Training

Rund 80 % der Change-Projekte scheitern – so jedenfalls wird es immer wieder behauptet. Der Grund: Zu viele Organisationen stolpern in eine Transformation hinein und sind dann mit dem Management der Veränderung überfordert.
In dem Kurs Change-Management: Grundlagen sind die Grundlagen wirksamer Transformationsprozesse zusammengestellt, um einen fundierten Überblick zu bekommen. Der Kurs bereitete mich auf die Frage: »Wie gelingt ein wirksamer Veränderungsprozess?« vor.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Die Grundlagen wirksamer Transformationsprozesse kennenlernen
  • Change-Management verstehen
    • Was ist Change-Management?
    • Typische Anlässe für eine Transformation
    • Change-Projekte analysieren und planen
    • Den Ablauf von Change-Projekten verstehen
    • Dynamik im Change: un:balanced Change
    • Systemdenken im Change: die fünfte Disziplin
    • Agiles Change-Management: Change 4.0
    • Typische Rollen und Verantwortungen im Change-Management kennenlernen
Change-Management: Grundlagen

»Culture eats strategy for breakfast.« Ein berühmtes Zitat, das dem Management-Guru Peter Drucker zugeschrieben wird. Anders gesagt: Wenn die Kultur nicht mitzieht, kann man sich beinahe jeden Change-Management-Aufwand sparen.
Der Kurs Change-Management: Transformation der Unternehmenskultur zeigt, dass kultureller Change kein Sprint ist, sondern es auf langen Atem ankommt. Ich erfuhr, wie wichtig Vorbilder sind und warum Diskussionen über das »Mindset« sogar gefährlich sein können.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Mit Change-Mangement die Unternehmenskultur transformieren
  • Unternehmenskultur verstehen und transformieren
    • Unternehmenskultur verstehen
    • Kultur hat einen Kern
    • Struktur kommt vor Psyche - der Unsinn mit dem Mindset
    • Geplantes Vorgehen bei kultureller Transformation
    • Zirkuläres Vorgehen bei kultureller Transformation
    • Chancen und Risiken im Kulturwandel
    • Warum kulturelle Vorbilder notwenig, Held:innen aber ein Problem sind
  • Erfahrung, Strukturen und Prozesse
    • Erfahrung, Strukturen und Prozesse schaffen kulturelle Veränderung
Change-Management: Transformation der Unternehmenskultur

Der Kurs Einführung in die Softwarearchitektur 2: Architekturmuster widmet sich den Architekturmustern und zeigt ganz konkret, wie man Software bauen kann. Dazu werden in dem Kurs verschiedene Szenarien entwickelt, von der einfachen App bis hin zur verteilten Multiclientlösung, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Muster darzustellen und Ihnen eine Auswahl an Lösungen für individuelle Einsatzzwecke zu bieten.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Vom Entwurf zur Architektur
  • Muster in der Softwareentwicklung
    • Wozu Muster?
  • Verschiedene Strukturierungsmuster
    • In Schichten teilen
    • In Schalen packen
    • Ports & Adapters
    • Pipes & Filters
    • Domain Driven Design
  • Adaptive Systeme
    • Micro Kernel als Architektur
    • Pub Sub als Kommunikationsmuster
    • CQRS als Berechtigungssystem
    • Datenänderungen mit Even Sourcing aufzeichnen
  • Interaktive Systeme
    • Die Gruppe der MV*-Muster
    • Was ist MVC?
    • Was ist klassisches MVP?
    • Was ist MVVM?
    • Was ist das (Remote) Presentation Model?
    • Per Presentation Abstraction Control komplexe Oberflächen gestalten
    • Mit Flux Oberflächen synchronisieren
  • Verteilte Systeme
    • Verteilung mittels Client-Server
    • Vernetzung mittels Peer-to-Peer
    • Autonomie mittels Micro-Service-Architektur
    • Serviceorientierte Architektur
    • Actor Model
Einführung in die Softwarearchitektur 2: Architekturmuster

Die Rolle von Softwarearchitekt:innen ist vielschichtig und anspruchsvoll: Sie planen, begleiten und steuern Softwareprojekte, ihre Expertise liegt zum einen auf der Seite der Programmierung – von der Konzeptions- über die Test- bis zur Auslieferungsphase –, zum anderen bilden Sie die Schnittstelle zum Auftraggeber und sind für den Workflow im gesamten Entwicklungsteam verantwortlich.
Der Kurs Einführung in die Softwarearchitektur 1: Grundlagen und Begriffe umreißt den gesamten Aufgabenkatalog von Softwarearchitekt:innen: Er erklärt die wichtigsten Rollen und Workflows, erläutert grundlegende Begriffe und gibt einen Ausblick auf die weiteren Kursteile.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Lernen Sie die wichtigsten Aufgaben, Workflows und Begriffe der Softwarearchitektur kennen
  • Grundlagen der Softwarearchitektur
    • Was ist Softwarearchitektur?
    • Die Rolle von Softwarearchitekt:innen
    • Softwarequalität und Qualitätsmerkmale
    • Architekturen dokumentieren
  • Wichtige Begriffe in der Softwarearchitektur
    • Kohäsion & Kopplung
    • Entkopplung & Abstraktion
    • Entwurfs- und Architekturmuster
    • Sichten und Perspektiven
    • Erosion und Refactorings
    • Evolution von Software
    • Zertifizierung nach iSAQB
Einführung in die Softwarearchitektur 1: Grundlagen und Begriffe

In dem Kurs Blockchain – Grundlagen werden die Grundkonzepte und Funktionsweise der Blockchain erläutert und Fachbegriffen wie Smart Contracts und Initial Coin Offerings vermittelt. Ich lernte, wie man Schritt für Schritt einen Use Case für eine Blockchain-Anwendung konzipiert und erhielt einen Überblick über Blockchain-Plattformen und -Software. Filme zeigen die fünf Innovationen im Blockchain-Umfeld und setzen Begriffe wie DeFi (Decentralized Finance) und NFT in den passenden Kontext. Das Konzept der Central Bank Digital Currency (CBDC) wird am Beispiel des digitalen Euros erläutert und grenzt den Begriff von Währungen wie Bitcoin ab. Ich lernte auch Beispiele von NFTs (Non-Fungible Token) kennen und sah, wie diese auf einem Marktplatz gekauft/verkauft werden. Ein abschließendes Kapitel widmet sich aktuellen Trends wie ETFs auf Kryptowährungen, Stablecoins oder auch der Umwandlung physischer in nicht physische Vermögenswerte via Tokenisierung.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Blockchain-Technologie im Unternehmen nutzen
  • Was sind Blockchains?
    • Worum geht es in diesem Video-Training?
    • Welches Innovationspotenzial bieten Blockchains?
    • Wie in eine Blockchain?
    • Wie funktioniert eine Blockchain?
    • Unterschiede zwischen relationaler Datenbank und Blockchain
    • Ursprung und Entwicklung der Blockchain-Technologie
    • Einsatzfelder von Blockchains
  • Wichtige Funktionen und Konzepte von Blockchains
    • Wie funktioniert ein Distributed Ledger?
    • Wie funktionieren Kryptowährungen und Token-Systeme?
    • Wie funktioniert ein Smart Contracts?
  • Use Case für eine Blockchain-Anwendung erarbeiten
    • Schritte zur Konzeption der Blockchain-Anwendung
    • Einsatzgebiet definieren
    • Teilnehmer definieren
    • Funktionen definieren
    • Architektur gestalten
    • Einsatzgebiet definieren
    • Rechtlichen Rahmen analysieren
    • Risiken beurteilen
    • Chancen und Innovationspotenzial beurteilen
  • Blockchain-Software im Überblick
    • Welche Blockchain-Software gibt es?
    • Die Bitcoin-Blockchain
    • Die Ethereum-Blockchain
    • Das Hyperleder-Projekt
    • Microsoft Blockchain as a Service
    • Die Guardtime-Blockchain
  • Blockchain-Innovationen
    • Blockchain-Innovationsmodell
    • Decentralized Finance (DeFi)
    • Digitales Zentralbankgeld
    • Non-Fungible Token (NFT)
    • Digitale Identitäten
  • Aktuelle Blockchain-Trends
    • Meilensteine der Blockchain-Entwicklung
    • Kryptowährungen über Banken kaufen
    • ETFs auf Kryptowährungen
    • Was sind Stablecoins?
    • Was ist Tokenisierung?
Blockchain – Grundlagen

Hand aufs Herz: Leuchten Ihre Augen auf, wenn Sie das Wort Demut hören? Gar noch in Verbindung mit dem Wort »Führung«? Klingt Demut nicht nach Demütigung, nach Schwäche, Weichsein und immer Nachgeben. Also genau nach dem, was Sie als Führungskraft alles nicht ausstrahlen wollen?
So mag es klingen. Aber die Realität, gestützt von Forschung mit Tausenden von Teilnehmern zeigt etwas anderes. Es zeigt die Macht von Demut.
In dem Kurs Demut und Macht – erfolgreiches Führen lernte ich eben diese Macht kennen. Der Kurs vermittelt, wie man als demutvolle Führungskraft nicht nur die Mitarbeitenden stärken und das Unternehmen besser machen kann, sondern auch , wie man selbst davon profitiert.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Die transformative Kraft der Demut in der Führung
  • Warum demut ein mächtiges Führungsinstrument ist
    • Was bringt Demit den Mitarbeitenden?
    • Was bringt Demit dem Unternehmen?
    • Was bringt Demut Ihnen selbst?
    • Definition von Demut
    • Was sagt die Forschung- wie demutsvoll sind Führungskräfte?
  • Schwächen und Stärken zeigen
    • Wie genau sollen Sie nun Ihre Schwächen und Fehler zeigen?
    • Das Zeigen von Stärken
    • Die richtige Balance zwischen Stärken und Schwächen
  • Andere anerkennen
    • Das Prinzip der Anerkennung
    • Wie kann ich andere richtig wahrnehmen?
    • Wie geht nun richtige Anerkennung?
  • Lernbereit und offen
    • Lernbereit und offen sein
    • Was ist alles lernbar?
    • Mindset und Glaubenssätze
  • Das größere Ganze
    • Wofür sind wir zuständig?
    • Verantwortung übernehmen
    • Was ist Glück und Umständen schuldig
  • Abschluss: Nächste Schritte
Demut und Macht – erfolgreiches Führen

Wie spielen die unterschiedlichen Generationen im Berufsleben zusammen? Mit dieser Frage müssen sich Führungskräfte derzeit besonders häufig auseinandersetzen. Warum ist das so?
Der Kurs Mehrere Generationen managen beleuchtet die verschiedenen Generationen und ihre jeweiligen besonderen Merkmale – und die Themen, mit denen sie sich auseinandersetzen.
Darauf aufbauend erhielt ich Hinweise, worauf ich für eine erfolgreiche generationenübergreifende Zusammenarbeit achten sollte.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Zusammenspiel der generationen im Berufsleben
  • Arbeitswelt heute: die Generationen
    • Herausforderungen der modernen Arbeitswelt
    • Der Generationsbegriff im Überblick
    • Die Babyboomer: Auf dem Weg in den Ruhestand?
    • Die Generation X: Generation zwischen den Generationen
    • Die Generation Y: die Millenials
    • Die Generation Z: die kommende Generation
  • Generationen managen: die strittigen Themen
    • Überblick: Kernthemen im Generationenmanagement
    • Der Leitungsbegriff
    • Die Bedeutung der Work-Life-Balance
    • Karriereplanung und -entwicklung
    • Der Sinn in der Arbeit
  • Generationen führen und zusammenführen
    • Jüngere Mitarbeitende führen
    • Ältere Mitarbeitende führen
  • Erfolgreich generationenübergreifend arbeiten
    • Überblick: Kernelemente erfolgreicher Zusammenarbeit
    • Die Rolle der Führungskraft
    • Die Rolle der Führungskraft
    • Die Art der Kommunikation
    • Weiterbildung und -entwicklung
  • Fazit: Veränderte Arbeitswelten
Mehrere Generationen managen

Der LinkedIn-Kurs Berufsbild und Karrieretipps: Webentwicklung und -design bietet eine praxisnahe Einführung in die Welt der Webentwicklung.
Ich lernte die verschiedenen Karrierelevel von Junior bis Senior kennen und erhielt Einblicke in den Berufsalltag von Webentwickler:innen: Es werden essenzielle Technologien wie HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Git, CI/CD und Docker vorgestellt und ich erfuhr mehr über wichtige Frameworks und Bibliotheken wie React, Vue, Laravel sowie Content-Management-Systeme wie zum Beispiel WordPress. Themen wie agile Arbeitsmethoden, Jira und Tipps zur erfolgreichen Selbstpräsentation runden den Kurs ab. Perfekt für alle, die einen fundierten Einstieg in die Karriere in der Webentwicklung suchen!

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Webentwicklung und -design
  • Einstieg in die Webentwicklung
    • Mein Job-Alltag als Webentwickler: ein realistischer Einblick
    • Webentwickler-Typen: Welche Jobarten gibt es?
    • Junior, Advanced und Senior: Karrierelevel im Überblick
    • Was mach als Webentwickler:in können sollte
  • Die wichtigsten Technologien für Webentwickler:innen
    • HTML und CSS: die Fundamente wirklich jeder Website
    • JavaScript und PHP: die Programmiersprachen in der Webentwicklung
    • MySQL: Datenbanken verstehen und nutzen
    • Git & Github: Versionierung und Zusammenarbeit meistern
    • CI/CD: Automatisierung für reibungslose Deployments
    • Docker: Webentwicklung mit Containern optimieren
  • Frameworks & Bibliotheken - welche sind wichtig?
    • Reacts, Vue, Laravel und Symfony: Was sind Frameworks?
    • WordPress, Shopify und WooCommerce: Arbeiten mit Content-Management-Systemen
    • Künstliche Intelligenz mit CoPilot nutzen
  • Agile Arbeitsmethoden & Zusammenarbeit
    • Daily, Backlog & Refinement - die Scrum-Grundpfeiler
    • Ticketsysteme & Jira - Aufgaben effizient verwalten
    • Erfolgreich präsentieren und bewerben
  • Abschluss: Nächste Schritte - Was können Sie noch heute tun?
Berufsbild und Karrieretipps: Webentwicklung und -design

In dem Nanokurs Nanotipps für Schlagfertigkeit: Nie mehr sprachlos werden Methoden für schlagfertige Antworten verraten. Durch den Kurs lässt sich die eigene Schlagfertigkeit deutlich erhöhen und im Alltag einfach anwenden.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Nie wieder sprachlos
  • Nanotipps für Schlagfertigkeit
    • Die doppelte Rückfrage
    • Die Standard-Antwort I
    • Die qualifizierte Rückfrage
    • Die einfache Retourkutsche
    • Die provokante Rückfrage
    • Die Sarkasmus-Technik
    • Die Standard-Antwort II
    • Die Lieber-als-Technik
    • Die Uminterpretationstechnik
    • Die Ironie-Technik
Nanotipps für Schlagfertigkeit: Nie mehr sprachlos

Die Entscheidungsfindung hat sich im Laufe der Zeit drastisch verändert. Die Finanzkrise von 2008, der Aufstieg der sozialen Medien oder die Covid-Pandemie sind nur drei Beispiele dafür, dass wir heute in einem dynamischeren und komplexeren Umfeld leben.
In dem Kurs Entscheidungsfindung im Businessumfeld wird gezeigt, wie Führungskräfte in einem großen Unternehmen in der heutigen Zeit die richtigen Entscheidungen treffen. Die wichtigsten Aspekte der Entscheidungsfindung werden beleuchten und eine praxisorientierte Strategie wird entwickelt, die sich sofort im Unternehmen umsetzen lassen würde.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Schwierige Entscheidungen souverän treffen
  • Strategische Entscheidungen - im Big Picture denken
    • Was bedeutet VUCA für Entscheider:innen?
    • Ziel setzen
    • Komplexe Themen
  • Taktische Entscheidungen - Umstände verstehen, Aufgaben verteilen
    • Flexibilität
    • Risikomanagement
    • Effizienz
    • Kundenorientierung
    • Technologie
  • Operative Entscheidungen - spezielles, anpassungsfähiges Wissen ist gefragt
    • Finanzentscheidungen
  • Probleme identifizieren
    • Einfache Probleme
    • Komplizierte Probleme
    • Komplexe Probleme
    • Chaotische Probleme
    • Methodenauswahl, Bewertung und Finden der passenden Strategie
  • Umsetzung: Plan, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten
    • »Einfache« Projekte – klassisches Projektmanagement
    • »Komplizierte« Projekte - Kanban
    • Agiles Projektmanagement
    • »Chaos« - Lean Startup und Design Thinking
  • Growth Mindset
    • Glauben an die eigene dynamische Lern- und Entwicklungsfähigkeit
    • Growth Mindset in der Unternehmenspraxis
    • Growth Mindset in der Führung
  • Entscheiden heute und in Zukunft technologisch und ethisch
    • Die Technologieentwicklung und -implementierung: Datenanalyse, KI & Co
    • Vorteile durch Technologie und KI
    • Nachteile durch Technologie und KI
    • Ethische und rechtliche Aspekte
Entscheidungsfindung im Businessumfeld

Die strategische Analyse ist ein erlernbarer Prozess. Sie hilft, in der Welt der Business-Analyse erfolgreich zu sein. Sie stärkt die Kommunikationsfähigkeiten und sie macht einen zu einer vertrauenswürdigen Fachkraft in der Change-Beratung. In dem Kurs Strategische Business-Analyse – Grundlagen wird der BABOK-Leitfaden des IIBA aufgeschlagen und gezeigt, wie man strategische Business-Analysen entwickelt und implementiert, die auf die speziellen Anforderungen in einem Unternehmen abgestimmt sind.
Ich erfuhr, wie die strategische Business-Analyse abhängig von den Vorgaben und Zielsetzungen Projekte identifiziert, definiert, umreißt und priorisiert. Und lernte bewährte Tools und Verfahren für die Business-Analyse kennen, mit deren Hilfe sich das nächstes großes Projekt oder Change-Vorhaben umsetzen lässt. Hierzu gehören die PESTEL-Analyse, das Five-Forces-Modell nach Porter, die MOST-Analyse, die BCG-Matrix und vieles mehr. Außerdem lernte ich, wie sich Strategien nachhaltig und nah an den Menschen im Unternehmen gestalten lassen.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Ihre Rolle beim Gestalten von Business-Strategien
  • Mit strategischer Analyse zur Business-Lösung
    • Strategische Analyse: ein Überblick
    • Zielvorgaben definieren
    • Partnerschaften für den Fortschritt aufbauen
    • Objektive Betrachtung und gemeinsamer Nenner
  • Aufgaben im Prozess der strategischen Business Analyse
    • Ist-Zustand: Änderungsbedarf bestimmen
    • Soll-Zustand: zukünftige Lösung und Vision definieren
    • Risiken: Auswirkung und Bewältigung bewerten
    • Change-Strategie: Vorgehensweise und Alternativen entwickeln
    • Change-Strategie: Übergang und Umsetzung planen
  • Tools und Verfahren für die strategische Business-Analyse
    • Umfeld bewerten: PESTEL
    • Umfeld bewerten: Five-Forces-Modell nach Porter
    • Internes Potenzial bewerten: MOST und Ressourcenprüfung
    • Internes Potenzial bewerten: BCG-Matrix
    • Strategieoptionen aufzeigen: Ansoff-Matrix
    • Strategieoptionen aufzeigen: SWOT mit Ansoff-Matrix
  • Abschluss: Nachhaltige, akzeptierte Strategien entwickeln
Strategische Business-Analyse – Grundlagen

Erfolgreiches Online-Marketing braucht drei Dinge: Know-how, Ausdauer und die richtigen Tools. In dem Kurs Marketing Tools: Online-Marketing wird die Quintessenz einer Tool-Erfahrungen geteilt.
Zu jedem Themenbereich des Online-Marketings – von Ads, SEO/SEA und Social Media über Newsletter- sowie Affiliate-Marketing bis hin zu Content Creation und Webanalyse – erhält man praktisch und komprimiert hilfreiche Werkzeuge, welche die Arbeit in diesen Gebieten einfacher, schneller und erfolgreicher machen werden. Ich lernte dabei sowohl kleine, praktische und kostenlose Helferlein kennen, als auch hochprofessionelle Suites und Apps, die viele Funktionen in sich vereinen.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Ihr Werkzeugkasten für professionelles Online-Marketing
  • Die passenden Marketing-Tools auswählen
    • Die Tool-Landschaft
    • Tool oder Plattform?
    • Auswahlkriterien für Marketing Tools
    • Kostenlose vs. kostenpflichtige Tools
  • Digital Advertising-Tools
    • Programmatic: Advertising-Tools
    • SEA-Tools
    • Amazon Ads-Tools
    • Native Ads-Tools
  • SEO-Tools
    • Keyword-Tools
    • Webmaster-Tools der Suchmaschinen
    • Onpage-Tools und Scraper
    • Link-Tools
    • SEO-Toolboxen
    • SEO-Plugins
  • Social Media-Tools
    • Content-Planung & -Distribution-Tools
    • Community Management-Tools
    • Social Media Monitoring & Listening-Tools
    • Social Ads-Tools
    • Influencer-Tools und Datenbanken
  • Newsletter- & Marketing Automation-Tools
    • Klassische Newsletter-Tools
    • E-Mail-Kampagnen-Tools
    • Marketing-Automatisierung
  • Affiliate Marketing-Tools
    • Affiliate-Netzwerk
    • Affiliate-Software für eigene Programme
  • Content Creation-Tools
    • Grafik-Tools
    • Video-Tools
    • GIF- & Sticker-Tools
    • Audio-Tools
    • Content-Collaboration
  • Webanalyse-Tools
    • Website Analytics-Tools
    • Social Media-Analyse-Tools der Plattformen
    • Externe Social Media-Analyse-Tools
    • Visualisierungs-Tools und Dashoards
  • A/B-Testing, UX & Conversion-Tools
    • Klassiche A/B-Testing-Tools
    • Usability- und UX-Analysen
Marketing Tools: Online-Marketing

Wie kann man andere Menschen beeinflussen und überzeugen?
Der Kurs Andere beeinflussen und überzeugen zeigt, wie sich Kommunikation eine gemeinsame Basis schaffen lässt, Brücken gebaut und Gegensätze miteinander verbunden werden.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Überzeugen im Zeitalter alternativer Fakten
  • Die Dilemma des Überzeugens
    • Objektive Betrachtung und gemeinsamer Nenner
  • Überzeugen in sieben Schritten
    • Respektvoll gegenübertreten
    • Erwartungen einschätzen
    • Gemeinsamkeit demonstrieren
    • Bilder und Sprache einsetzen
    • Rahmenbedingungen beachten
    • Gegensätzliche Meisnungen verbinden
  • Fazit: Nächste Schritte - die Sofortbeeinflussung
Andere beeinflussen und überzeugen

Quantencomputer gelten als eine der vielversprechendsten Zukunftstechnologien. Unternehmen wie IBM, Google und Microsoft investieren ebenso wie Regierungen weltweit erhebliche Mittel in ihre Entwicklung. Gleichzeitig wird das Thema häufig als schwer verständlich oder ausschließlich für Experten wahrgenommen.
Der Kurs Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten richtet sich an alle, die verstehen möchten, was Quantencomputing ist und warum diese Technologie derzeit so viel Aufmerksamkeit erhält – ohne dafür ein Studium der Physik oder Informatik absolviert haben zu müssen.
Der Kurs setzt keine mathematischen oder physikalischen Vorkenntnisse voraus, sondern Thema des Kurses ist ein schneller Überblick zu Quantencomputing. Ziel ist es, die grundlegenden Ideen hinter Quantencomputern zu verstehen und aktuelle Entwicklungen sowie öffentliche Diskussionen besser einordnen zu können.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Quantencomputing - aber einfach
  • Was ist ein Quantencomputer?
    • Warum Quantencomputer?
    • Was ist eigentlich ein Quantencomputer?
    • Zwischen Hype und Realität
  • Ein bisschen Background
    • Warum es nicht um Unschärfe geht
    • Qubits, Messung, Ssuperposition und Interferenz
    • Verschränkung als Basis der außergewöhnlichen Quanteneffekte
    • Verschränkung praktisch in eine Simulation ausprobieren
    • Wichtige weitere Quantenbegriffe - einfach erklärt
  • Abschluss: Nächste Schritte
Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten

NIS2, CER, CRA, DGA, DORA, eIDAS – sagen Ihnen diese kryptischen Abkürzungen etwas? Wenn ja, dann haben Sie sicherlich in der einen oder anderen Weise schon mit dem weiten Feld der IT-Sicherheit und deren gesetzlicher Regulierung zu tun. Wenn das für Sie aber alles nur »böhmische Dörfer« sind, dann mussten Sie sich bislang mit diesem Thema vermutlich noch nicht befassen.
Der Kurs IT-Sicherheitsrecht: Überblick zu NIS2, CRA & Co. vermittelt einen Überblick über die komplexe Rechtslage im IT-Sicherheitsrecht und führt Sie durch nationale und europäische Regelwerke.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Wegweiser durch die IT-Rechtslandschaft
  • Kurs-Leitfaden
  • Überblick EU-Datenräume
  • Die wichtigsten europäischen Gesetze
    • NIS2-Richtlinien (NIS2): Grundlagen
    • NIS2-Richtlinien (NIS2): Anwendungsbereich
    • NIS2-Richtlinien (NIS2): Maßnahmen
    • CER-Richtlinien, Teil 1: Grundlagen
    • CER-Richtlinien, Teil 2: Maßnahmen
    • Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
    • European Health Data Space (EHDS)
    • Cyber Resilience Act (CRA): Grundlagen
    • Cyber Resilience Act (CRA): Produktklassen
    • Cyber Resilience Act (CRA): Pflichtkatalog
    • Digital Operational Resilinece Act (DORA)
    • Cybersecurity Act
    • Cyber Solidarity Act
    • Produkthaftungsrichtlinie
    • Produktsicherheitsverordnung
    • Data Act
    • Data Governance Act
    • eIDAS-Verordnung 2.0
  • Nationale Vorschriften in Deutschland
    • NIS-2-Umsetzungs- und Cybersicherheitsstärkungsgesetz (NIS2UmsuCG)
    • KRITIS-Dachgesetzt
    • Bundesdatenschutzgesetz und Landesdatenschutzgesetze
    • IT-Sicherheitsgesetz 2.0
    • Geschäftsgeheimnisgesetz (GeschGehG)
  • Spezielle Vorgaben in verschiedenen Branchen
    • BSI IT-Grundschutz
    • Zertifizierung für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISO 27001)
    • Finanzbranche: Mindestanforderungen an das Risikomanagement (MaRisk)
    • Automobilbranche: Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX) nach VDA-ISA
    • Verbraucherschutz: Digitale-Inhalte-Richtlinie & Warenkauf-Richtlinie
    • Künstliche Intelligenz: KI-Verordnung & KI-Haftungsrichtlinie
    • Online-Plattformen: Digitale Services Act & Digital Markets Act
  • Nationale Vorschriften in Deutschland
    • Nationale Vorschriften in Österreich
    • Nationale Vorschriften in der Schweiz
IT-Sicherheitsrecht: Überblick zu NIS2, CRA & Co.

Die neuen technischen Möglichkeiten, die die digitale Transformation bereithält, sind ebenso verlockend wie die neuen Formen der Zusammenarbeit und Produktivität, die agiles Arbeiten uns bietet. Aber zu viele Organisationen stolpern in diese Verlockungen nur hinein und nutzen die Möglichkeiten leider nicht aus.
In dem Kurs Change-Management: Agile und digitale Transformation wird vermittelt, wie agiles, digitales Transformationsmanagement auf Ungewissheit und zunehmende Dynamik wirksam antwortet, welche große Bedeutung Selbstorganisation hat und wie man Entscheidungen und Zusammenarbeit unter Ungewissheit organisieren.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:
  • Einleitung: Digitalisierung und agiles Arbeiten im Change-Management nutzen
  • Digitale und agile Transformation
    • >Was ist digitale und was ist agile Transformation?
  • Leitplanken agiler digitaler Transformation
    • Leitplanken agiler digitaler Transformation, Teil 1
    • Leitplanken agiler digitaler Transformation, Teil 2
    • Das Vorgehen: Segeln auf Sicht
  • Die Methoden: Scrum, Kanban und Design Thinking
    • Methoden, Teil 1: Scrum und Kanban
    • Methoden, Teil 2: Design Thinking
  • Die Werkzeuge: Board, Canvas und Barcamp
    • Die Werkzeuge, Teil 1: Board, Canvas
    • Werkzeuge, Teil 2: Barcamp>
    • Statt New Work lieber Selbstorganisation
    • Die Kreisorganisation
Change-Management: Agile und digitale Transformation

Die Programmiersprache Python kommt in den unterschiedlichsten Bereichen zur Anwendung. Egal, ob man als Web-, KI-Entwickler:in oder Data Scientist:in unterwegs ist oder Spiele-, Desktop- und eingebettete Anwendungen schreibt: Es tauchen immer wieder Probleme und Aufgabenstellungen auf, die jenseits des Alltäglichen liegen und effizienter Lösungen bedürfen.
Der Kurs Python: Tipps und Tricks soll helfen, die Hürden im Programmier:innen-Alltag zu überwinden und wird auch bei erfahrenen Anwender:innen bestimmt für den ein oder anderen Aha-Effekt sorgen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Tipps und Tricks zu Python-Entwicklung kennenlernen und nutzen
  • Sprachgrundlagen
    • Per pickle-Module Objekte persistent machen
    • Über ein Objekt iterieren
    • Eine To-String-Funktionalität bereitstellen
    • Sichere Typvergleiche durchführen
    • Objekte mit _dict_erweitern
    • Mit Slots arbeiten
    • Strings evaluieren
    • Dynamische Klassen und Typinformationen generieren
    • Reguläre Ausdrücke in Python
    • Properties, getter und Setter
    • Aufrufargumente an ein Python-Programm übergeben
    • Variable Parameter bei Funktionen
    • Benannte Parameter
    • Lambda-ausdrücke bei Iterationen
    • Defaultparameter
    • Tupel erweitern, löschen, einfügen
    • Innere Klassen
    • Die with-Anweisung
    • Tricks zu Imports
    • Mehrfache Deklaration
    • Konstanten in Python
    • Vergleichsoperatoren verketten
    • Werte mehreren Variablen in einer Zeile zuweisen
    • Variablen tauschen
    • Mehrfache Rückgabewerte in einer Funktion liefern
    • Multiplikation von sequenzielle Datentypen
    • Eine Zahl in Faktoren zerlegen
    • Quersumme berechnen
    • Strings per format-Funktion formatieren
    • Der Bedinungsoperator
    • Speicherbedarf erbeard eines Objekts bestimmen
  • Tools, Frameworks und Features
    • YouTube-Downloader erstellen
    • Die REST-API mit Python nutzen
    • Bilder und Videos mit OpenCV anzeigen
    • Debuggen mit Visual Studio Code
    • Qualitätskontrolle mit Litning
    • Ausführbare Programme mit PyInstaller
    • Web oh weh
    • Docker und Python im Zusammenspiel
    • UML-Diagramme und Python
    • Grafische Oberflächen mit PyQT erstellen
    • Arrays mit NumPy nutzen
    • Mit asset annahmen formulieren
    • Zeitgesteuerte Befehle auf dem Server ausführen
    • Automatische Quelltextdokumentation generieren
  • Tiefer Blick in die Hintergründe
    • Plattformneutrale Skripts erstellen
    • Shallow-Copy: tiefes und flaches Kopieren
    • Reference Counting
    • Privat deklarierte Elemente von außen manipulieren
    • Geschützt und doch nicht geschütz
    • Das Top-Level-Script-Environment
    • Method Resolution Order (MRO)
    • Die Funktion map nutzen
    • Mit all any any iterierbare Datenstrukturen überprüfen
    • JSON kodieren und dekodiren
    • Top-level script environment
    • Enumeration erstellen
    • Polymorphismus in Python
    • Die zip-Funktion
    • Moduleinbindung absichern
    • Per os-Modul auf die Betriebssystemschnittstellen zugreifen
    • Auf das Dateisystem zugreifen
    • Speicherbedarf eines Objekts feststellen
    • Objekte mit der dir()-Methode analysieren
  • Nützliches, Interessantes und Skurriles in Python
    • Auf Anagramm testen
    • Mit Python einen Webserver bereitstellen
    • Easter eggs in Python verstecken
    • Klammern statt Einrückung nutzen
    • Ein Modul direkt ausführen
    • Terminalinhalt zur Laufzeit leeren
    • Das Module trace und Coverage.py
    • F-Strings zur Verwendung von Variablen in Strings
    • Argumente mit dem Scatter-Operator ein- und auspacken
  • Python: Tipps und Tricks

DevOps Engineer gehört zu den gefragtesten Berufsbildern auf dem Arbeitsmarkt für Techniker:innen. Da diese Rolle aber noch relativ neu ist, haben angehende DevOps Engineers nur eine vage Vorstellung, worin diese Position eigentlich besteht.
Der Kurs Erfolg in DevOps umreißt, was im Bereich DevOps erwartet wird und was notwendig ist, um ein DevOps Engineer zu werden. In dem Kurs wird geschildert, welche Basisqualifikationen und Trainings man haben sollte. Zudem liefert er einen Überblick zu den Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in DevOps erforderlich sind. Aucherfährt man Tipps von einem DevOps-Recruiter und wie man den Fortschritt messen und die Ziele erreichen kann, um in DevOps Karriere zu machen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Die Rolle als DevOps Engineer
  • Die Voraussetzungen für DevOps schaffen
  • Erste Schreitte
    • Was ist das Besondere an DevOps?
    • Qualifikation und Training in DevOps
    • Lernen und praktische Erfahrung mit DevOps
  • Wege zu DevOps
    • DevOps-Qualifikation für Entwickler:innen
    • Das Ops in DevOps
    • DevOps für Einsteiger
  • Erfolgschancen verbessern
    • Erfolgstipps von einem DevOps-Recruiter
    • DevOps als Change Angent
    • Ihre DevOps-Ziele erreichen
  • Fazit: Mehr über DevOps erfahren
    Erfolg in DevOps

DevOps – was steckt hinter dem Kunstwort, das sich aus „Development“ und „IT Operations“ zusammensetzt? In dem Videokurs DevOps in 10 Minuten sah ich welche Konzepte DevOps vereint und wie Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Deployment Abläufe in Softwareentwicklungsabteilungen und sogar im ganzen Unternehmen prägen können. Darüber hinaus erhielt ich einen Einblick in das Berufsbild DevOps und welche Kenntnisse auf dem weiten Themengebiet am meisten gefragt sind.
Die Übersicht soll sowohl Unternehmen bei der Mitarbeiterauswahl unterstützen, liefert aber auch wichtige Informationen für Lernende und Jobsuchende.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Die Konzepte, Abläufe und das Berufsbild von DevOps kennen lernen und verstehen
    • Willkommen zu »DevOps in 10 Minuten«
    • DevOps auf einen Blick
    • Den DevOps-Workflow verstehen
    • Berufsbild DevOps: Herausforderungen und Chancen
  • DevOps in 10 Minuten

Wenn Entwicklung und Operations nicht effektiv zusammenarbeiten, entstehen unnötige Reibungsverluste und Verzögerungen.
In dem Kurs Einführung in DevOps vertiefte ich, wie man mit DevOps diese Silos aufbrechen und Zusammenarbeit und Effizienz verbessert. Der Kurs geht auf die wichtigsten DevOps-Tools wie Git, Jenkins und Kubernetes ein und zeigt, wie man Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) umsetzen kann. Ich erfuhr, warum Infrastruktur als Code (IaC) wichtig ist und wie sich Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus, Grafana und den ELK-Stack einsetzen lassen, um die Umgebung unter Kontrolle zu haben. Der Kurs umfasst auch die Herausforderungen und zukünftigen Trends von DevOps sowie die Implementierung in der Cloud mit AWS, Azure und GCP.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Konflikte zwischen Entwicklung und IT-Betrieb überwinden
  • Einführung in DevOps
    • Was ist DevOps? - Definition und Prinzipien
    • Was ist DevOps? - Vorteile und Business Impact
    • DevOps-Kultur: Zusammenarbeit & Mindset
  • DevOps-Prozesse & -Methoden
    • Continous Integration (CI) - Automatisierung des Entwicklungsprozesses
    • Continous Delivery (CD) - schnelle & sichere Deployments
    • Infrastructure as Code (IaC) - automatisierte Infrastruktur
  • DevOps-Tools & Best Practices
    • Git, Jenkins & Kubernetes - wichtige DevOps-Tools
    • Monitoring & Logging - Prometheus, Grafana & ELK-Stack
    • DevOps in der Praxis - erfolgreiche Implementierung
  • Herausforderungen & Zukunft von DevOps
    • Typische Herausforderungen und wie man sie überwindet
    • DevOps & Cloud - AWS, Azure & GCP im Vergleich
    • Die Zukunft von DevOps - Trends & Entwicklung
  • Einführung in DevOps

Das populäre webbasierte Softwaresystem Jenkins fungiert als Build-Server und kommt in der Softwareentwicklung für verschiedenste Aufgaben im Bereich der Automatisierung zum Einsatz.
Dieses Video-Training Jenkins Grundkurs demonstriert Historie und Einsatzzweck von Jenkins und erklärt die grundlegenden Prinzipien hinter Continuous Delivery. Anhand praxisnaher Beispiele erarbeitet ich ein Verständnis für Jenkins Jobs, das zentrale Element, mithilfe dessen sich wiederkehrende Aufgaben bündeln und automatisiert ausführen lassen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Willkommen zu "Jenkins Grundkurs"
  • Grundlagen: jenkins und Continous Delivery
    • Automatisieurng mit jenkins
    • Continous Everything
    • Jenkins installieren
    • Der erste Job
    • Initiale Konfiguration
  • Die Build-Phase
    • Einfacher Git-Chekout
    • Git-Checkout mit Zugangsdaten
    • Periodischer Sourcecode-Checkout
    • Automatischer Sourcecode-Checkout
    • Maven Build
    • JavaDoc veröffentlichen
    • Junit-Tetsergebnisse mit Cobertura veröffentlichen
    • Statische Codeanalyse mit FindBugs
    • Build-artefakte archivieren
  • Deployment und Testing
    • Deployment per SSH
    • Health-Check für eine Webanwendung
    • Jobs verketten
    • Frontend-Testing
    • Performance-Testing
  • Jenkins im Master/Slave-Betrieb
    • Einen Slave-Node einrichten
    • Jobs auf einem Slove-Node ausführn
    • Die Docker-Cloud kennenlernen und konfigurieren
  • Jeninks-Pipelines progarmmieren
    • Eine erste Pipeline
    • Snippet Builder
    • Andere Jobs starten
    • Parallele ausführung
    • Benutzereingaben
    • Die Multibranch-Pipeline
    • Blue Ocean UI
  • Jenkins Grundkurs

Ob allein oder im Team, ob technisch oder organisatorisch umgesetzt, die PDCA-Methode ist ein einfaches, aber wirkungsvolles Tool, das Ihnen hilft, sinnvolle Ziele zu definieren und diese mit Ihren Prozessen zu erreichen.
Der Kurs Prozessmanagement: Die PDCA-Methode anwenden ist für jede Person geeignet, die strukturiert und nachvollziehbar jeden Tag Erfolge erzielen möchten.
In dem Kurs werden praktische Beispiele, die sich im Alltag und auch strategisch anwenden lassen, um die Wirksamkeit zu erhöhen, vermittelt. Dadurch vermeidet man Verschwendungen und steigert die Marge. Dank der Checkliste in den Downloads übt man, wie man die eigenen Prozesse nach PDCA steuern, bis es zu einer Gewohnheit wird.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Ziele erreichen mit der PDCA-Methode
  • Warum PDCA unerlässlich ist
    • Wie schätzen Sie Ihre Wirksamkeit?
    • Prozessmanagement & PDCA: Auffrischung
    • Mach Sie PDCA relevant
    • Ihre Anwendungsbeipiele im Alltag
  • PDCA-Phasen
    • Plan: Ziele, Prozesse, Strategie, Projekte
    • Do: das Geplante umsetzen
    • Check: Umsetzung auf Wirksamkeit überprüfen
    • »Best practice« standardisieren oder Prozesse verbessern
    • Wie Sie jederzeit einsteigen
  • Konkrete Anwendungsfälle der PDCA-Methode
    • Anwendungsbeispiel auf strategischer Ebene
    • Anwendungsbeispiel auf operativer Ebene
    • Anwendungsbeispiel im Projektmanagement
    • Challenge und Auftrag für Ihre Anwendungsfälle
  • Die PDCS-Methode einführen und leben
    • Warum ist Ihnen die PDCA-Methode wichtig?
    • PDCA prozessorientiert einführen
    • PDCA by Design - technisch unterstützen
    • PDCA in Ihre Führungsinstrumente integrieren
    • PDCA risikobasiert anwenden
  • So gelingt Ihnen die Umsetzung
    • PDCA und der STOP-Ansatz
    • Nun sin Sie dran
  • Prozessmanagement: Die PDCA-Methode anwenden

Kritik, Sarkasmus, Beleidigungen oder Manipulation. »Du machst mich krank!«, sagen wir manchmal, wenn wir so richtig in Rage sind! Ja, destruktive Kommunikation ist mehr als nur böse Worte! Sie schädigt Beziehungen, fördert Missverständnisse und verschärft Konflikte. Ständiges Unterbrechen, Überreden oder Ignorieren der Sichtweisen des anderen – langfristig kann destruktive Kommunikation zu emotionalen Schäden führen. Zeit dem einen Riegel vorzuschieben!
Durch den Kurs Von destruktiv zu konstruktiv: So meistern Sie schwierige Kommunikations-Situationen im Berufsleben erhielt ich Werkzeuge und Herangehensweisen für den Alltag, um aus verfahrenen Gesprächssituationen noch das Beste herauszuholen. Die Fähigkeit, destruktive Kommunikation umzuwandeln, ist wie ein Superheldenanzug für das Berufsleben.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Missverständnisse überwinden, Beziehungen stärken
  • Entschlüsselung der Kommunikationsdynamik
    • Einführung in die Kommunikationsalchemie
    • Die Landkarte destruktiver Muster
    • Psyochologie der destruktiven Kommunikation
    • Die Konsistenztheorie von Grawe
  • Umgang mit Kritik, Lügen und manipulativem Verhalten
    • Entscheiden Sie sich für Ihre Haltung
    • Zwischen Kritik und Negativität
    • Stopp der Lüge und der Manipulation
    • Lächeln mit Dornen - passiv-aggressivem Verhalten begegnen
    • Deine, meine, unsere Schuld
    • Von Selbstüberhöhung und Einschüchterungspraktiken
    • Gelassenheit und Konfliktlösung
  • Assertiv, kooperativ und integer kommunizieren
    • Kommunikation als transformierendes Führungsinstrument
    • Assertive Kommunikation
    • Die 3 verhängnisvollen Fehler der Teamkommunikation
    • Klatsch und Gerüchte
    • Effektiv Grenzen setzen
  • Von destruktiv zu konstruktiv: So meistern Sie schwierige Kommunikations-Situationen im Berufsleben

Wissen Sie, was Ihnen guttut und Sie inspiriert? Wie Sie auf schwierige Situationen reagieren und mit Herausforderungen umgehen? Wenn Sie sich selbst bewusst wahrnehmen, stellen Sie eine Verbindung mit Ihren Bedürfnissen und Ihren Gefühlen her. Dadurch erlangen Sie ein intaktes Selbstbild. Mit einer gesunden Eigenwahrnehmung versetzen Sie sich in die Lage, etwas für sich und für andere zu tun. Auch in schwierigen Zeiten bleiben Sie widerstands- und handlungsfähig.
In dem Kurs Eigenwahrnehmung verbessern erfuhr ich, was man konkret tun kann, um die Eigenwahrnehmung zu verbessern. Ich lernte mich dabei selbst kennen und erfuhr Wege, wie ich ein positives Selbstbild und damit auch mein Weltbild, meine Weltanschauung entwickle und pflegen kann. In diesem Kurs setzte ich mich mit eigenen Überzeugungen auseinander, die hinter meinen Gefühlen und Handlungen stehen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Wege zu einem positiven Selbstbild
  • Grundlagen der Eigenwahrnehmung
    • Was eigene Menschenbild erkennen
    • Sich selbst wahrnehmen
    • Die eigenen Möglichkeiten entdecken
  • Sich selbst und andere verstehen
    • Werte kennen und danach handeln
    • Mit inneren Widersprüchen umgehen
    • Blinde Flecken erkennen
    • Wie eine unrealistische Selbstwahrnehmung entsteht
    • Andere Perspektiven einnehmen
    • Wie andere Sie wahrnehmen
    • Selbstbestimmte Entscheidungen treffen
  • Eigenwahrnehmung verbessern

Kunden wollen Wert. Unternehmen wollen Produktivität. Die Lösung: verschlankte Betriebsabläufe von Herstellung bis Lieferung.
In dem Kurs Betriebsmanagement – Grundlagen zeigt der Dozent, wie sich die Betriebsabläufe an einem Arbeitsplatz erkennen lassen und Tools und Konzepte aus dem Betriebsmanagement nutzen, um Ergebnisse, Effizienz und Innovation zu verbessern. In diesem Kurs bespricht er alle Aspekte des Betriebsmanagements, einschließlich Vorausplanung und Management von Beständen, Kaufentscheidungen, Management von Warteschlangen, Qualitätskontrolle und Geschäftsprozesse.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Betriebsabläufe für Geschäftsleute
  • Einführung in Betriebsabläufe
    • Was sind Betriebsabläufe?
    • Die Bedeutung der Wertschöpfung
    • Betriebsabläufe in Ihrem Unternehmen
  • Grundlagen des Bestandsmanagements
    • Was sind Bestände? Warum brauchen Unternehmen Bestände
    • Wichtige Bestandsentscheidungen
    • Verbrauchsgeschwindigkeit von Beständen
    • Lagerkosten oder Bestellkosten?
    • Economic Order Quantity
    • Vorausplanung: Wie viel Bestand brauchen Sie?
  • Produkte und Services erstellen
    • Eine Produktionsstrategie wählen
    • Ein Produktionsstättenkonzept wählen
    • Engpässe und Einschränkungen erkennen
    • Fertigungsstraßen und Balance
    • Schlanke Produktion
    • Fokus-Fabriken
    • Einzelhandelskonzept
  • Grundlagen des Warteschlangenmanagements
    • Ziele von Warteschlangen
    • Kunden und Warteschlangen
    • Warteschlangen und Serviceeinrichtung
    • Berechnungen zur Warteschlange
    • Weitere Berechnungen zur Warteschlange
  • Grundlagen der Qualitätskontrolle
    • Qualität definieren
    • Die Ebenen von Qualität
    • Qualität verbessern: Benchmarking
    • Zuverlässigkeit erreichen
    • Qualitätszertifizierungen
    • Six Sigma
    • Die Kosten von Qualität verstehen
  • Betriebsabläufe im Büro
    • Die Bedeutung von Geschäftsprozessen
    • Projektmanagement für Beschäftigte im Bereich Betriebsabläufe
    • Planung für Beschäftigte im Bereich Betriebsabläufe
  • Betriebsmanagement – Grundlagen

Schlechter Code ist oft schnell erkennbar, doch ist die Quaitätseinstufung meist sehr subjektiv.
Was zeichnet eigentlich "gute Software" aus? In dem Video-Training Langlebige Software-Architekturen lernte ich verschiedene Methoden und Vorgehensweisen, grundlegende Prinzipien und praktische Werkzeuge kennen, mit deren Hilfe sich die Qualität von Software dauerhaft sicherstellen lässt.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Aufbau und Pflege nachhaltiger Software-Architekturen
  • Langlebige Software-Architekturen
    • Software-Architektur und Langlebigkeit
    • Architekturerosion und Wartungskosten
    • Architekturprinzipien und kognitive Psychologie
    • Schichtung gegen technische Schulden
    • Modularität gegen technische Schulden
    • Architekturstile und Entwurfsmuster
    • Zyklen in Architekturen
    • Analsyse und Bewertung von Software-Architekturen
  • Langlebige Software-Architekturen

Schlechter Code ist oft schnell erkennbar, doch ist die Quaitätseinstufung meist sehr subjektiv.
Was zeichnet eigentlich "gute Software" aus? In dem Video-Training Grundlagen der Programmierung: Codemetriken lernte ich verschiedene Methoden und Vorgehensweisen, grundlegende Prinzipien und praktische Werkzeuge kennen, mit deren Hilfe sich die Qualität von Software dauerhaft sicherstellen lässt.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Vorschau: Willkommen zu Grundlagen der Programmierung: Codemetriken
  • Code-Metriken: Die Grundlagen
    • Was ist schlechter Code?
    • Technische Schuld
    • Was sind Metriken und was sind sie nicht?
    • Codeanalyseverfahren
  • Code-Metriken
    • Codezeilen (LoC)
    • Anteil der Kommentare (CLoC)
    • Klassenkopplung
    • Vererbungstiefe
    • Zyklomatische Komplexität
    • Testabdeckung / Codeabdeckung
    • C.R.A.P.-Index
    • Code Clones
    • Toter Code (LoDC)
    • Halstead-Metriken
  • Grafische Darstellung
    • Der Abhängigkeitsgraph
    • Die Abhängigkeitsmatrix
    • Instabilität vs. Abstraktion
    • Headmap
  • Werkzeuge zur Code-Analyse
    • xDepend
    • SonarQube
  • Grundlagen der Programmierung: Codemetriken

In dem Kurs Ein agiles Mindset entwickeln erfuhr ich, wozu ein agiles Mindset im Zeitalter der digitalen Transformation notwendig ist und wie es mit dem agilen Manifest, agilen Prinzipien, Praktiken und Werten zusammenhängt. Ich lernte, welches Menschenbild und welche Motivation für ein agiles Mindset notwendig sind.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Mindsets in Zeiten der digitalen Transformation
  • Die Bedeutung des agilen Mindsets
    • Was ist ein Mindset?
    • Warum braucht es ein agiles Mindset?
  • Das agile Mindset als Grundlage für das agile Manifest
    • Das agile Manifest
    • Die agilen Prinzipien
    • Agile Praktiken
    • Agile Werte
  • Menschenbild und Motivation
    • Verhalten, Haltung und innere Bilder
    • Theory X & Y
    • Growth Mindset versus Fixed Mindset
  • Systemdenken
    • Was ist ein soziales System?
    • Denken in sozialen Systemen
    • Folgen fpr das agile Mindset
  • Ein agiles Mindset entwickeln

Refactoring beschreibt die Technik, um vorhandenen Code in seiner Struktur zu verbessern, wobei seine Funktion beibehalten wird.
In dem Kurs Refactoring: Bestehende Architekturen restrukturieren wurde ich in die Tiefen der Software-Restrukturierung geführt: Angefangen bei der Frage, wie sich Software über einen längeren Zeitraum hinweg verändert, über die Betrachtung von fortgeschrittenen Refaktorisierungstechniken und -strategien bis hin zur Restrukturierung ganzer Applikationslandschaften.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Software-Restrukturierung kennen lernen und beherrschen
  • Hintergrundinformationen
    • Über dieses Training
    • Literaturquellen zum Einstieg
    • Ein komplettes Beispiel
  • Begriffe und Zusammenhänge im Überblick
    • Refactoring vs. Restrukturierung
    • Software-Evolution
    • Bewertung, Kommunikation & Planung
    • Schichtung und Kontexte
  • Refactoring für Fortgeschrittene
    • Generelles Vorgehen und Praxistipps
    • Sokrates-Tests
    • Accessor
    • Charakterisieurngstests
    • Refaktorisieren mit Werkzeugen
    • Sprout
    • Temporärer Clone
    • Method Object
  • Restrukturieungsmuster
    • Restrukturieungsmuster vs. Refaktorierungsmuster
    • Gateway
    • Strangler
    • Anti-Corruption-Layer
  • Strategien
    • Value-Bases Improvements
    • Horseshoe Process Model
    • Big Bang
    • Chicken Little
    • Branch By Abstraction
    • Change By Split
    • Fachlich vs. technisch orientiertes Vorgehen
  • Refactoring: Bestehende Architekturen restrukturieren

Sicherheit ist ein äußerst wichtiges Thema, das sich aber größtenteils »hinter den Kulissen« abspielt. Zusammen mit der damit verbundenen Verantwortung wird das Thema Security daher oft gemieden, obwohl die Nachfrage und der Bedarf an entsprechenden Entwicklern stetig steigen.
In dem Kurs Spring Security Grundkurs wird Schritt für Schritt gezeigt, wie sich Anwendung mit Spring Security absichern lassen. Dazu erweitert man eine vorbereitete Beispielanwendung, um sich mit den verschiedenen Aspekten vertraut zu machen. Natürlich sind alle Zwischenstände bereits implementiert, damit Sie alles gut nachvollziehen können. Und auch das Thema Testen kommt nicht zu kurz.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Anwendungen mit Spring Security absichern
  • Einführung in Spring Security
    • Vorstellung der Beispielanwendung
    • Nachvollziehbarkeit von Datenänderungen
    • Begriffsbestimmung: Authentifizierung und Autorisierung
    • Spring Security aktivieren
    • Login mit Formular
    • Session verstehen
    • SecurtyAutoConfiguration kennenlernen
    • UserDetailsService nutzen
    • UserDetailsManager einsetzen
    • PasswortEncoder kennenlernen
  • Basiskonzepte: Nutzer, Rollen, rechte
    • AutoKonfiguration durch eigene Definition ersetzen
    • Integration mit Thymeleaf
    • Übung: Nutzerinformationen anzeigen
    • Lösung: Nutzerinformationen anzeigen
    • Rollen und Rechte
    • Übung: Conditional Rendering
    • Lösung: Conditional Rendering
    • Security-Informationen im Controller
    • Wiederholung: Ablauf eines Requests
    • Security Context Holder im Code
    • Nachvollziehbarkeit von Änderungen sicherstellen
  • Anwendungsbereiche absichern
    • Custom Security Filter Chains
    • Filter Chain Matcher
    • Trainings-Route absichern
    • Security Header
    • Method Security
    • Pre- und Post-Authorize
  • Nutzer:innen in der Datenbank verwalten
    • JDBC UserManager
    • Check mit Maria DB
    • Flyway-Migration erstellen
    • JPA Auth Entities erstellen
    • Datenbankschema definieren
    • JpaUserDetailsManager implementieren
    • Datensätze für Tests anlagen
  • Oberfläche zur Nutzeradministration
    • Admin Chain Konfiguration
    • Controller implementieren
    • List User
    • Add Form
    • Add User
    • Delete User
  • Erweiterte Aspekte konfigurieren
    • Custom Login
    • Custom Logout
    • Endpoint Auth
    • Session-Erstellung deaktivieren
    • Basicauth Template
    • Info Endpoint
  • Anwendung testen
    • Wichtigkeit automatisierter Tests
    • Authentifizierte Nutzer für Testlauf simulieren
    • Tests für nicht authentifizierte Zugriffe schreiben
    • Testkonfiguration nutzen
  • Spring Security Grundkurs

In dem Kurs Printproduktion verstehen lernte ich die unterschiedlichen Aspekte einer Printproduktion kennen, um zu verstehen, was bei der Erstellung druckfähiger Dokumente zu beachten ist. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in das Thema Drucken. Ich lernte die unterschiedlichen Druckverfahren kennen, Farbräume und Dateiformate. Damit erhielt ich ein grundlegendes Verständnis, worauf es beim Drucken ankommt und bin in der Lage, wichtige Fragen in der Druckerei zu beantworten.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Willkommen zu "Printproduktion verstehen"
  • Wie funktioniert eine Druckerei
    • Warum Sie sich mit dem Thema Drucken beschäftigen sollten
    • Was kann dieses Training leisten?
    • Wie kommt die Farbe aufs Papier?
    • Gutenberg und seine Revolution
    • Welche Druckverfahren gibt es?
  • Farben im Druck verstehen
    • Was ist Farbe?
    • Was sind RGB-Farben?
    • Was sind CMYK-Farben?
    • Die fünfte Farbe im Druck
    • RGB vs. CMYK
    • Schmuckfarben
    • Das Rastern der Druckplatte
    • Was ist der Lab-Farbraum?
    • Farbprofil verstehen
  • Relevante Druckverfahren verstehen
    • Wie funktioniert ein Laserdrucker?
    • Was versteht man unter Digitaldruck?
    • Wie funktioniert ein Tintenstrahldrucker?
    • Wie funktioniert ein Offsetdrucker?
    • Qualitäts- und Kostenvergleich der unterschiedlichen Druckverfahren
  • Nachbearbeitung und Veredelung des Drucks
    • Veredelung im Druck
    • Schneiden des Papiers
    • Falten und Ausschießen
  • Datenformate, die man kennen sollte
    • Unterschied zwischen Pixel - und Vektorformaten
    • Relevante Pixelformate für den Druck
    • Notwendige Auflösung im Druck
    • Schriftformate
    • Geschlossene Dateiformate für den Druck
    • PDF-Dokumente für den Druck
    • Welche PDF-standards gibt es?
    • Reden Sie mit Ihrer Druckerei
  • Druckfähige Dokumente erstellen
    • Druckvorbereitung - eine Einführung
    • Druckfähiges Dokument in InDesign anlegen
    • Überdrucken von Farben
    • Linienstärke berücksichtigen
    • Fehlende Schriftarten
    • Volltonfarben verwenden
    • Farbprofile von ECI installieren
    • Farbprofile von Adobe-Programmen verwenden
    • Warnhinweise bzgl. der Farbprofile verstehen
    • Softproof auf dem Bildschirm
    • Preflight in InDesign
    • PDF-Export aus InDesign
    • RGB-CMYK-Umwandlung in Photoshop
    • EPS-Umwandlung in Illustrator
    • PDF-Export aus Illustrator
    • Datencheck in Acrobat
    • Export aus Word - mit Hilfe von Acrobat
    • Export aus Word - mit Hilfe von PDFCreator
  • Printproduktion verstehen

Der Begriff »Digitale Transformation« beschäftigt die ganze Unternehmenswelt. Doch was genau steckt eigentlich hinter dem Begriff? Wie gestalten Unternehmen diese Transformation? Und ist die digitale Transformation in Wahrheit nicht eine agile Transformation?
In dem Kurs Digitale Transformation im Unternehmen werden alle relevanten Dimensionen dieser Herausforderung beleuchtet.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Digitale Transformation als Heruasfordeung und Chance
  • Die Welt im Wandel - digitale Transformation
    • Die Welt im Wandel
    • Warum ist diesmal alle anders?
    • Warum die digitale Transformation in Wahrheit eine agile Transformation ist
  • AML als Navigation in der digitalen Transformation
    • Das Agile Maturity Level (AML) in der Übersicht
    • Das Betriebssystem moderner Organisationen: OKR
    • Das Erolgsfaktoren-Modell zur Umsetzung
    • Dimension Strategie
    • Dimension Taktik
    • Dimension Struktur
    • Dimension Führung
    • Dimension Menschen
    • Dimension Kultur
  • Digitale Transformation in der Praxis
    • Die Technologien der digitalen Transformation in der Übersicht
    • Erfolgreich transformierte Unternehmen
  • Bonus: Die digitale Transofrmation der Trainer Transformation in der Praxis
  • Digitale Transformation im Unternehmen

Die stetig wachsende Vernetzung digitaler Produkte macht es entscheidend, die neuen gesetzlichen Anforderungen des EU‑Cyber Resilience Act (CRA) genau zu verstehen und sicher umzusetzen. In dem Kurs Der Cyber Resilience Act (CRA): Grundlagen und Anwendung erfuhr ich, welche Unternehmen, Produkte und Abteilungen betroffen sind und welche Pflichten sich daraus ergeben – von Sicherheitsmaßnahmen über Schwachstellenmeldungen bis hin zur technischen Dokumentation.
Der Kurs erklärt, wie man gesetzeskonform handelt und die zentralen Maßnahmen des CRA in die Entwicklungs‑, Compliance‑ und Vertriebsprozesse integriert. Der Kurs richtet sich an Führungskräfte, Entwicklerinnen und Entwickler, Compliance‑Verantwortliche sowie alle, die Produkte mit digitalen Komponenten herstellen oder vertreiben. Anhand praxisnaher Beispiele und konkreter Umsetzungsschritte erhielt ich das notwendige Wissen, um ein Unternehmen gezielt auf die CRA‑Vorgaben vorzubereiten.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Den Cyber Resilience Act (CRA) verstehen und anwenden
  • Warum ist es wichtig, sich mit der Cybersicherheit von Produkten zu befassen?
  • Cyber Resilience Act - Hintergrund und Einordnung in den EU-Regulierungskontext
  • Basiswissen des CRA
    • Was ist CRA?
    • Zentrale Maßnahmen des CRA
    • Anwendunsgsbereich kennenlernen
    • Was macht sichere Produkte aus?
    • Kategorie von betroffenen Produkten
    • Wer ist betroffen?
  • Wesentliche Pflichten
    • Pflichten für Hersteller:innenn
    • Pflichten für Einführer:innen
    • Pflichten für Händler:innen
  • Abteilungsspezifische Anforderungen
    • Aufgaben des Managements
    • Produktdesign, Produktentwicklung und Produktion
    • Aufgaben der Einkaufsabteilung
    • Aufgaben der Vertriebsabteilung
  • Behörde, Maßnahmen, Sanktionen
    • Behörde und Behördenmaßnahmen
  • Umsetzung im eigenen Unternehmen
    • CRA im eigenen Unternehmen umsetzen
  • Der Cyber Resilience Act (CRA): Grundlagen und Anwendung

Mit Threats, Attacks und Vulnerabilities können IT-Systeme kompromittieren werden. Der Kurs IT-Sicherheit: Threats, Attacks und Vulnerabilities – Comptia Security+ Teil 1 vermittelt wie man die Anzeichen eines Angriffs auf einem Systeme erkennen kann, welche Arten von Gefährdern es gibt und warum Incident Response-Prozeduren wichtig sind. Dieser Kurs hilft auch bei der Vorbereitung auf die CompTIA Security+-Zertifizierungsprüfung SY0-501.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Steigen Sie ein in die Welt der IT-Sicherheit
  • Ein Blick hinter die Kulissen
  • Anzeichen einer Kompromittierung
    • Sicherheitsrichtlinien und Prozeduren
    • Die Gefährder-Typen
    • Anzeichen einer Kompromittierung
    • Social Engineering und Phishing
    • Verschiedene Arten von Schadsoftware
    • Open Source Intelligence
    • DEMO: Prozesse untersuchen
    • DEMO: Untersuchen von Dateien
    • DEMO: Suchen nach Informationen
  • Kritische Sicherheitskontrollen
    • Arten von Sicherheitskontrollen
    • Frameworks und Compliance
    • Ermitteln von Schwachstellen
    • DEMO: OpenVAS
    • DEMO: Nessus
  • Tools zur Bewertung der Sicherheitslage
    • Tools zur Bewertung der Sicherheitslage
    • Netzwerkdatenverkehr aufzeichnen
    • Steganografie, Honeypots und Remote Access Trojaner
    • Host-Inventar mit nmap erstellen
    • DEMO: Host-Systeme untersuchen
    • DEMO: Host-Systeme auf spezifische Ports untersuchen
    • DEMO: Mit nmap verschiedene Ausgabeformate erzeugen
    • DEMO: Das Werkzeug ProRat
    • DEMO: Wie Steganografie funktioniert
  • Incident Response
    • Incident Response
    • Incident Response erleben
  • IT-Sicherheit: Threats, Attacks und Vulnerabilities – Comptia Security+ Teil 1

Die Möglichkeiten, die Sicherheit Ihrer IT-Infrastruktur zu beschädigen und Schwachstellen auszunutzen, sind heutzutage mannigfaltig und reichen von Social Engineering über Viren bis zu Angriffen auf ihr Netzwerk. Mit dem Kurs IT-Sicherheit: Bedrohungen, Angriffe, Vulnerabilities – CompTIA Security+ (SY0-601) Teil 1 machte ich mich mit den Bedrohungen, Angriffen und Schwachstellen vertraut, die die Sicherheit von IT-Systeme kompromittieren können. Ich lernte die unterschiedlichen Wege und Anzeichen eines Angriffs auf Systeme kennen, welche Arten von Hackern und Hackerinnen es gibt und erhielt einen Überblick, welche Gegenmaßnahmen verwendet werden können, um die IT-Sicherheit zu gewährleisten.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: In die Welt der IT-Sicherheit einsteigen und wesentliche Bedrohungen kennenlernen
  • Was Sie wissen müssen
  • Ein Blick hinter die Kulissen
  • Social-Engineering-Techniken im Vergleich
    • Was ist Social Engineering?
    • Human-Based Social Engineering
    • Computer-Based Social Engineering
    • Social Engineering in sozialen Netzwerken
    • Gegenmaßnehmen entwickeln
    • Phishing-Angriff simulieren
  • Mögliche Indikatoren analysieren, um die Art des Angriffs zu bestimmen
    • Malware
    • Trojaner
    • Computerviren
    • Schadsoftware untersuchen
    • Reverse Engineering
    • Schutzma0nahmen gegen Malware ergreifen
    • Verteidigung in die Tiefe
    • Hacken von Passwörtern
  • Potenzielle Indikatoren im Zusammenhang mit Anwendungsangriffen analysieren
    • Angriff auf Webanwendungen
    • Sicherheitsanfälligkeiten bei Webanwendungen
    • Fehlkonfigurationen bei Webanwendungen
    • Authentifizierungsangriffe
    • Die verschiedenen Bedrohungen
    • Injection Attack
    • Webanwendungen schützen
  • Potenzielle Indikatoren im Zusammenhang mit Netzwerkangriffen analysieren
    • Netzwerkangriffe im ISO/OSI-Modell einordnen
    • Angriff auf einen Switch
    • Man-in-the-Middle-Attacke
    • Angriffe auf die Namensauflösung (DNS)
    • WiFi-Angriffe
    • Bluetooth-Angriffe
  • Bedrohungsakteure, Vektoren und Informationsquellen
    • Informationssicherheit
    • Was ist ein Hacker?
    • Informationssicherung
    • Sicherheitsrichtlinien
    • Open Source Intelligence
  • Schwachstellenanalyse und Penetration-Testing
    • Schwachstellenanalyse
    • OpenVAS
    • Nessus
    • Penetration-Test durchführen
    • Drehbuch eines Penetration-Tests
  • IT-Sicherheit: Bedrohungen, Angriffe, Vulnerabilities – CompTIA Security+ (SY0-601) Teil 1

Das Webentwicklungs-Framework Next.js bietet alle Vorteile eines serverseitigen Rendering-Tools mit der Geschwindigkeit und Einfachheit einer Single-Page-App. Mit diesem beliebten, auf React basierenden Tool lassen sich komplette Webanwendung von Grund auf in JavaScript erstellen, verwalten und anpassen, der Entwicklungsprozess erheblich vereinfachen und für schnellere Ladezeiten und einer effizienteren Performance einer Website sorgen.
In dem Kurs Next.js Grundkurs lernte ich verschiedene Styling-Methoden kennen und verstand im Nu Datei-basiertes Routing und Caching. Weitere Kapitel widmen sich der Datenbankanbindung und SEO-Optimierung.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Webentwicklung mit Next.js vereinfachen
  • Dateien mit GitHub verwenden
  • Next.js auf einen Blick
    • Warum Next.js?
    • Wie funktioniert Next.js im Vergleich zu React genau?
  • Das Next.js-Basis-Setup
    • create-next-app verstehen und einsetzen
    • Konfigurationsdateien verstehen
    • Das Layout- und die Page-Datei, was ist was?
    • Komponenten verwenden (vs. Pages)
  • Styling-Methoden
    • Global Imports
    • CSS/SCSS-Modules
    • Styled JSX, Styled Components
    • Tailwind
  • Dateibasiertes Routing und Caching verstehen: Blog-Artikel implementieren
    • Die Navigation erstellen
    • Das Blog-Layout erstellen: Layouts verschachteln
    • Blog-Artikel auflisten
    • ArticlesComponent und Blogdetailansicht bauen
    • Challenge: Artikelsuche
    • Solution: Artikelsuche
    • Optimierte Bilder einfügen
  • Verwalten von Artikeln mit einer Datenbank
    • Eine Datenbank anbinden
    • Artikel aus der Datenbank auslesen
    • Speichern von Artikeln mit Route Handler
    • Speichern von Daten mit Server Actions
    • Den Admin-Bereich schützen
  • SEO-Optimierung
    • metadata - generateMetadata
    • robots - sitemap
  • Wissenswertes
    • next.config-Spezialrouten
    • error.js
    • Sichtbarkeit von env-Variablen
  • Next.js Grundkurs

DevOps ist sicher eines der am meisten in der IT verwendeten Schlagworte der letzten Jahre, Doch was steckt hinter diesem Kunstwort, zusammengesetzt aus „Development“ und „IT Operations“?
Der Kurs DevOps – Grundlagen erläutert, welche Konzepte hinter DevOps stehen und wie sie sich in der Realität manifestieren. Dabei beschreibt er sowohl kulturelle Voraussetzungen, die nötig sind DevOps einzusetzen, als auch zentrale Aspekte des DevOps-Prozesses: ich erfuhr alles Wissenswerte rund um Deployment, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD), agile Softwareentwicklung, Monitoring, Security, Compliance und vieles mehr. Komplettiert wird diese Einführung durch einen Einblick in das Berufsbild des DevOps Engineers und der Vorstellung von vielen praktischen Tools.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Das DevOps-Konzept kennenlernen und erfolgreich anwenden
  • Die DevOps-Grundlagen
    • Was ist eigentlich DevOps?
    • The Three Ways
    • Das CALMS-Modell
    • Das große ganze DevOps-Bild
  • Von der Planung zum Code
    • Agile Softwareentwicklung
    • Code-Reviews & Pair Programming
    • GitLab, GitHub, Bitbucket im Überblick
  • Build & Test
    • Modernes Build- und Test-Management
    • Continous Integration
    • CI-Server im Überblick
  • Release & Deploy
    • Continous Delivery & Deployment
    • Bare-Metal, Virtuelle Maschinen und Container verstehen
    • Flexible Arten von Deployments
    • Kubernetes im Überblick
  • Den Dienst betreiben
    • Cloud Computing
    • Everything as Code
    • Blameless Post Martems
  • Monitoring und Observability
    • Klassisches Service-Monitoring
    • Observability
    • A/B-Tests und Business-Monitoring
  • Security & Compliance
    • Shift-Left von Security
    • Security-Scanner im Überblick
    • Compliance sicherstellen
  • Plattformen, Berufsbild und Metriken im Überblick
    • DevOps-Plattformen
    • DORA-Metriken
    • DevOps-Engineer
  • DevOps – Grundlagen

Führungskräfte werden ständig zu Rate gezogen – da liefert ein Lieferant nicht pünktlich, dort beschwert sich eine Kundin und hier kommen zwei Kollegen einfach nicht miteinander klar.
An manchen Tagen fühlt es sich an, als ob man dauernd Feuerlöscher spielen müsste. Wo bleibt da die Zeit für die eigenen Aufgaben, geschweige denn für Freizeit und Familie? Und weshalb ist man eigentlich al Letzter dran, der Abend das Licht ausmacht?
Der Kurs Aufgaben delegieren und Eigenverantwortung fördern zeigte mir, wie man Aufgaben so delegiert, dass sie nicht immer wieder in Form von Rückfragen zu zurückkommen. Nämlich so, dass Mitarbeitenden tatsächlich eigenständig nach Lösungen suchen, und mich nur noch im Notfall mit Problemen behelligen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Wieder Zeit für die Führungsaufgabe finden
  • Das richtige Mindset zum Delegieren entwickeln
    • Weshalb Delegieren oftmals schwerfällt
    • Welche Aufgaben delegierbar sind
    • Vertrauensvorschuss gewähren
  • Eigenverantwortung der Mitarbeitenden fördern
    • Mitarbeitende in ihren Stärken bestärken
    • Menschen behutsam aus ihrer Komfortzone locken
    • Erkennen, wie viel an wen delegiert werden kann
    • Über Fragen statt über Ratschläge führen
    • Rückdelegation verhindern mit dem 3-Lösungen-Modell
  • Techniken des Delegierend erfolgreich anwenden
    • Effektiv und transparent kommunizieren
    • Durch konsequente Kontrolle die Motivation steigern
    • Eine gesunde Fehlerkultur entwickeln
  • Fazit: Resümee und Ausblick
  • >
    Aufgaben delegieren und Eigenverantwortung fördern

Die JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js ist ein leistungsfähiges Tool zur Steuerung von Servern, zur Entwicklung von Webanwendungen und zur Erstellung ereignisgesteuerter Programme.
In dem LinkedIn Learning-Kurs Node.js Grundkurs wurde mir gezeigt, wie sich ein eigener Server mit Node.js aufbauen lässt. Die gängigsten Webframeworks wurden vorgestellt. Ich erfuhr, wie man Echtzeitdaten verarbeitet, Programme konfigurierbar macht und aktuelle Tools für das Testen von Code nutzt. Der Kurs zeichnet zudem durch eine nahtlose Integration in GitHub Codespaces, einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung (IDE), aus.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: die plattformübergreifende JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js kennen lernen und nutzen
  • Githib Codespaces nutzen
  • Installation von NodeJS
    • NodeJS installieren
    • NodejS vs. Browser
  • Die ersten NodeJS-Skripte
    • Lieferkosten berechnen
    • Lieferkostenberechnung als Dauerskript
    • Zufallsnamen durch FakerJS
  • Pizza-Server mit Template-Engine bauen
    • Relevanz von Pure Node-Servern
    • Angebote auflisten
    • Formular hinzufügen
    • Exkurs: nodemon
    • Bestellverarbeitung: POST Data
    • 404 Error-Seite enabeln
    • HTML-Dateien auslagern
    • Challenge: Template-Engine pug nutzen
    • Solution: Template-Engine pug nutzen
  • Daten im Web mit Node verarbeiten
    • Daten mit fetch holen
    • Challenge: Eine JSON-Datenbank
    • Solution: Eine JSON-Datenbank
    • NodeJS mit MySQL: Vorbereitung
    • NodeJS mit MySQL: Mit sequelize einfach Daten verarbeiten
  • Process und Env
    • Die process-Variable
    • Programm mit Umgebungsvariablen konfigurieren
  • Websockets
    • WebSockets: Erklärung
    • Wetterdaten ans Frontend geben
  • Server-Frameworks
    • NestJS
    • NextJS
    • ExpressJS
  • Node Test Runner
    • Testing: Grundlagen
    • Mocking: Grundlagen
    • Module/Imports mocken
    • Challenge: Test-Setups
    • Solution: Test-Setups
  • Node.js Grundkurs

Effektive Nutzung von KI ist eine Fähigkeit, die alle Beschäftigten benötigen. Das gilt auch für Führungskräfte, die ihrer Rolle gerecht werden und ihre Beschäftigten beim Aufbau von KI-Fähigkeiten unterstützen möchten.
Der Kurs KI-Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufbauen als Führungskraft für Führungskräfte und leitende Angestellte geht auf das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie auf das Umdenken ein. Ich erfuhr, wie ich einige potenzielle Fallstricke beim Einsatz von KI umgehen kann und fand heraus, wie durch kreatives Denken, kuratorische Kreativität und die Beherrschung von KI-Prompts KI-Fähigkeiten in einer Organisation aufgebaut werden können. Zudem erfuhr ich, wie man den wirtschaftlichen Nutzen neu interpretieren kann, wenn KI in eine Organisation integrieret wird.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Zerstreuen verbreiteter Ängste vor KI
  • KI und die Weiterentwicklung von Berufen
  • Das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
    • Die Einzigartigkeit menschlicher Fähigkeiten
    • Erkennen der Stärken und Grenzen von Maschinen
    • Umgang von Fallstricken bei der KI-Entwicklung
  • Umdenken zur Beherrschung von KI
    • Lineares Denken und Quanten-Denkweise
    • Quanten-Denkweise am Arbeitsplatz
    • Neuprogrammierung des Unterbewusstseins
    • Erkennen und Überwinden von Vorurteilen
    • Intelligenz und Bewusstsein
  • Aufbau von KI-Fähigkeiten
    • Definieren von KI-Fähigkeiten
    • Dogmatische Ansichten und kreatives Denken
    • Kuratorische Kreativität
    • KI-Delegierung und Beherrschung von Prompts
    • Organisatorische Reaktionsfähigkeit im Bereich der KI-Ethik
    • Externe Einbindung als Ansatz für verantwortungsvolle Führung
    • Nachhaltigkeit als ethische Verpflichtung
  • Fazit: Vorstellen eine Post-Arbeitsgesellschaft
    KI-Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufbauen als Führungskraft

Die Übernahme einer Führungsrolle im Bereich der verantwortungsvollen KI ist sowohl aus ethischen als auch aus strategischen Gründen unerlässlich. Verantwortungsvolle KI ermöglicht es Organisationen, die Vorteile von KI-Technologien zu nutzen und gleichzeitig deren Risiken zu beherrschen und einen positiven Beitrag für die Gesellschaft und die Umwelt zu leisten.
Der Kurs Verantwortungsvolle KI in Organisationen leiten erläutert die Grundprinzipien verantwortungsvoller KI sowie die wichtige Rolle, die Führung unter anderem bei der Förderung von Vertrauen, Transparenz und ethischer Entscheidungsfindung spielt. Ich lernte die positiven Auswirkungen kennen, die die Integration verantwortungsvoller KI-Praktiken in der gesamten Organisation hat, um den Zusammenhalt und die Integration bunt gemischter Teams mit Produktentwickler:innen, Data Scientists und Marketingfachleuten zu fördern. Ich erfuhr, wie eine Kultur der verantwortungsvollen KI das Zusammengehörigkeitsgefühl verbessern und das vermeintliche Gefühl der Isolation beseitigen kann.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Führung im Bereich der verantwortungsvollen KI in Organisationen
  • Zentrale Faktoren für den Aufbau einer Kultur für verantwortungsvolle KI
    • Übernehmen einer Führungsrolle im Bereich der verantwortungsvollen KI mit ethischen Grundwerten
    • Sicherstellen von Data Governance als Merkmal verantwortungsvoller Führung
    • Vertrauensaufbau durch Transparenz und Erklärbarkeit
    • Einhaltung gesetzlicher Vorgaben als Integritätsstandard
    • Einrichten eines Kompetenzzentrums für verantwortungsvolle KI
    • Verantwortlichkeit und Sicherheit als Grundlage
    • Offene Zusammenarbeit in der KI-Entwicklung
    • Zusammenarbeit beschäftigter Stakeholder:innen als Partnerschaftsmodell
    • Kultivieren von kontinuierlichem Lernen im Zusammenhang mit verantwortungsvoller KI
    • Organisatorische Reaktionsfähigkeit im Bereich der KI-Ethik
    • Externe Einbindung als Ansatz für verantwortungsvolle Führung
    • Nachhaltigkeit als ethische Verpflichtung
  • Verantwortungsvolle KI in Organisationen leiten

Sie müssen generative KI zu einem Teil Ihrer Unternehmensstrategie machen: Aber wo fängen man an und wie nutzet man die Unternehmensressourcen und die Zeit der Mitarbeiter bestmöglich?
Mit dem Kurs Generative KI in die Unternehmensstrategie integrieren erhielt ich einen Leitfaden für Entscheidungsträger, um generative KI zu verstehen, zu bewerten und effektiv in einem Unternehmen zu implementieren.
Ich lernte ein systematisches Framework kennen, das umsetzbare Schritte und pragmatische Empfehlungen bietet, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen strategisch und effektiv sind und mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen. Zudem erfahur ich, wie wichtig es ist, in KI-Kenntnisse zu investieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Künstliche Intelligenz für den Unternehmenserfolg
  • Strategisches Framework
    • Warum ein strategisches Konzept für die erfolgreiche Einführung von KI wichtig ist
    • Das KI-Strategie-Framework
  • Grundlagen künstlicher Intelligenz
    • Verständnis der KI-Grundlagen
    • Wie generiere ich Mehrwert mit KI?
    • Wi emuss ich über den EInsatz von KI nachdenken?
  • KKI-Anwendungsfälle
    • KI-anwendungsfälle im Überblick
    • Ideation von KI-anwendungsfällen
    • Bewertung und Priorisierung von Anwendungsfällen
    • KI-anwendungsfälle im Überblick
    • Make or Buy
    • Operationalisierung und Management
    • Laufendes Management und Überwachung
  • Softe Faktoren und Transformation
    • Ganzheitliche Transformation hin zu einem KI-fähigen Unternehmen
    • Technologie und Dateninfrastruktur: die Grundlage für KI
    • Menschen und Kultur: die treibenden Kräfte hinter KI
    • Unternehmens-Ökosystem: internes und externes Zusammenspiel
    • Governance: Regulierung, Compliance und Ethik im Umgang mit KI
  • Generative KI in die Unternehmensstrategie integrieren

Künstliche Intelligenz – dieser Begriff löst entweder Sorgen oder Begeisterung aus oder sogar beides. Spätestens seit Anfang 2023 die Massenmedien über ChatGPT berichteten, ist KI in aller Munde. Gerade aufgrund dieser Berichterstattung und der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung sind Führungskräfte heute besonders gefordert.
In dem Kurs Künstliche Intelligenz – Grundwissen für Führungskräfte erfhur ich, was ich wissen muss, um die Bedeutung von KI für ein Unternehmen besser einzuschätzen und fundiert beim Thema Künstliche Intelligenz mitzudiskutieren zu können. Zudem wurde im dem Kurs erläutert, wie KI-Projekte oder Testprojekte initiieren und dabei den Mitarbeitenden Ängste genommen werden, um sie auf die Reise mit KI mitnehmen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Die Zukunft des Unternehmens aktiv mit KI gestalten
  • Grundlegendes KI-Wissen für Führungskräfte
    • Warum sich Führungskräfte jetzt mit KI beschäftigen müssen
    • Die 5 Kernbereiche von KI, die für Führungskräfte relevant sind
    • Innovation, Digitalisierung und KI gehören zusammen
    • Was modernste KI auszeichnet (z.B. generative KI wie ChatGTP, DALL-E und Co.)
    • Praxisbeispiel KI
  • KI innerhalb von Unternehmen voranbringen
    • Das menschliche Handicap: KI lernt und wächst exponentiell - während wir linear denken
    • Veränderungen, die KI in Unternehmen bringt
    • Ängste von Mitarbeitenden zu KI aktiv begegnen
    • KI-initiativen aktiv im Unternehmen voranbringen und richtig platzieren
  • Zukunftsorientierter Umgang mit KI durch Führungskräfte
    • Was KI mit Pferdekutsche zu tun hat
    • BKI ist kein Technik-, sondern ein Führungsthema
    • Wie Führungskräfte sich selbst und ihre Organisation über KI auf dem Laufenden halten können
    • Praxisbeispiele: KI ist bereits viel präsenter, als es den meisten Menschen bewusst ist
  • Risiken, Grenzen und Vorbehalte
    • Risiken und Grenzen
    • Ethische Vorbehalte
  • Trends und Ausblicke
    • Zukünftige Weiterentwicklung in der KI
    • Gesellschaftliche Herausforderungen
  • Künstliche Intelligenz – Grundwissen für Führungskräfte

Künstliche Intelligenz verändert unser Leben seit Jahrzehnten. Vor allem in den letzten Jahren hat KI enorme Fortschritte gemacht. Und einige KI-Anwendungen sind inzwischen zu einer starken Kraft geworden, mit dem Potenzial, ganze Branchen, Wirtschaftssysteme, ja sogar die Gesellschaft umzugestalten.
Generative KI steht für Künstliche Intelligenz, die eigenständig Inhalte generieren kann. Sie wird unsere Art zu arbeiten neu erfinden. Sie wird alltägliche Abläufe automatisieren, Analysen durchführen, Code schreiben und Fortschritt und Innovation auf eine neue Stufe bringen.
Als Führungskraft ist es wichtig, dass man lernt, diese fortschrittliche Technologie zu nutzen, dass man seine Grenzen kennt und weiss, warum sie sich disruptiv auf das Business und die Karriere auswirken kann.
In dem Kurs Generative KI für Führungskräfte werde die wichtigsten KI-Werkzeuge vorgestellt und die wesentliche Einblicke in verschiedene KI-Anwendungsbereiche vermittelt. So lernte ich, wie sich die Zukunft eines Unternehmens neu erfinden lässt.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Business-Chancen durch generative KI
  • Einsatzmöglichkeiten generative KI
  • Generative KI - Grundlagen
    • Was ist KI?
    • Das Algorithmus-Ziel
    • Daten treiben KI voran
    • Prompt Engineering
  • Auswirkungen im Unternehmen
    • Welche Prozesse und Produkte kann generative KI verändern?
    • Wie kann sich generative KI auf Branchen auswirken?
  • Erste Umsetzungsschritte
    • Anforderungen im Unternehmen beurteilen
    • Benötigte Daten und geeignete KI-Systeme bestimmen
    • Partnerschaften und Angebote finden
    • Ihr Team vorbereiten
  • Risiken, Grenzen und Vorbehalte
    • Risiken und Grenzen
    • Ethische Vorbehalte
  • Trends und Ausblicke
    • Zukünftige Weiterentwicklung in der KI
    • Gesellschaftliche Herausforderungen
  • Generative KI für Führungskräfte

In dem Lernpfad Menschliche Fähigkeiten im KI-Zeitaltern , bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, lernte ich, wie man sich in einer schnell entwickelnden Arbeitswelt, indem ich wesentlichen menschlichen Fähigkeiten für das KI-Zeitalter, verbessern kann.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter
  • Anpassungsfähigkeit stärken: Erfolgreich navigieren im KI-Zeitalter
  • Verbessern Sie Ihre Kommunikation mit generativer KI
  • Soziale Intelligenz meistern: Menschliche Stärken entfalten im KI-Zeitalter
  • Mit generativer KI kritisch(er) denken
  • Innovations- und Entscheidungsprozesse mit generativer KI stärken
  • Generative KI im Kreativprozess: Ideenfindung beschleunigen, Konzepte schärfen
  • Menschliche Fähigkeiten im KI-Zeitalter, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

In dem Kurs Soziale Intelligenz meistern: Menschliche Stärken entfalten im KI-Zeitalter lernte ich, meine Wahrnehmung zu schärfen, meine Reaktionen besser zu steuern und meine zwischenmenschlichen Fähigkeiten gezielt einzusetzen. Ich entwickelte ein tiefes Verständnis für wertvolle menschliche Kompetenzen wie aktives Zuhören, Achtsamkeit, Empathie, Vorurteilsbewusstsein und den bewussten Umgang mit Freundlichkeit – Fähigkeiten, die im Zeitalter der KI immer wichtiger werden. Am Ende des Kurses erhielt ich praktische Tipps um meine sozialen Stärken noch bewusster und effektiver einzusetzen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Soziale Intelligenz gezielt nutzen
  • Die Grundlagen der sozialen Intelligenz
    • Was ist soziale Intelligenz und warum ist sie entscheidend?
    • Situationsbewusstsein und Selbstregulation: Ihre Basis für erfolgreiche Interaktionen
  • Soziale Intelligenz im digitalen und beruflichen Kontext
    • Herausforderungen und Chancen im KI-Zeitalter
    • Soziale Intelligenz im Berufsalltag: Netzwerken, Teamarbeit und Führung
    • Menschliche Stärken, die KI nicht ersetzen kann
  • Soziale Intelligenz meistern: Menschliche Stärken entfalten im KI-Zeitalter

Wie kann generative KI Entscheidungs- und Innovationsprozesse transformieren? Die Antwort findet man in dem Kurs Sie in diesem Kurs Innovations und Entscheidungsprozesse mit generativer KI starken .
Ich lernte, wie KI als Sparringspartner dient, um Zielgruppen besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse auszuarbeiten. Basierend darauf können neue Ideen passend zur Zielgruppe entwickelt werden. Zudem hilft generative KI Bias zu erkennen und zu eliminieren. Die Nutzung von historischen Daten unterstützt zudem Entscheidungen zu validieren und Risiken zu minimieren. Auch ging es in dem Kurs darum, KI als Ergänzung zur menschlichen Intelligenz zu verstehen. Nur in der Kombination können optimale Entscheidungen getroffen werden.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: KI in Entscheidungs- und Innovationsprozessen einsetzen
  • Warum generative KI in Entscheidungs- und Innovationsprozessen einsetzen?
    • Best Practices für KI: mit Fundament und Finish zum Erfolg
    • Was ist Innovation?
    • Ansätze für Innovation: Problem- und MVP-Identifikation
  • Generative KI als Sparringspartner
    • Zielgruppenanalyse und Personas erstellen mit generativer KI
    • Ideen durchspielen: Personas im Sparring nutzen
    • Wie kann generative KI bei der Entscheidungsfindung helfen?
    • Bias erkennen und eliminieren für objektivere Entscheidungen
  • Entscheidungen mit generativer KI optimieren
    • Entscheidungen reflektieren und verfeinern
    • Risiken mit KI identifizieren und minimieren
    • Perspektivenvielfalt durch KI
    • Entscheidungen analysieren und priorisieren
    • Warum Validieren der nächste Schritt nach Optimierung ist
    • Rolle der menschlichen Intelligenz im Prozess
  • Entscheidungen mit generativer KI validieren
    • Entscheidungsvalidierung mit generativer KI
    • Historische Daten zur Optimierung einbinden
    • Zuverlässigkeit der generativen KI
  • Innovations und Entscheidungsprozesse mit generativer KI stärken

In dem Kurs Verbessern Sie Ihre Kommunikation mit generativer KI kreative Ideen und sofort anwendbare Strategien, um Texte, E-Mails, Berichte, Präsentationen und sogar schwierige Gespräche mit KI-Unterstützung auf ein neues Level hebe. Dabei gilt es, Inhalte überzeugend zu gestalten, Meetings souverän vorzubereiten und KI ethisch und authentisch für mehr Qualität und Effizienz im Kommunikationsalltag zu nutzen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Kommunikation mit KI stützen
  • Überblick über KI in der Kommunikation
    • Best Practices für KI: mit Fundament und Finish zum Erfolg
    • Welche KI-Tools Ihre Kommunikation verbessern können
    • Mit KI, aber richtig: Ethik und Authentizität
  • Texten mit KI-Unterstützung - das müssen Sie wissen
    • Den Ton treffen - Stilvorgehen passend vorgeben
    • Qualität - wie schreibe ich Texte, die nicht nach »KI« klingen?
    • Besser schreiben lernen mit KI
    • KI in den Arbeitsfluss integrieren
  • Professionelle Kommunikation - E-Mails und Dokumente mit Wirkung
    • E-Mails, die ankommen
    • Berichte, die gelesen werden
    • Outlines mit KI erstellen
    • Smarte Dokumentenerstellung - Medienbrüche mit KI managen
    • Auf den Punkt: wie KI Texte knackig zusammenfasst
  • Überzeugende Inhalte - von der Idee zum Text
    • Wer hört zu und wie? Zielgruppenanalyse und Formatwahl
    • Überzeugend und übersichtlich präsentieren
    • Content-Variationen erstellen
  • Gesprächsführung - Meeting und Verhandlungen mit KI stützen
    • Gesprächsführung mit KI trainieren
    • Meetings nachbereiten mit KI
    • KI als Meeting-Assistentin
    • Scwierige Gespräche meistern: Strategie und Training mit KI
  • Verbessern Sie Ihre Kommunikation mit generativer KI

KI und technologische Innovationen verändern unsere Welt rasant. Dadurch wird Anpassungsfähigkeit zur Schlüsselkompetenz. In dem Kurs Anpassungsfähigkeit stärken: Erfolgreich navigieren im KI-Zeitalter lernte ich, wie Veränderungen als Chance genutzt werden können und wie eine Denkweise entwickelt wird, die Wachstum, Kreativität und Flexibilität fördert. Ich entdecket, wie man in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit Fähigkeiten wie Entscheidungsfreude, Empathie und Innovationskraft überzeugen kann.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Lernen Sie Anpassungsfähigkeit und glänzen Sie in einem dynamischen Arbeitsumfeld
  • Die Denkweise der Anpassungsfähigkeit entwicklen
    • Warum Anpassungsfähigkeit im KI-Zeitalter entscheidend ist
    • Veränderungen als Wachstumschance begreifen
    • Die Balance zwischen Mensch und Technologie: Ihre Rolle neber der KI
    • Schlüsselkompetenzen für den modernen Arbeitsplatz kennenlernen
  • Die Kunst der Anpassungsfähigkeit meisten
    • Ihren persönlichen Entwicklungsplan erstellen
    • Praktische Tipps zur Stärkung Ihrer Denkweise
    • Ihr Potenzial entfalten und im Berufsumfeld selbstbewusst agieren
  • Anpassungsfähigkeit stärken: Erfolgreich navigieren im KI-Zeitalter

Human Intelligence Skills wie Kreativität, emotionale Intelligenz und kritisches Denken bleiben auch in Zeiten von KI unersetzlich.
Der Kurs Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter zeigt, warum diese Fähigkeiten wichtiger denn je sind. Es geht darum, zu verstehen welche Skills wichtig sind und welche Chancen sich in einer KI-gestützten Arbeitswelt ergeben. Ich erfuhr, wie Unternehmen sich durch den Einsatz von KI verändern und wie deren einzigartigen Kompetenzen gezielt einsetzen können. Darüber hinaus geht es um Best Practices für die optimale Mensch-Maschine-Interaktion und die Arbeit in hybriden Teams.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Mit Human Intelligence Skills den Wandel in der Arbeitswelt meistern
  • Human Intelligence Skills
    • Warum sind Human Intelligence Skills relevanter den je?
    • Menschliche Kompetenzen
    • Kontinuierliche Verbesserung der Human Intelligence Skills
  • Zukunft der Arbeite
    • Wie verändert KI die Arbeitswelt
    • Neue Chancen im KI-Zeitalter
    • Wandel in Unternehmen durch KI
  • Mensch-Maschine-Interaktion
    • Best Practices für die Zusammenarbeit
    • Hybride Teams optimal einsetzen
    • KI nutzen, um Human Intelligence Skills zu stärken
  • Human Intelligence Skills als Erfolgsfaktor im KI-Zeitalter

Durch den Lernpfad Grundwissen für administrative Tätigkeiten , bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, lernte ich, was es braucht, um in Assistenz, Verwaltung und Sachbearbeitung erfolgreich zu sein. Über den Lernpfad entwickelte ich die wesentlichen Fähigkeiten, die für administrative Aufgaben benötigt werden, einschließlich Kommunikation, E-Mail-Schreiben, Zeitmanagement und unerlässliche Softwarekenntnisse.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Zeitmanagement – Grundlagen
  • E-Mails schreiben, die ankommen
  • Kommunikation – Grundlagen
  • Die Assistenz der Zukunft: Schlüsselkompetenzen für das moderne Office-Management
  • Erste Schritte mit Microsoft 365
  • Optimierung der Arbeit mit Microsoft 365
  • Zusammenarbeiten in Microsoft 365
  • Grundwissen für administrative Tätigkeiten, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

In der sich schnell entwickelnden digitalen Welt von heute kann es eine Herausforderung sein, den Überblick zu behalten – sowohl im Beruf als auch im Privatleben. Mit der Microsoft 365-Suite lässt sich der Zeitplan in den Griff bekommen und die Produktivität steigern. In dem Kurs Erste Schritte mit Microsoft 365 lernte ich, wie ich mit einigen der Highlights der Microsoft 365-Suite sofort loslegen kann.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Produktiv digital arbeiten
  • Dokumente in Word gestalten
    • Vorlagen verwenden
    • Formatvorlagen anwenden
    • Seitenränder ändern
    • Eine PDF-Datei erstellen
    • Dokumente drucken
  • Excel-Tabellen gestalten
    • Tabellen erstellen und formatieren
    • Die Funktion SUMME verwenden
    • Daten in einer Tabelle sortieren
    • Daten in Diagrammen darstellen
    • Arbeitsblätter verwalten
    • Daten verwalten und bearbeiten
  • Erste Schritte und OneNote
    • Ein Notizbuch erstellen
    • Seiten erstellen und duplizieren
    • Links hinzufügen
  • Mit Outlook arbeiten
    • Eine E-Mail-Signatur erstellen
    • Anhänge versenden
    • E-Mails durchsuchen und filtern
  • PowerPoint-Präsentationen erstellen
    • Eine Präsentation erstellen
    • Designideen umsetzen
    • Layouts anwenden und Folien neu anordnen
    • Text hinzufügen und formatieren
    • Bilder hinzufügen und bearbeiten
  • Fazit: Digitale Produktivität erschließen
  • Erste Schritte mit Microsoft 365

Assistenzen nehmen in den Büros dieser Welt seit eh und je unterschiedliche Rollen ein. Der Gatekeeper, die gute Seele des Unternehmens und das Organisationstalent waren jedoch die klassischen Stärken von gestern. Auf die Kompetenzen von morgen kommt es insbesondere in der Arbeitswelt 4.0 an, denn das Assistenzbild der Zukunft hält vielerlei weitere Aufgaben bereit. Was aber sind die Kompetenzen der Zukunft, die Assistenzen weg von Disruption hin zu Evolution befördern? Kreativität, Leadership, Social Influence und emotionale Intelligenz sind einige dieser Skills, denn die moderne Manager:innen-Generation braucht künftig weniger administrativen und organisatorischen Support, sondern vielmehr strategische Weitsicht. Ein neues und zugleich herausforderndes Feld für die professionelle Assistenz, das in dem Kurs Die Assistenz der Zukunft: Schlüsselkompetenzen für das moderne Office-Management vorgestellt wird.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Assistenz als strategische Business-Partnerschaft
  • Die Assistenz im Wandel der Zeit
    • Ein Rückblick auf den Wandel der Assistenz
    • Von der Assistenz zum strategischen Business Partner - worauf kommt es an
  • Schlüsselkompetenz Digitalexperte
    • Digitalkompetenz für die moderne Assistenz
    • Tools und Apps für mehr Produktivität im Büro der Zukunft
    • Cybersecurity betrifft auch Assistenzen
    • Effektive visuelle Chefentlastung
  • Schlüsselkompetenz Co-Management
    • Kompetenzen und Vertrauen in der strategischen Partnerschaft
    • Change- und Krisenmanagement
    • Kulturbotschafter und People Manager
  • Schlüsselkompetenz Leadership
    • Vom Generalisten zum Experten - so entlasten Sie Ihre Führungskraft richtig
    • Chance oder Risiko? Künstliche Intelligenz im Büro von morgen
    • So ticken die Millennail-Chef:innen
  • Schlüsselkompetenz Storytelling und Personal Branding
    • Der Elevator Pitch - in 30 Sekunden zum Erfolg
    • Mit Kreativität und Ideenreichtum zur Marke werden
    • Online, offline oder beides? Netzwerken leicht gemacht
  • Fazit: Call to Action und meine Geschichte
  • Die Assistenz der Zukunft: Schlüsselkompetenzen für das moderne Office-Management

Kommunikation ist der Schlüssel zum Erfolg – sowohl im Privatleben als auch im Berufsleben. Ob ein Vorstellungsgespräch, ein Meeting, eine Verhandlung oder ein Flirt positiv verläuft, ist von Ihrer Kommunikation abhängig. Mit guter Kommunikation gelingt es Ihnen leichter, den Traumjob zu finden, Karriere zu machen, gute Freunde zu finden und glückliche Beziehungen zu führen. Doch was zeichnet gute Kommunikation aus? Was können Sie für einen guten Verlauf aktiv tun? Und wie erreichen Sie Gesprächsziele?
Diesen Fragen geht der Kurs Kommunikation – Grundlagen auf den Grund. Damit Gespräche gut gelingen, ist es notwendig, dass Sie klar, verständlich, zuhörergerecht und zielführend kommunizieren. In dem Kurs erhält man Tipps und Tools, welche die Kommunikationskompetenz stärken, damit Kommunikationsziele zügig erreicht werden können.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Kommunikation als Schlüssel zum Erfolg
  • Gesprächsvorbereitung
    • Das Setting: Ort, Zeit, Atmosphäre
    • Die Gesprächsvorbereitung
    • Die eigene Persönlichkeit
    • Das Thema
    • Storrytelling mit Struktur
    • Ihre Gesprächspartner:innen
    • Ihr Gesprächsziel
    • Auftreten und Charisma
    • Individueller Sprachstil
  • Zuhörbezug
    • Aktiv zuhören
    • Fragen stellen
    • Verständnis erklären
    • Gekonnt arugemtieren
    • Schlagfertigkeit trainieren
    • Gespräche resümieren
  • Alltagstransfer
    • Small Talk als Gesprächseintieg
    • Tipps fürs Meeting
    • Feedback und Kritik
    • Gelungene E-Mail-Kommunikation
    • Der Elevator Pitch
    • Gekonnt präsentieren
  • Kommunikation – Grundlagen

E-Mails zu schreiben, stellt für sehr viele Menschen einen beträchtlichen Teil ihrer Arbeitszeit dar. Wie viel Zeit könnten Sie sparen, wenn Sie Ihre E-Mail so verfassen, dass die Adressaten sie gern lesen, sofort verstehen und in der gewünschten Art reagieren?
Der Kurs E-Mails schreiben, die ankommen zeigt, wie man die Sprache von E-Mails so verbessert, dass diese nicht nur im Posteingang des Empfängers ankommen, sondern auch in deren Köpfen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Die Kunst der gelungenen E-Mail-Kommunikation
  • Anrede und Grußformel
    • Die Anrede: »Sehr geehrte:r« oder »Liebe:r«?
    • Die Anrede: Zeichensetzung und formale Kriterien
    • Die Grußformel
    • Nach der Grußformel: PS, Signatur
  • Vom Betreff bis zum Inhalt
    • Der Betreff
    • Inhalte planen und strukturieren
    • E-Mails formatieren
    • Umgang mit dem Verlauf
  • Lebendige E-Mails schreiben
    • Small Talk oder direkt zum Punkt?
    • Gestelzte Sprache
    • Referenzbegriffe
    • Schwurbelphrasen
    • Nahrbar schreiben
  • Besondere Herausforderungen
    • Abwesenheitsnotizen
    • Nachfassen
    • Umgang mit Kritik
  • E-Mails schreiben, die ankommen

Der Kurs Zeitmanagement – Grundlagen führt Schritt für Schritt zu einem System, mit dem man die Büro-Ordnung und das Aufgabenmanagement strukturieren kann.
Es gilt die Haltung zum Thema Zeitmanagement zu überprüfen und hinterfragen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Lebenszeit achtsam nutzen
  • Einführung in das Zeitmanagement
    • Zeitmanagement - was ist das?
    • Zeitmanagement - im richtigen Moment das Richtige tun
    • Wie Sie diesen Kurs nutzen sollten
  • Ihr Mindset unter die Lupe nehmen
    • Und es geht doch!
    • Was ist (für Sie) im Leben wichtig?
    • Unterschied zwischen wichtig und drigend
    • Was können Sie kurzfristig schaffen?
    • Gewohnheiten überwinden
  • Ihr Büro organisieren
    • Ohne Ordnung beim Überblick
    • Fangen Sie mit Ihrem Schreibtisch an
    • Sammelpunkte erfassen und reduzieren
    • Der Kopf ist zur Problemlösung da
    • Gedächtnis von Aufgaben befreien
    • Eine volle To-do-Liste ist normal
    • Ordnung im Büro schaffen
    • Papierloses Büro
  • Kalender und Aufgabenlist gekonnt nutzen
    • Die Rolle von Kalender und Aufgabenliste
    • Eingangskörbe leeren
    • Muss ich handeln?
    • Ich muss handeln!
    • Eingangskorb leeren - ganz praktisch
    • Aufgaben bzw. To-Do-Listen
    • To-Do-Listen erstellen
    • Projektlisten und Aufgabenlisten führen
    • Listen regemäßig bearbeiten
    • Büro endgültig aufräumen
  • Aufgaben erledigen
    • Mythos Multitasking
    • Ablenkung vermeiden
    • Nicht nur aufschreiben, sondern auch erledigen
    • Eat the Frog
    • Pomodoro-Methode gegen Prokrastination
    • Was tun, wenn es nicht funktioniert? • Büro endgültig aufräumen
  • Zeitmanagement – Grundlagen

Durch den Lernpfad Grundwissen in nachhaltiger Technologie , bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, vermittelte mir ein Verständnis für Nachhaltigkeitskonzepte, die für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, für Möglichkeiten, wie Nachhaltigkeit Innovationen vorantreiben kann, und für technische Lösungen, die Unternehmen helfen können, strategische Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft
  • Nachhaltigkeit als Innovationschance: Von der Linear- zur Kreislaufwirtschaft
  • Cloud Computing-Strategie: Nachhaltigkeit
  • Microsoft Cloud für Nachhaltigkeit: ESG und die Zukunft der Wirtschaft
  • Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit – eine Einführung
  • Grundwissen in nachhaltiger Technologie, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

Viele Fragen sind zu erwägen, wenn Länder und Branchen in aller Welt ehrgeizige Verpflichtungen für eine grünere Wirtschaft eingehen. Wie können unsere Volkswirtschaften rücksichtsvoller und klimafreundlicher wachsen und dabei neue Arbeitsplätze für die globale werktätige Bevölkerung schaffen?
In dem Kurs Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft begleitet ich Sue Duke, als sie untersuchte, wie sich die Arbeitswelt wandelt, um sich der grünen Wirtschaft anzupassen, welche Jobs und Kompetenzen im Kommen sind, wie sich Branchen und Länder anpassen und was Führungskräfte tun müssen, um ihre Mitarbeitenden auf die Transformation vorzubereiten. So schwierig es scheinen mag, eine Wirtschaft für die Bewältigung der Klimakrise umzubauen, so gibt es doch eine gute Nachricht: Eine grüne Wirtschaft nützt nicht nur dem Planeten, sondern sie kann auch neue Chancen erschließen. Der Kurs gibt praxisnahen Rat, was ich selbst, eine Organisation, ein Unternehmen und Regierungen tun kann, um diesen rapiden ökonomischen Wandel anzunehmen und davon zu profitieren.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Notwendige Kompetenzen für eine grüne Zukunft
  • Grüne Kompetenzen: Transformation hin zu einer nachhaltigen Wirtschaft
    • Was sind grüne Kompetenzen?
    • Welche grünen Berufe und Kompetenzen sind gefragt?
  • Grüne Kompetenzen: Die kommenden Chancen
    • Branchen, die sich transormieren
    • Länder, die grüne Kompetenzen nutzen
    • Der Aufstieg der Öko-Unternehmen
    • Herausforderungen einer gerchten Transformation
  • Grüne Kompetenzen: Regierung, Unternehmen und Beschäftigte
    • Grüne Kompetenzen nutzen: Unternehmen
    • Grüne Kompetenzen nutzen: Regierungen
    • Grüne Kompetenzen nutzen: Arbeitskräfte
  • Grüne Kompetenzen für eine umweltfreundlichere Wirtschaft

Lösungen für den Klimawandel zu finden, ist ein äußerst wichtiges Thema, das uns alle sowohl im Privat- als auch im Arbeitsleben angeht. Es ist viel die Rede von Klimakrise, Verlust der Artenvielfalt und von der Notwendigkeit für Veränderungen im Unternehmen. Aber die Vielzahl an Konzepten und Fachterminologie kann verwirrend sein. Was bedeutet Netto-Null? Was sind die Ziele für nachhaltige Entwicklung oder SDGs? Was sind CO2-Emissionen und wie können wir sie reduzieren? Was hat es mit den drei Nachhaltigkeitssäulen Ökologie, Gesellschaft und Ökonomie auf sich und wie sind sie miteinander verbunden?
In dem Kurs Grundlagen der Nachhaltigkeit: Kernkonzepte wurden die wichtigen Konzepte und Begriffe der Nachhaltigkeit vorgestellt, die wir verstehen müssen, damit Nachhaltigkeit Bestandteil unseres Lebens werden kann. Denn nur so können wir zur Umsetzung der tiefgreifenden Veränderungen beitragen, die die Welt so dringend benötigt.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Nachhaltigkeit durch Wandel
  • Was ist Nachhaltigkeit?
    • Definition von Nachhaltigkeit
    • Die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs)
    • Nachhaltigkeit ist eine globale und lokale Aufgabe
  • Erforderliche Paradigmenwechsel auf dem Weg zur Nachhaltigkeit
    • Hin zum Kreislaufmodell
    • Mit dynamischem Denken in die Zukunft
    • Systembezogenes Danken
    • Schwerpunkte der systembezogenen Denkweise
  • Ökologische Nachhaltigkeit
    • Das Netto-Null-Ziel
    • Nature Positive - positiven Einfluss auf die Natur nehmen
    • Resilienz der Ökosysteme
  • Nachhaltigkeit - Bilanzierung und Berichterstattung
    • Ökobilanzierung am Beispiel von Treibhausgasen
    • Klimarisikoanalyse
  • Grundlagen der Nachhaltigkeit: Kernkonzepte

In dem Lernpfad Grundwissen Softwareentwicklung bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, erarbeitete ich mir die Fähigkeiten, die man für eine Karriere in der Softwareentwicklung benötigt. Ich vertiefte die Kernkonzepte und die Struktur von Programmiersprachen und erfuhr, wie sie angewendet werden.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Softwareentwicklung
  • Grundlagen der Programmierung: Basiswissen
    Grundwissen Softwareentwicklung, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

Programmieren gehört zu den Grundfertigkeiten in der modernen Welt, um diese auch aktiv mitgestalten zu können. Das Wissen darüber, wie Computerprogramme funktionieren, wo sie zum Einsatz kommen, welche Programmiersprachen es gibt und wie Code entsteht, ist faszinierend und essenziell.
In dem Kurs Grundlagen der Programmierung: Basiswissen geht es Schritt für Schritt in die Grundkonzepte der Programmierung: Ich wiederholte Datentypen, Wiederholungen und modularen Code kennen, und tauchte in fortgeschrittene Themen wie Objektorientierung, Datenzugriff und Speicherverwaltung ein. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Thema, wie sich moderne KI-Tools beim Programmieren Lernen erfolgreich zum Einsatz bringen lassen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Grundlagen der modernen Programmierung kennenlernen und erste Computerprogramme erstellen
  • Allgemeine Grundlagen
    • Was ist ein Computerprogramm?
    • Was ist eine Programmiersprache?
    • Quellcode schreiben
  • Erste Schritte mit JavaScript
    • Warum JavaScript?
    • Ihre ersten JavaScript-Befehle in GitHub Codespaces
    • Visual Studio Code einrichten und Live Server installieren
    • Ihre ersten JavaScript-Befehle in Visual Studio Code
  • Variablen und Datentypen
    • Einführung in Variablen
    • Hands on: Rechnen mit Zahlen
    • Datentypen: Zahlen und Zeichenketten
    • Hands on: Zeichenketten verwenden
    • Weitere Datentypen kennenlernen
    • Hands on: Rechnen mit der Zeit
  • Bedingter Code
    • Wenn-dann-Bedingung
    • Komplexe Bedingung
    • Beispiel für boolesche Operatoren
    • Hands on: if-Statements in JavaScript
  • Wiederholungen
    • Schleifen
    • Endlosschleifen vermeiden
    • While-Schleife
    • Hands on: Schleifen in JavaScript
  • Modularer Code
    • Code bündeln mit Funktionen
    • Hands on: Funktionen in JavaScript
    • Geltungsbereich von Variablen
  • Komplexe Variablen: Arrays
    • Variablen mit mehreren Werten: Arrays
    • Hands on: Arrays in JavaScript!
  • Übungen
  • Programmierstil
    • Programmierstil - eine Empfehlung
    • Pseudocode schreiben
  • Datenzugriff
    • Das Objektmodell verstehen
    • Was ist Persistenz?
    • So funktioniert der Dateizugriff
    • Ereignisgesteuerte Programmierung
  • Fehlerbehebung (Debugging)
    • Fehler aufspüren
    • Fehlermeldung deuten
    • Debugger einsetzen
  • Objektorientierte Programmierung
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung
    • Vordefinierte Klassen und Objekte
    • Objektorientierung für Fortgeschrittene - wichtige Begriffe
    • Objektorientierung - wie bekommen Objekte Funktionalität?
  • Weitere wichtige Begriffe
    • Speicherverwaltung - worauf ist zu achten?
    • Die Speicherverwaltung in einzelnen Programmiersprachen
    • Algorithmus
    • Multithreading
    • Was ist eine Entwicklungsumgebung?
    • Was ist eine Laufzeitumgebung?
    • Überblick über Pakete, Bibliotheken und Frameworks
    • Pakete, Bibliotheken und Frameworks unterscheiden
    • Wie funktioniert ein Compiler?
    • Wie funktioniert ein Interpreter?
    • Was ist transpilieren?
    • Wie funktionieren hybride Verfahren?
  • Verschiedene Programmiersprachen
    • Populäre Programmiersprachen im Überblick
    • C und C++: Charaktersitika und Einsatzbereich
    • C und C++: Codebeispiel
    • Java: Charakteristika und Einsatzbereich
    • Java: Codebeispiel
    • .NET-Sprachen (VB.NET, C#, F#): Charakterstika und Einsatzbereich
    • .NET-Sprachen (VB.NET, C#, F#): Codebeispiel
    • TypeScript: Charakteristika und Einsatzbereich
    • TypeScript: Codebeispiel
    • Python: Charakteristika und Einsatzbereich
    • Python: Codebeispiel
  • In medias res: programmieren konkret
    • Challenge: Wie alt bin ich?
    • Solution: Wie alt bin ich in JavaScript
    • Solution: Wie alt bin ich in C und C++
    • Solution: Wie alt bin ich in C#
    • Solution: Wie alt bin ich in Java
    • Solution: Wie alt bin ich in Python
  • Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz
    • Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI/AI) in der Softwareentwicklung
    • Nutzung von KI als Wissensdatenbank
    • Nutzung von KI zur Vereinfachung von Standardaufgaben
    • Programmierung mit Github Copilot in der IDE
    • Die Schattenseiten von KI
  • Ihr optimaler Einstieg in die Programmierung
    • Tipps für den Einstieg und zum Weiterlernen
  • Grundlagen der Programmierung: Basiswissen

Der Kurs Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Softwareentwicklung gab mir einen umfassenden Einblick in das Berufsfeld Softwareentwicklung, seinen grundlegenden Konzepten und Aufgaben, und ich vertiefte die wichtigsten Fähigkeiten, die man für eine entsprechende Karriere benötig, kennen. Ich entdeckte das weite Feld der Softwareentwicklung in Projekten und technischen Rollen, während ich mich gleichzeitig auf die Zertifikatsprüfung «Grundwissen Softwareentwicklung» vorbereitete. Ich durchlief eine typische Arbeitswoche und machte mich mit den wichtigsten Tools und Programmiersprachen vertraut. Ein Crashkurs in der objektorientierten und einsteigerfreundlichen Programmiersprache Python wiedeholt für mich als Fachinformatiker die ersten einfachen Schritte.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Tauchen Sie ein in die Welt der Programmierung
  • Das Arbeitsleben als Programmierer:in
    • Was machen Programmierer:innen?
    • Eine typische Arbeitswoche
    • Die größten Herausforderungen
    • Das eigene Wissen auf dem neusten Stand halten
  • Softwareentwicklung im Überblick
    • Was bedeutet Softwareentwicklung?
    • Der Prozess der Softwareentwicklung
    • Verschiedene Rollen in der Softwareentwicklung
    • Tools in der Softwareentwicklung
    • Bereitstellung der Software gegenüber den Kund:innen
  • Das Handwerkzeug von Programmierer:innen
    • Einführung in Versionskontrollsysteme
    • Vorstellung verschiedener Code Repository Services
    • Einführung in Biblotheken und Frameworks
    • Überblick über verschiedene Arten von IDEs
    • Lernen, wo man Hilfe bekommt
  • Programmiersprachen
    • Was ist eine Programmiersprache?
    • Grundlegende Bestandteile eine Programmiersprache
    • Was ist Quellcode?
    • Quellcode ausführen
    • Variablen analysieren
    • Grundlegende Anweisungen und Ausdrücke
  • Was Sie schon immer über Python wissen wollten
    • Einführung in Python
    • Grundlegende Python-Syntax
    • Datenspeicherung in Python
    • Funktionen in Python
    ✓ Challenge: Wie lautet die Ausgabe?
    ✓ Solution: Wie lautet die Ausgabe?
  • Arbeiten mit Python
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung
    • Erstellen und Verwenden einer Klasse
    • Wie Sie Ihren Code organisieren
    • Hinzufügen von Modulen zu Ihren Programmen
    • Wie Python im Arbeitsleben verwendet wird
  • Vorstellung verschiedener Programmiersprachen
    • Anweisungen und Ausdrücke in verschiedenen Sprachen
    • Variablen in verschiedenen Sprachen
    • Entscheidungen treffen im Code von verschiedenen Sprachen
    • Technische Berufe und die dazugehörigen Programmiersprechen
    ✓ Challenge: Wählen Sie die Sprache aus!
    ✓ Solution: Wählen Sie die Sprache aus!
  • Ihr erster Job als Programmierer:in
    • Erfahren Sie Ihr technisches Portfolio
    • Verfassen Ihres Lebenslaufs
    • Vorbereitung auf fachöiche Vorstellungsgespräche
    • Wie der erfolgreiche Einstieg in den Beruf gelingt
  • Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

Durch den Lernpfad Grundwissen Datenanalyse bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, entdeckte ich was es braucht, um als Datenanalyst:in erfolgreich zu sein. Lernte die grundlegende Konzepte der Datenanlyse und Datenvisualisierung kennen.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse
  • Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen
  • Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden
  • Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen
  • Data Science lernen: Storytelling mit Daten
    Grundwissen Datenanalyse, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

Geschichten können komplexe Sachverhalte und Beziehungen für uns anschaulich transportieren. Auch Data-Science-Teams haben komplexe Ideen zu ihren Daten und Ergebnissen. Deshalb ist eine wohlstrukturierte Story nötig, um diese Erkenntnisse im Unternehmen zu vermitteln. Es geht nicht einfach darum, die perfekte Excel-Tabelle oder ein schönes Diagramm zu erstellen. Es gilt, eine Story zu erzählen, die die Phantasie des Publikums beflügelt und es zu einer Handlung motiviert.
In dem Kurs Data Science lernen: Storytelling mit Daten wurde erklärt, wie sich eine Data-Science-Story erschaffen lässt und das Publikum in den Bann ziehen, um komplexe Ideen zu kommunizieren und zu motivieren, und Veränderungen umzusetzen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Storytelling mit Daten - Kursinhalte und Lernziele auf einen Blick
  • Storys verstehen
    • Was ist eine Story
    • Eine Geschichte ausarbeiten
    • Eine Story zusammenstellen
  • Wichtige Story-Elemente einbinden
    • Struktur der Story
    • Die Handlung vorstellen
    • Einen Konflikt beschreiben
  • Das Publikum begeistern
    • Details definieren
    • Story-Telling ist keine Berichterstattung
    • Lernen Sie Ihr Publikum kennen!
    • Glauben Sie, was Sie sagen!
  • Datenvisualisierung verwenden
    • Auf Daten aufbauen
    • Visualisierung einsetzen
    • Ablenkung vermeiden
  • Zum Handeln motivieren
    • Metaphern einsetzen
    • Eine Vision beschreiben
    • Das Publikum motivieren
  • Fallstricke umgehen
    • Nicht in bekannte Fallen tappen
  • Data Science lernen: Storytelling mit Daten

Als Konzepter, Gestalter oder Programmierer von Websites steht man vor der Aufgabe, Websites anzulegen, die für unterschiedlichste Geräte geeignet sind – vom Smartphone bis zum Fernseher.
In dem Video-Training Website-Konzeption: Mobile first und responsive Sites wurde mir vermittelt, was responsives Gestalten dabei genau bedeutet und warum der Ansatz „mobile first“ so erfolgreich ist. Ich sah an einem Praxisbeispiel, wie das Konzept für eine responsive Site entsteht - von der ersten Idee bis hin zu Scribbles und Wireframes – und lernte die Werkzeuge und Programme kennen, die hier zum Einsatz kommen. Schließlich erfuhr ich, wie ich die richtigen Breakpoints finde und festlege, wann meine Site auf welchem Gerät in welcher Darstellung am besten aussieht.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einführung in die responsive Konzeption
    • Zielsetzung responsive Konzeption
    • Überblick über mobile Endgeräte
    • Auflösung und Punktdichte
  • Responsives Konzept erstellen
    • Responsives Design
    • Begriffserklärung
    • Media Queries
    • Ziele und Zielgruppe festlegen
    • Ideen festhalten
    • Wireframes
    • Papierprototypen
  • Praktisches Beispiel für responsives Design
    • Mobile First - Vorteile & Nachteile
    • Scibbles anlegen
    • Wireframes erstellen - Smartphone Version
    • Axure RP - Tablet-Version anlegen
    • Desktop-Version gestalten
    • Querformatversion erstellen
  • Beispiele und Zukunft
    • Beispiele guter responsiver Websites
    • Heraufforderungen in der Zukunft
  • Website-Konzeption: Mobile first und responsive Sites

Es ist eine Sache, irgendwie mit Daten zu arbeiten. Eine andere ist es, qualitativ hochwertige Datensätze und genaue Visualisierungen bereitzustellen, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Der Kurs Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden vermittelt mir, basierend auf Teil 1 dieser Kursreihe, praktische Fähigkeiten, die mir helfen, das Beste aus Daten herauszuholen und eine mögliche Karriere im Bereich der Datenanalyse zu starten.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Erweitern Sie Ihre Datenanalysekompetenzen
  • Mit Geschäftsdaten arbeiten
    • Was sind Geschäftsregeln
    • Unnötige Daten (Data Noise) erkennen
    • Anfragen in Anforderungen umsetzen
    • Aufgabe: Erste Schritte
    • Lösung: Erste Schritte
  • Datensets mit Abfragen erstellen
    • Was sind Abfragen?
    • Einfache Auswahlabfragen
    • Eindeutigkeitsabfragen
    • Join-Abfragen
    • Anfügeabfragen
    • Aufgabe: Gesamtanzahl der Aufträge pro Kund:in ermitteln
    • Lösung: Gesamtanzahl der Aufträge pro Kund:in ermitteln
  • Daten visualisieren
    • Was sind Ad-hoc-Berichte?
    • Daten in Diagrammen visualisieren
    • Mit bedingter Formatierung visualisieren
    • Mit Design und Vorlagen arbeiten
    • Verknüpfen versus einbetten
    • Aufgabe: Ad-hoc-Präsentation erstellen
    • Lösung: Ad-hoc-Präsentation erstellen
  • Daten in Pivot-Tabellen auswerten
    • Was sind Pivot-Tabellen?
    • Einfache Pivot-Tabellen bauen
    • Pivot-Tabellen informativ gestalten
    • Pivot-Tabellen visualisieren
    • Pivot-Tabellen filtern
    • Aufgabe: Bestelltrends zeigen
    • Lösung: Bestelltrends zeigen
  • Mit Power BI Desktop arbeiten
    • Wie werden Dashboards gebaut?
    • Visualisierungen erstellen
    • Zahlen in Karten visualisieren
    • Interaktionen für das Filtern definieren
    • Visualisierungen und Datensets veröffentlichen
    • Aufgabe: Produkte-Dashboards entwerfen
    • Lösung: Produkte-Dashboards entwerfen
  • Tipps und Tricks für die Datenanalyse mit Power Query
    • Mit »Spaltenqualität« und »Spaltenprofil« mehr über Daten erfahren
    • Ordnerinhalte in einer Abfrage anfügen
    • Datensets als Duplikat oder als Verweis kopieren
    • Berichtsdaten entpivotieren
    • Mit Hilfstabelle sortieren
    • Aufgabe: Mit Hilfstabelle nach Bildungsabschluss sortieren
    • Lösung: Mit Hilfstabelle nach Bildungsabschluss sortieren
  • Daten in Meetings präsentieren
    • Ergebnisse verständlich und überzeugend vortragen
    • Unternehmensübergreifende Berichte vorbereiten
    • Ein Dashboard in PowerPoint präsentieren
    • Prozesse dokumentieren
    • Aufgabe: Dashboard in PowerPoint präsentieren
    • Lösung: Dashboard in PowerPoint präsentieren
  • Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden

In dem Kurs Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen wurde ich in dieses interessante und nachgefragte Berufsbild eingeführt. Ich lernte Definitionen und grundlegende Konzepte kennen, und zwar nicht nur in Bezug auf Werkzeuge, wie Excel, Access, Power Query und SQL, die man für die Arbeit mit Daten benötigt, sondern auch was grundlegende Datenkompetenz und die Zusammenarbeit mit anderen im Bereich der Datenanalyse angeht. Ich erfuhr, wie man Daten importiert, interpretiert, fehlerhafte oder fehlende Daten findet und Daten für eine effektive Analyse bereinigt. Die Data Governance wurde erklärt und wie man die richtigen Fragen an verschiedene Abteilungen stellt, um die benötigten Daten zu sammeln. Dabei waren keine Vorkenntnisse außer etwas Erfahrung in Excel vorausgesetzt. Das Gelernte lies sich am Ende jeden Kapitels durch Aufgaben mit Lösungen überprüfen und verbessern.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Willkommen bei Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen
  • Datenanalyse-Grundlagen
    • Daten, Analyse, Datenanalyst:in - eine Definition
    • Sammeln und analysieren Sie bereits Daten?
    • Welche Rolle spielen Daten im Unternehmen?
    • Datenbezogene berufe und deren Aufgaben
    • Kompetenzen in der Datenanalyse
  • Daten-Grundlagen
    • Sichtbare und nicht sichtbare Daten erkennen lernen
    • Datenfelder und Datentypen kennenlernen
    • Fehlende Daten erzeugen
    • Syntax lernen
    • SQL-Anweisungen lernen
    • Aufgabe: SQL-Anweisungen lesen
    • Lösung: SQL-Anweisungen lesen
  • Die ersten Schritte in der Datenanalyse
    • Vorhandene Daten interpretieren
    • Vorhandene Daten ausfindig machen
    • Daten bereinigen
    • Daten im Arbeitskontext verstehen
    • Join-Typen kennenlernen
    • Mit Joins arbeiten
    • Daten bereinigen
    • Aufgabe: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen
    • Lösung: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen
  • Vorbereitungen für ein erfolgreiches Datenprojekt
    • In Meetings kommunizieren
    • Typische Anfängerfehler vermeiden
    • Ein Excel-Datenset kennenlernen
    • Ein Datenbank-Datenset kennenlernen
    • Die Originaldaten sicher aufbewahren
    • Wahrheiten über Daten verstehen
  • Datenimport, Datenexport und Datenverbindungen
    • Data Governance
    • Quelldaten und Datenquellen
    • Mit Flat Files arbeiten
    • Mit direkten Datenverbindungen arbeiten
    • Datensets für andere erstellen
  • Datenbereinigung und Datentransformation
    • ETL - Extrahieren, Transformieren, Laden
    • Daten mit Makros bereinigen
    • Daten mit Power Query bereinigen
    • Wiederverwendbare Daten generieren
    • Datensets in Abfragen zusammenstellen
    • Aufgabe: Überschriften in Power Query umbenennen
    • Lösung: Überschriften in Power Query umbenennen
  • Tipps und Tricks für die Datenanalyse in Power Query
    • Datentypen ändern
    • Fremde Datensets prüfen und Duplikate entfernen
    • Groß-/Kleinschreibung ändern und Werte ersetzen
    • Datenspalten zusammenführen
    • WENN-Funktion in bedingten Spalten einsetzen
    • Aggregierte Datensets zusammenstellen
    • Aufgabe: Aggregation von Produktdaten
    • Lösung: Aggregation von Produktdaten
  • Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen

Sind Sie bereit, den ersten Schritt auf Ihrer Reise in das Feld der Datenanalyse zu machen? Was auch immer Ihre Ziele sind, Sie brauchen keine Vorkenntnisse in Informatik, um noch heute loszulegen.
In dem Kurs Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse wird ein umfassenden Einblick in die Datenanalyse, von wichtigen Konzepten und typischen Arbeitsschritten bis zu einem Überblick über wichtige Berufsbilder in diesem Bereich gewährt.
Ich erfuhr was Daten und Datenanalysen bewirken kann, um ein besseres Verständnis für diese Rolle zu entwickeln. Ich erfhur mehr über Business Intelligence, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden der Datenerfassung, -ermittlung und -interpretation sowie über die Strukturierung und Umwandlung von Daten mithilfe von Excel und Power BI. Der Kurs habe mir einen Einblicke in die Modellierung und Visualisierung von Daten und zeigte mir, wie ich mich auf dem Arbeitsmarkt zurechtfinden.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Einstieg in die Datenanalytik
  • Einführung in Daten und Datenanalyse
    • Definition von Datenanalyse und Rollen im Datenbereich
    • Datengewandheit entwickln
    • Die Bedeutung von Datenqualität
  • Einführung in Business Intelligence
    • Definition und geschäftlicher Wert von BI
    • Wie Daten organisatorische Intelligenz ermöglichen
  • Daten identifizieren
    • Der Wert detengetriebener Entscheidungsfingung
    • Fragemethoden, um die richtigen Daten zu erfassen
    • Bestehende Daten entdecken und interpretieren
    • Datenquellen und Datenstrukturen
  • Daten vorbereiten
    • Bewährte Detenmethoden
    • Bewertung und Anpassung der Daten zu Transformation
    • Datenregeln verstehen
    • Tipps zur Vorbereitung von Daten in Excel
  • Datentransformationen
    • Datentransformationen mit Power Query in Excel
    • Datentransformation in SQL
    • Datentransformationen in Power BI
    • Gebräuchlicke Bereinigungen und Transformationen
    • Integrierte Funktionen verwenden
  • Datenmodellierung
    • Relationale Datenbanken
    • Datenmodellierung in Power BI
    • Stammdatenmanagement
    • Unstrukturierte Daten
  • Datenvisualisierung
    • Methoden und bewährte Verfahren der Visualisierung
    • Berichte zur Visualisierung von Daten auf Seiten erstellen
    • Dashboards für Datenberichte erstellen
    • Visualisierungsanforderungen erfassen
    • Wirkungsvolle Präsentation problematischer Daten
    • Dashboards fertigstellen
    • Filter zu Dashboards hinzufügen
    • Quickinfos anpassen
  • Rollen im Bereich Datenanalytik
    • Datenarbeiter:innen
    • Datenanalyst:innen
    • Dateningenieur:innen
    • Datenwissenschaftler:innen
  • Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Durch den Lernpfad Grundwissen Cybersecurity entdeckte ich die Fähigkeiten, die ich für eine Karriere in der Cybersecurity benötige. Die einzelnen Kurse verschafften mir ein solides Verständnis der am häufigsten verwendeten Begriffe der Cybersecurity.

Der Lernpfad umfasst folgende Kurse:

  • Cybersecurity Awarness: Cybersecurity-Terminologie
  • Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick
  • Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte
  • Microsoft Copilot für Security
    Grundwissen Cybersecurity

Microsoft Copilot für Security ist ein potenzieller Game-Changer im Bereich der Cybersicherheit. Durch die Nutzung generativer KI werden können umgangssprachliche Fragen und Anweisungen schnell in intelligente und umsetzbare Anleitungen umgewandelt und damit die Art und Weise, wie IT-Sicherheit gewährleistet werden kann, revolutioniert werden. Copilot for Security ermöglicht es, Aufgaben in Minuten statt in einem ganzen Tag zu erledigen, zuvor komplexe Sicherheitsabläufe zu rationalisieren, fehlende Ressourcen zu ersetzen und vieles mehr.
In dem Kurs lernte ich die wichtigsten Funktionen von Copilot for Security und wie ich diese anwenden kann.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung in Microsoft Copilot für Security
  • Microsoft Copilot für Security - Grundlagen
    • Was ist Microsoft Copilot für Security
    • Der Workflow von Microsoft Copilot für Security
    • Erste Schritte mit Microsoft Copilot für Security
    • Effektive Prompts schreiben
  • Microsoft Copilot für Security - Anwendungsfälle
    • Vorfälle mit Microsoft Copilot für Security bearbeiten
    • Microsoft Copilot für Security in Microsoft Defender einsetzen
    • Schwachstellen mit Microsoft Copilot für Security analysieren
    • Nach Bedrohungen mit Microsoft Copilot für Security suchen
    • Eigene Promptbooks erstellen
    • Hochgeladene Dateien abfragen
  • Microsoft Copilot für Security

Jeden Tag interagieren wir mit unseren digitalen Geräten. Gleichzeitig sind wir mit der Gefahr von Cyberangriffen konfrontiert, die unsere Privatsphäre und Sicherheit gefährden können. Das Erlernen der Grundlagen für Sicherheit in unserer digitalen Welt hilft dabei, nicht Opfer eines Cyberangriffs zu werden.
In dem Kurs Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte vertiefte ich grundlegende Sicherheitskonzepte. Ich lernte Strategien kennen, die böswillige Akteure anwenden, um sich mit Social Engineering, Malware und Spyware Zugang zu einem System zu verschaffen.
Der Kurs geht auch auf einige grundlegende Best Practices für die Sicherheit von Drahtlosnetzwerken, Tipps zur Verbesserung der Browsersicherheit und Techniken zur Implementierung von Verschlüsselung ein. Zudem gibt er auch einen Einblick in fortgeschritten Themen, wie Reaktion auf einen Sicherheitsvorfall, Frameworks wie NIST oder Cobit oder Einschätzen von Risiken und den Kosten für Sicherheit.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Ohne Wissen keine Sicherheit
    • Was sind Cyberangriffe?
  • Rechtliche Grundlagen für IT- und Cybersicherheit
    • Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
    • Bundesdatenschutzgesetzt
    • Network and Information Security 2 (NIS 2)
    • Internationale Cybernormen
    • Global Forum von Cyber Expertise
    • Weitere Regerlungen
  • Der erste Schritt: Analyse
    • Einfallswege für Angriffe
    • Viren
    • Trojaner
    • DDoS-Angriffe
    • Keylogger
    • Phishing
    • Scam
    • Rootkits
    • Versteckte Verzeichnisse
    • Alternative Datenströme
    • Botnets
    • Cyber-FUD (Fear, Uncertainty and Doubt)
    • Weitere LinkedIn Learning Kurse zum Thema
  • Der zweite Schritt: Schutzbedarf erkennen
    • Daten schützen
    • Anwendungen schützen
    • Kommunikationswege schützen
    • Betriebssystem schützen
    • Interne Rechner schützen
    • Schutz in der Cloud sicherstellen
    • IoT-Geräte schützen
  • Der dritte Schritt: Erste Schutzmaßnahmen
    • Sensibilisierung der Mitarbeitenden: regelmäßige Schulungen
    • Einweisung in Social Engineering
    • Definition der Eskalationspfade
  • Schutzmaßnahmen: Vertraulichkeit der Daten
    • Datenintegrität
    • Zugriffsrechte
    • Verschlüsselung
    • E-Mails-Schutz
  • Schutzmaßnahmen: Sicherheit über Hardware
    • Firewall
    • IoT-Geräte schützen
    • Schutz von Zahlungskarten
  • Schutzmaßnahmen: Betriebssystem sichern
    • Patchmanagement
    • Antivirenprogramme
    • Backdoors schließen
    • Authentifizierung und Autorisierung
    • Konten sichern / Kennwortregeln
    • Multi-Faktor-Authentifizierung
  • Schutzmaßnahmen: WLAN sichern
    • WLAN sichern
    • Access-Point verbergen
    • Mobilgeräte schützen
  • Schutzmaßnahmen: Cloudressourcen sichern
    • Sichere Verbindung für Cloudressourcen
    • Cookies
    • Browser-Privatsphäre
  • Schutzmaßnahmen: vorbeugende Maßnahmen
    • Backup
    • Monitoring
  • Der vierte Schritt: Was mache ich, wenn es doch passiert ist?
    • Wie erkenne ich einen Angriff?
    • Sofortmaßnehmen
    • Beseitigung der Folgen
    • Nach dem Angriff
  • Management-Tools
    • Risikomanagement
    • Sicherheitsarchitektur
    • Kosten der Sicherheit
    • Sicherheits-Frameworks
    • Projektmanagement-Tools
    • Cobit
    • NIST
    • ISF Standard of Good Practice
    • Das Ampelprotokoll
  • Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte

Mit der zunehmenden Komplexität der IT-Landschaft werden auch die Bedrohungen für die Cybersicherheit vielfältiger, effektiver und schädlicher. Auch die Häufigkeit von Angriffen nimmt zu. Aber wie kommen diese Angreifer ins System und welche Maßnahmen kann man ergreifen, um sich vor ihnen zu schützen?
Der Kurs Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick beschreibt, die wichtigsten Cybersecurity-Bedrohungen, wie Phishing und Ransomware, aber auch neuere Angriffsvektoren wie Cryptojacking, Deep Fakes und ungesicherte Internet-of-Things-Geräte (IoT). Zu jeder dieser Bedrohungen werden die grundsätzlichen Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um die Auswirkungen dieser Angriffe zu verringern oder gar von vornherein zu verhindern. Damit ist dieser Kurs für jeden geeignet, der sich mit dem Thema Cybersecurity auseinandersetzen will oder muss und einen Überblick über die aktuelle Bedrohungslage erhalten möchte.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Cyberbedrohungen erkennen und abwehren
  • Maleware und Ransomware
    • Bedrohungen durch Maleware und Ransomware
    • Schutz vor Maleware und Ransomware
  • Phishing und Smishing
    • Bedrohungen durch Phishing und Smishing
    • Schutz vor Phishing und Smishing
  • E-Mails
    • Die Kompromittierung von geschäftlichen E-Mails
    • Schutz vor der Kompromittierung geschäftlicher E-Mails
  • Botnets und DDoS-Attacken
    • Bedrohungen durch Botnets und DDoS-Attacken
    • Schutz vor Botnets und DDoS-Angriffen
  • Deepfakes
    • Die Bedrohungen durch Deepfakes
    • Schutz vor Deepfakes
  • Risiko von Insider-Bedrohungen
    • Das Risiko von Insider-Bedrohungen
    • Schutz vor Insider-Bedrohungen
  • Nicht verwaltete IoT-Geräte
    • Bedrohungen durch nicht verwaltete IoT-Geräte
    • Schutz vor nicht verwaltete IoT-Geräten
  • Schatten-IT
    • Bedrohungen durch Schatten-IT
    • Schutz vor Schatten-IT
  • Lieferketten und Drittanbieter:innen
    • Angriffe auf die Lieferketten und Risiken durch Dritte
    • Schutz vor Angriffe auf die Lieferketten und Risiken durch Dritte
  • Cybersecurity-Bedrohungen im Überblick

Durch das Fachzertifikat Microsoft Cybersicherheit Grundwissen , bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn, erweiterte ich meine Karriere in der Cybersicherheit mit modernen Konzepten wie Zero Trust und Defense-in-Depth, während ich das umfassende Sicherheitsökosystem von Microsoft erkunden: Entra, Defender, Sentinel, Intune, Purview, Priva und Security Copilot. Mit Abschluss des Kurses und der Prüfung kenne ich die wesentlichen Bausteine der Sicherheitslösungen von Microsoft und verstehe, wie sie sich gegenseitig ergänzen.

Die Lernzeile umfassen:

  • Lernen der grundlegende Sicherheitskonzepte wie Zero Trust und Defense-in-Depth.
  • Verwenden von Microsoft Entra für das Identitäts- und Zugriffsmanagement.
  • Konfigurieren von Sicherheitseinstellungen in Microsoft Defender.
  • Verwenden von Microsoft Sentinel für die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen.
  • Microsoft Cybersicherheit Grundwissen mit Fachzertifikat, bereitgestellt von Microsoft und LinkedIn

Wenn Sie sich nicht immer sicher sind, ob Sie die Terminologie der Cybersecurity immer korrekt verstehen, ist Cybersecurity Awareness: Cybersecurity-Terminologie der richtige Kurs für Sie.
Mit den Begrifflichkeiten lernte ich auch die Grundlagen der Cybersicherheit zu verstehen und kann damit sowohl bei der Arbeit als auch in meinem Privatleben die nötigen Schritte zu einer sicheren Umgebung einleiten.
Ich entdeckte Kernkonzepte im Bereich der Cybersicherheit, indem ich die Beziehung zwischen Menschen, Prozessen und Technologie verstand, die Vielfalt der Terminologie, in der sich ständig verändernden Sicherheitslandschaft betrachtete und dabei meine Fähigkeiten ausbaute. Zudem erfuhr ich was sich hinter Begriffen wie Spoofing, Smishing, Grey Hat Hacker, Least-Privilege-Prinzip, Verschlüsselung, CIA-Triade und vielen mehr verbirgt, schärfte mein Bewusstsein um Risiken und Gefahren und wie ich die ersten Schritte zu einer sichereren IT-Infrastruktur einleite.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Die Sprache der Cybersicherheit lernen
  • Was Sie schon wissen sollten
  • Menschen
    • Angreifende
    • Opfer eines Cyberangriffs
    • Persönliche Daten
    • Rollen und Berufsbilder: Teams in der Cybersicherheit
    • Rollen und Berufsbilder: Hierarchien
  • Bedrohungen und Angriffe
    • Cyberangriffe, Cyberkriminalität
    • Angriffsvektoren
  • Prozesse der Abwehr
    • Bedrohungen erkennen und dokumentieren
    • Aktives Reagieren
  • Technologien
    • Zugriffskontrolle
    • Arten der Authentifizierung
    • Schutz des Netzwerks
    • Antivirussoftware
    • Neue Technologien
  • Cybersecurity Awareness: Cybersecurity-Terminologie

In dem Kurs Microsoft Cybersicherheit Grundwissen: Konzepte, Lösungen und KI-unterstützter Schutz lernte ich eine breite Palette von Microsoft-Sicherheitslösungen kennen, darunter Microsoft Entra, Defender, Sentinel, Intune, Purview, Priva und Security Copilot.
Der Kurs behandelt wichtige Sicherheitskonzepte wie Defense-in-Depth, Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC), das Zero-Trust-Modell und vieles mehr. Dabei erfuhr ich mehr über den Einsatz von Microsoft-Sicherheitslösungen in Bereichen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Extended Detection and Response (XDR), Security Information and Event Management (SIEM), Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP), Endpunktsicherheit und -verwaltung, Risiko- und Compliance-Management, Datensicherheit und Governance, Datenschutz und KI-gestützte Sicherheit.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Grundlagen der Microsoft-Sicherheit
  • Übersicht übder Microsoft-Sicherheitslösungen
  • Sicherheitskonzepte
  • • Grundsätze der Sicherheit
    • Sicherheitsbedrohungen
    • Governance, Risk und Compliance (GRC)
    • Modell der geteilten Verantwortung
    • Ansätze des Schutzes
    • Zero-Trust-Modell)
  • Identität und Zugriff
  • • Identitäts- und Zugriffssicherheit mit Microsoft Entra
    • Microsoft Entra-ID - hybride Identitäten
    • Microsoft Entra-ID - Authentifizierungsmethoden
    • Microsoft Entra-ID - Kennwortverwaltung
    • Microsoft Entra-ID - Multifaktor-Authentifizierung (MFA)
    • Microsoft Entra-ID - bedingter Zugriff
    • Microsoft Entra Roles und rollenbsierte Zugriffssteuerung (RBAC)
    • Microsoft Entra-ID Governance
    • Microsoft Entra-ID Governance-Zugriffsüberprüfung
    • Microsoft Entra-ID Governance-Verwaltung privilegierter Identitäten
    • Microsoft Entra ID-Schutz
    • Microsoft Entra Berechtigungen verwalten
    • Microsoft Entra Global Secure Access
  • Sicherheitsinformationens- und Ereignismanagement (SIEM)
  • • SIEM und SOAR mit Microsoft Sentinel
    • Microsoft Sentinel - Erkennung und Reaktion auf Vorfälle
  • Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR)
  • • Bedohungsschutz mit Microsoft Defender XDR
    • Microsoft Defender Trust Intelligence
    • Microsoft Defender for Endpointn
    • Microsoft Defender for Endpoint
    • Microsoft Defender Vulnerability Management
    • Microsoft Defender für Office 365
    • Microsoft Defender for Identity
    • Microsoft Defender for Cloud Apps
  • Sicherheit der Cloud-Infrastruktur
  • • Virtuelles Azure-Netzwerk
    • Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs)
    • Azure Firewall
    • Azure Web Application Forewall (WAF)
    • Azure DDoS Protection
    • Azure Bastion
    • Azure Key Vault
  • Cloud-native Plattform zum Schutz von Anwendungen (CNAPP)
  • • CNAPP mit Microsoft Defender für Cloud
    • Microsoft Defender für Cloud - Verwaltung des Sicherheitsstatus
    • Microsoft Defender für Cloud - Workload Protection
    • Microsoft Defender for Cloud - DevOps Secuitry
  • Endpoint Security und Verwaltung
  • • Endpoint Management und Sicherheit mit Microsoft Intune
  • Risiko- und Compliance-Management mit Microsoft Purview
  • • Microsoft Purview - Überwachung
    • Microsoft Purview - eDiscovery
    • Microsoft Purview - Compliance-Manager
    • Microsoft Purview - Kommunikationscompliance
    • Verwaltung des Datenlebenszyklus von Microsoft Purview
    • Microsoft Purview - Records Management
  • Datenschutz
  • • Datensicherheit mit Microsoft Purview
    • Microsoft Purview - Information Protection
    • Microsoft Purview - Data Loos Prevention (DLP)
    • Microsoft Purview - Insider Risk Management
  • Schutz der Privatsphäre
  • • Datenschutz mit Microsoft Priva
    • Microsoft Priva - Datenschutz-Risikomanagement
    • Microsoft Priva - Anträge auf Betroffenenrechte
  • Sicherheit für KI
  • • KI-gestützte Sicherheit mit Microsoft Copilot for Security
    • Prozessablauf von Microsoft Security Copilot
    • Effektive Eingabeaufforderungen in Microsoft Security Copilot
    • Copilot-Integration mit Microsoft Sicherheitslösungen
    Microsoft Cybersicherheit Grundwissen: Konzepte, Lösungen und KI-unterstützter Schutz

In dem Video-Training Website-Konzeption – Grundlagen erfuhr ich, wie ich ein Webprojekt von der Pike auf angehen und von Anfang an auf Erfolgskurs bringen. Welche Informationen benötige ich? Wie verfasse ich ein gutes Briefing, eine realistische Kalkulation und ein überzeugendes Angebot? Dabei ist es egal, ob ich meine eigene Website plane, für eine Agentur arbeite oder für ein Unternehmen eine Website umsetzen – die vorgestellten Methoden halfen mir, die Bedürfnisse des Nutzer zu analysieren und eine erfolgreiche Site zu konzeptionieren.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einführung
  • • Wozu Websites?
  • Briefing und Angebot
  • • Ziel des Projekts
    • Vorgaben und Vorlagen
    • Projektskizze und Aufwandsschätzung
    • Das Angebot
  • Arten von Sites
  • • Welche Arten von Sites gibt es?
    • Selbstdarstellungs-Sites
    • Informations-Sites
    • Einkauf-Sites
    • Sites für Ladengeschäfte
    • Sites für Vereines
  • Grob- und Feinplanung
  • • Konzeptentwicklung und Projektablauf
    • Welche Methode unter welchen Voraussetzungen?
    • Agile Entwicklung
    • Test mit Vorversionen und Konkurrenzangaben - Heuristik
    • Der Nutzer, das unbekannte Wesen
    • Den Nutzer kennen lernen
    • Den Nutzer beschreiben: Personas
    • Ideenfindung - Design Thinking
    • Das Grobkonzept schreiben
    • Die Sitemap anlegen
    • Karten legen/Card Sorting
    • Unsere unübersichtliche mobile Welt
    • Scribbles/Seitenskizzen
    • Wireframing - Grundgerüst für die Seite
    • Wireframing für responsives Design
    • Mockup und Prototypen
    • Das Feinkonzept schreiben
    • Texte - Schreiben fürs Web
    • Texte - Schreiben für Menschen und (Such-)Maschinen/SEO
  • Den Nutzer einbeziehen
  • • Wann kommt der Nutzer ins Spiel?
    • Usability-Tests
    • 5-Sekunden-Test
    • Usability-Reviews
  • Designkonzept
  • • Rolle des Designs
    • Gestaltungsraster
    • Farbklima
    • Bildsprache
    • Schriften
  • Marketingkonzept
  • • Wie macht man die Site bekannt?
    • Social Media
  • Launch und Betrieb der Website
  • • Launch und Redesign
    • Sicherheits-Check
    • Server Monitoring
    • Erweiterungen und Ergänzungen
    • Analytics - Besuchsstatistik
    Website-Konzeption – Grundlagen

Viele der Mitarbeiter in Data-Science-Teams sind keine Data Scientists. Vielmehr sind sie Manager und Mitarbeiter, die aus den Daten des Unternehmens einen echten wirtschaftlichen Wert gewinnen wollen. Diese Teammitglieder müssen die Sprache der Data Science verstehen, damit sie bessere Fragen stellen, Prozesse verstehen und ihre Teams und Organisationen zu datengetriebenen Entscheidungen führen können.
Der Kurs Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen ist eine Einführung in die Data Science für alle, die nicht vorhaben, Vollzeit-Data-Scientists zu werden, aber eine erste Vorstellung von dem haben wollen, was sich hinter dem Schlagwort Data Science verbirgt. Es werden Konzepte, Tools und Techniken für Big Data vorgestellt, darunter die Erfassung und Sortierung von Daten, die Arbeit mit Datenbanken, das Verständnis strukturierter und unstrukturierter Datentypen und die Anwendung statistischer Analysen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Data Science lernen - die Grundlagen verstehen
  • Was ist Data Science?
  • • Eine multidisziplinäre Praxis mit mehreren Bedeutungen
    • Mit Statistik und Software arbeiten
    • Erkenntnisse gewinnen und Wissen schaffen
  • Mit Datenbanken arbeiten
  • • Mit relationalen Datenbanken Beziehungen herstellen
    • Daten mit ETL in Data Warehouse bringen
    • Mit NoSQL die Vergangenheit hinter sich lassen
    • Probleme mit großen Datenmengen lösen
  • Unterschiedliche Datentypen erkennen
  • • Die Dinge mit strukturierten Daten einfach halten
    • Teilstrukturierte Daten für den Datenaustausch nutzen
    • Unstrukturierte Daten sammeln
    • Müll aus gesammelten Daten aussortieren
  • Statistische Analyse anwenden
  • • Grundlagen der deskriptiven Statistik
    • Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeiten
    • Korrelationen aufspüren
    • Korrelation impliziert keine Kausalität
    • Techniken für Predictive Analytics
  • Fallstricke vermeiden
  • • Auf das Wissen konzentrieren
    Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen

Wir haben alle mitbekommen, wie Lieferketten zusammenbrechen können. Doch was können wir tun, um die Lieferketten Ihres Unternehmens ethisch, nachhaltig und wettbewerbsfähig zu erhalten?
In dem Kurs Lieferketten: ESG und Nachhaltigkeit wurde ich durch den Prozess der Gestaltung von Lieferketten, die für unsere Umwelt ebenso gut sind wie für das Geschäft geführt! Am Anfang standen einige Definitionen, die mir vermittelten, wie ESG (Environmental, Social and Governance, das heißt Umwelt, Gesellschaft und gute Unternehmensführung) mit Lieferkette zusammenhängen. Der Kurs erklärt Chancen und Herausforderungen von ESG, die zugehörigen Rollen im Unternehmen und welchen Wettbewerbsvorteile grüne Lieferantennetzwerke verschaffen. Er weist einen Weg zu nachhaltigen Lieferketten und zeigt, wie sich ESG in die Praxis umsetzen lässt.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Einleitung: Sie werden beobachtet
  • Nachhaltigkeit im Unternehmen: Grundlagen
  • • Unternehmen und ESG
    • Der Zusammenhang zwischen der Lieferkette und ESG
  • Chancen und Herausforderungen von Nachhaltigkeit
  • • ESG: Chancen für die Lieferkette
    • ESG und Nachhaltigkeit: Es ist nicht einfach, grün zu sein
  • Nachhaltigkeit: Rollen im Unternehmen
  • • ESG: Die Rolle multinationaler Konzerne
    • Grüne Lieferkette ist ein Wettbewerbsvorteil
  • Der Weg zu nachhaltigen Lieferketten
  • • Setzen Sie sich ESG-Ziele
    • Definieren Sie KPIs (Kennzahlen) für ESG
    • Die Lieferkette abbilden
    • ESG-Audits und ESG-Daten
    • Lebenszyklusanalyse
  • ESG in der Praxis
  • • Seien Sie auf Rückschläge und Kritik gefasst
    • Plastikfreie Verpackungen
    • Das Lieferantendilemma
    Lieferketten: ESG und Nachhaltigkeit

Daten, Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) – mit diesen Schlagwörtern werden Marketing-Verantwortliche häufig konfrontiert. Doch was steckt wirklich dahinter? Was nutzen Daten und Analytik einem Unternehmen? Und wie gehen man diese komplexen Herausforderungen richtig an?
Der Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vermittelte mir praxisnahe Antworten auf all diese Fragen und unterstützte mich auf dem Weg von einem klassischen oder digitalen zum datengetriebenen Marketing.
Dieser Kurs begleitet begleitet das Marketing von den richtigen Marketing KPIs über A/B Experimente zur Künstlichen Intelligenz. Ich erfuhr anhand von zahlreichen Praxisbeispielen, wie das Marketing den analytischen Reifegrad deren Marketings schrittweise und zielgerichtet erhöhen, datengetriebene Entscheidungen im Team etablieren und was dabei jeweils zu beachten ist: technologisch aber auch organisatorisch. Dabei lernen Sie die Methoden und Werkzeuge kennen, die ihr Marketing mit Daten und Analytik effektiver und effizienter machen, um eine erfolgreiche Marketing-Datenstrategie zu entwickeln.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Marketingentscheidung auf der Basis relevanter Daten treffen
  • Kennzahlen verstehen
  • • Auswertung der Wertschöpfungskette
    • Quantitative und qualitative Kennzahlen
    • Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
    • Eigene Kennzahlen bilden
    • Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
    • Kennzahlentools
  • Produkte entwickeln
  • • Leistung von F&E
    • Leistung der Produktentwicklung
  • Produkt erstellen und liefern
  • • Leistung des Einkaufs
    • Leistung der Beschaffungslogistik
    • Leistung der Fertigung
    • Leistung der Distributionslogik
    • Leistung der Leistungserbringung
    • Leistung der Qualitätssicherung
  • Produkt vermarkten und verkaufen
  • • Leistung des Marketings
    • Leistung des Vertriebs
    • Leistung der Kundenbetreuung
    • Leistung der Preisgestaltung
  • Support und Service für Ihr Produkt leisten
  • • Leistung des Kundensupports
    • Leistung von Service und Reparaturteams
  • Die Unternehmensinfrastruktur verwalten
  • • Leistung des Topmanagements
    • Leistung der strategischen Planung
    • Leistung des Finanzwesens
    • Leistung der Rechtsabteilung
    • Leistung des Facility-Managements
    • Leistung der IT
    • Leistung der Personalabteilung
  • Ergebnisse messen
  • • Berichte und Dashboards einrichten
    • Messverfahren
    Datengetriebenes Marketing: Ihre erfolgreiche Datenstrategie

Die Beobachtung von Kennzahlen ist wichtig für das Erreichen der Geschäftsziele, aber es kann schwierig sein zu entscheiden, welche Kennzahlen tatsächlich eine Rolle spielen.
In dem Kurs Teamleistungen mit Kennzahlen messen vertiefte ich, wie Leistungsmessung von Teams funktioniert, warum sie von Vorteil ist, wie sie durchgeführt wird und wie ich diese auf bestimmte Funktionen in der Wertschöpfungskette anwende.
Der Kurs vermittelt einen Ansatz zum Verständnis und zur Umsetzung von Kennzahlensteuerung und erläutert verschiedene Arten des Reportings. Zudem gibt er Beispiele für wichtige Kennzahlen, mit denen Sie den überwiegenden Teil der Unternehmensfunktionen messen können, darunter Vertrieb, Betrieb, Finanzwesen und alle wichtigen Supportfunktionen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Kennzahlen und Leistungsmessung verstehen
  • Kennzahlen verstehen
  • • Auswertung der Wertschöpfungskette
    • Quantitative und qualitative Kennzahlen
    • Kennzahlen für Fertigungs- und Dienstleistungsbetrieb
    • Eigene Kennzahlen bilden
    • Absolute Zahlen, Verhältnisse, Trends und Abweichungen
    • Kennzahlentools
  • Produkte entwickeln
  • • Leistung von F&E
    • Leistung der Produktentwicklung
  • Produkt erstellen und liefern
  • • Leistung des Einkaufs
    • Leistung der Beschaffungslogistik
    • Leistung der Fertigung
    • Leistung der Distributionslogik
    • Leistung der Leistungserbringung
    • Leistung der Qualitätssicherung
  • Produkt vermarkten und verkaufen
  • • Leistung des Marketings
    • Leistung des Vertriebs
    • Leistung der Kundenbetreuung
    • Leistung der Preisgestaltung
  • Support und Service für Ihr Produkt leisten
  • • Leistung des Kundensupports
    • Leistung von Service und Reparaturteams
  • Die Unternehmensinfrastruktur verwalten
  • • Leistung des Topmanagements
    • Leistung der strategischen Planung
    • Leistung des Finanzwesens
    • Leistung der Rechtsabteilung
    • Leistung des Facility-Managements
    • Leistung der IT
    • Leistung der Personalabteilung
  • Ergebnisse messen
  • • Berichte und Dashboards einrichten
    • Messverfahren
    Teamleistungen mit Kennzahlen messen

Was bringt Ihnen ein Managementsystem? Ein Managementsystem bringt Struktur ins Unternehmen und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Ihre Kundenanforderungen bestmöglich erfüllen. Durch den Kurs Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 wurde ich in die Lage versetzt, innerhalb von 10 Tagen ein Managementsystem sinnvoll aufzubauen. Projekt- und Prozessorientierung sind hier geschickt kombiniert. Der Fokus liegt auf dem brauchbaren Ergebnis am Ende des Kurses. Somit werden konsequent WARUM, WAS, WIE, WER und WOMIT thematisiert.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Warum braucht es ein Managementsystem
  • Tag 1: Sie wissen worauf es ankommt
  • • Die Sinnfrage stellen
    • Die Verpflichtung der Leitung
    • Eine QM-Strategier haben
    • Was nehmen Sie sich konkret vor?
    • Worauf kommt es an
  • Tag 2: Sie verstehen und interpretieren die Normkapitel
  • • Die Kernidee der ISO 9001 verstehen
    • PLAN - Kap. 4 bis 7
    • DO - Kap. 8
    • CHECK und ACT - Kap. 9 und 10
    • Die wichtihsten Erkenntnisse nach Tag 2
  • Tag 3: Der Aufbau Ihres Managementsystems ist als Projekt erfolgreich aufgesetzt
  • • GAP-Analyse durchführen
    • PLAN-Projektplan erstellen
    • DO-Projekt umsetzen
    • CHECK und ACT-Umsetzung bewerten
    • Arbeitsauftrag zu Tag 3
  • Tag 4: Das führende System, Prozesse und Dokumentenstruktur sind festgelegt
  • • Das führende System festlegen
    • Prozesslandschaft und Prozessverantwortliche
    • Dokumentenarten und Dokumentenstruktur
    • Dokumenteninformationen und Vorlagen
    • Erkenntnisse aus Tag 4 und ein Arbeitsauftrag
  • Tag 5: Prozesse sind definiert und durch Prozesseigner beschrieben
  • • Prozesse priorisieren und dokumentieren
    • Führungsprozesse
    • Leistungsprozesse
    • Supportprozesse
    • Arbeitsauftrag zum Definieren von Prozessen
  • Tag 6: Methodik zur Analyse und Bewertung sind definiert
  • • Prozessleistung prüfen
    • So kommen Sie zu ihren Kennzahlen
    • Kundenzufriedenheit verstehen
    • Sonstige Quellen für Verbesserungen
    • Arbeitsauftrag zur Prozessleistung
  • Tag 7: Interne Audits sind erfolgreich nach nachweisbar durchgeführt
  • • PLAN - interne Audits
    • DO - einzelne Audits ausführen
    • CHECK - interne Audits
    • ACT - interne audits verbessern
    • Wie Audits ins Gesamtbild passen
  • Tag 8: Managementbewertung ist erfolgreich und nachweisbar durchgeführt
  • • PLAN - Managementbewertung planen
    • DO - Managementbewertung durchführen
    • CHECK - Managementbewertung auswerten
    • ACT - Managementbewertung verbessern
    • Die Managementwertung als Meilenstein
  • Tag 9: System ist bereit, Konsistenzchek erfolg und relevante Personen geschult
  • • Konsistenzechk andenken
    • Das System mit Leben füllen
    • Die Dokumentenkonstistenz gewährleisten
    • Mitarbeitende schulen und informieren
    • Das System ist bereit
  • Tag 10: (Erst-)Zertifizierungsaudit nach ISO 9001 ist erfolgreich
  • • Die erfolgreiche Erst- bzw. Rezertifizierung
    • Ihr System präsentieren
    • Mit den Ergebnissen aus den Audits arbeiten
    • Erfolge feiern
    • Der Projektabschluss
  • Tag 11: Es geht weiter
  • • Ihr technisches System
    • Nächste Schritte
    Aufbau eines Managementsystems nach ISO 9001

Wie stehen Sie zum Qualitätsmanagement? Qualitätsmanagement hat zu Unrecht einen schlechten Ruf. Viele tun sich schwer, wenn es darum geht, Qualitätsmanagement sinnvoll einzuführen und zu leben. Wie wäre es, wenn wir endlich Qualitätsmanagement einsetzen, um die Unternehmensziele zu erreichen?
Mittel des Kurses Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001 frischte ich mein Verständnis und Wissen fürs Qualitätsmanagement auf.
Der Kurs zeigt Schritt für Schritt, wie eine Qualitätsmanagement-Strategie entwickelt werden kann. Er vermittelt die wichtigsten Werkzeuge aus dem Qualitätsmanagement. Somit sollte man in der Lage sein, Qualitätsmanagement mit Mehrwert ins Projekt einzuführen oder ein bestehendes Qualitätsmanagement zu hinterfragen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • QM-Strategie entwickeln und umsetzen
  • QM-Strategie entwicklen
  • • Was ist eine QM-Strategie?
    • Die Kernidee der ISO 9001
    • Die Anforderungen der ISO 9001
    • Eine QM-Strategie erstellen
    • Zufammenfassung: QM-Strategie enzwicklen
  • Prozessmanagement nach ISO 9001:2015
  • • Was ist Prozessmanagement?
    • Prozesse identifizieren und beschreiben
    • Prozessdokumentation
    • Managementsysteme
    • Zusammenfassnung Prozessmanagement
  • Die wichtigsten Instrumente aus der ISO 9001:2015
  • • Überblick: Instrumente und deren Nutzen
    • Plan Do Check Act (PDCA) und Verbesserungsprozesse
    • Interne Audits
    • Managementbewertung
    • Zusammenfassung Instrumente
  • Leistung messen
  • • Tragen die Prozessergebnisse zur Erreichung der Unternehmensziele bei?
    • Prozessergebnisse und Kennzahlen - ein Beispiel
    • Ziele festlegen
    • QM und Unternehmenscockpit
    • Zusammenfassung: Leistung messen
  • Moderne QM: neue Ansätze, um Silos abzubauen
  • • Silodenken abbauen
    • QM und Wissen der Organisation
    • QM und digitale Transformation
    • QM und Innovation
    • Zusammenfassung: Silodenken abbauen
    Modernes Qualitätsmanagement nach ISO 9001

Was unterscheidet "guten" und "schlechten" Code? Woran erkennt man Code, der "riecht" und wie kann man lernen, sauberen Code zu schreiben?
Der Kurs Grundlagen der Programmierung: Clean Code und SOLID brachte mir die Prinzipien objektorientierten Software-Designs näher und zeigte mir, wie ich diese anwenden kann. Ich erfahr alles Wissenswerte zu Methoden und Ansichten wie SOLID, Test Driven Development (TDD), Refactoring und Software Craftmanship.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Willkommen im Projektalltag eines Software-Architekten
  • Prinzipien und Regeln zu Clean Code und SOLID
  • • Was bedeutet "Code smells"?
    • Clean Code - eine Einführung
    • Prinzipien vs. Regeln
    • SOLID-Prinzipien
  • Generelle Vorgehensweisen, um Clean Code zu schreiben
  • • Iterativ inkrementelle Vorgehen
    • Pfadfinder-Regel
    • Test-driven Development: Die Theorie
    • Test-driven Development: Ein Beispiel
    • Refactoring
    • Software Craftsmanship
  • Die grundlegenden Prinzipien für Clean Code
  • • Aufgabenangemessenheit
    • Verständlichkeit
    • Generalisierung und Abstraktion
    • Entkopplung
    • Abhängigkeitsumkehr
    • Robustheit
    • Frei von Wiederholung
    • Komposition und Vererbung
    • Verantwortlichkeiten
    • Erweiterbar
  • Tipps aus der Praxis für die Praxis
  • • Clean Architecture
    • Pair Programming
    • Dojos
    • Prozess der Softwareentwicklung
    • Quellcodeverwaltung und Issue Tracking
    • SonarQube
    Grundlagen der Programmierung: Clean Code und SOLID

Wie mache ich meine Arbeit einfacher? Wie komme ich schneller zum Ziel? Wie erreiche ich bessere Ergebnisse, in maximal 10 Minuten?
Kurs Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro vermittelt kleine Helferlein, clevere Website, nützliche Techniken oder hilfreiche Tipps.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro
  • • Terminumfrage mit Doodle
    • Plug-ins für Webbrowser
    • Zehn Tipps, um gute Texte zu schreiben
    • Soziale Netzwerke mit Jolidrive im Überblick
    • Online-Grafiken mit Pixlr bearbeiten
    • PFestplatten und Datenträger richtig löschen
    • Große Dateien mit Dropbox als Links versenden
    • E-Mail: Wegwerf-Adressen
    • Motivation im Job
    • if this then that
    • Dateien mit FileZilla zwischen Festplatte und Server kopieren
    • Phrase Express
    • Zehn Tipps für erfolgreiches Scheitern
    • Hilfe für fremde Computer via TeamViewer
    • Mit Google Alert regelmäßig zu einem Thema informiert
    • Webseiten mit Paperplane und Dropbox publizieren
    • Kreativität im Büro
    • Überweisen mit PayPal
    • Bessere ScreenShots mit dem Windows Snipping Tool
    • Große Dateien verschicken
    • Ähnliche Bilder suchen mit Google
    • Wie erstellt man ein sicheres Passwort?
    • Google EasterEggs
    • Gelöschte Dateien wiederherstellen
    • FavIcon-Generator
    • ADW-Cleaner - Windows von unerwünschten Browser-Plug-ins befreien
    • Wer verweist auf meine Website?
    • WordPress mobile - iPad-App zum Bloggen
    • Ghostery
    • Backup: warum und wie?
    • Heikle Themen
    • Zehn Tipps zum Zeitmanagement
    • Mindmeister
    • E-Mails schreiben, die geleswen werden
    • WhatTheFont
    • 1Password
    • Ideen für Präsentationen
    • Denkfehler vermeiden
    • Lesbarkeitindex
    • Sicherheit im WLAN
    • Zehn Tipps für aktuellen Content
    • Join.me
    • Issu
    Produktivitäts-Tipps: Mehr Effizienz im Büro

Ob für eine Karriere in Illustration, Design, Grafik, Film oder Produktgestaltung – der Kurs Erfolgreich in der Designbranche: Inspiration für die Kreativität hat mir zu verstärktem Antrieb geholfen, um Herausforderungen der Kreativbranche zu meistern.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Kreativität erfolgreich entwickeln
  • 1. Emotionale Ebene
  • • Motivation finden
    • Korrekte Selbsteinschätzung
    • Passion im kreativen Bereich
    • Die Maslowsche Bedürfnispyramide
    • Anregungen und Inspiration
    • Persönlicher und fachlicher Rückhalt
    • Feedback einholen
    • Ideen finden
    • Morphologischer Baukasten
  • 2. Fachbereiche der Kreativbranche
  • • Unterschiedliche Design-Disziplinen
    • Visuelle Kommunikation
    • Sonderstellung: Illustration
    • Produkte gestalten
    • Audiovisuelle Medien
    • UI/UX-Design
  • 3. Kriterien der Designqualität
  • • Fünf Kriterien der Designqualität
    • Die Ästhetik
    • Der Nutzwert
    • Die Nachhaltigkeit
    • Die Innovationskraft
  • 4. Ausbildung für Kreative
  • • Welche Lehrstätte wählen?
    • Das beste Lehrpersonal finden
    • Möglichkeiten des Quereinstiegs
    • eLearning als zeitgemäße Alternative
  • 5. Persönliche Fähigkeiten entwickeln
  • • Probleme analysieren
    • Soft Skill trainieren
    • Fachtechniken kennenlernen
    • Ziele formulieren
    • Im Team arbeiten
    • Das große Ganze und die Detailarbeit
    Erfolgreich in der Designbranche: Inspiration für die Kreativität

User Experience ist längst mehr als ein Trend – sie prägt, wie Menschen digitale Produkte erleben und bewerten.
Der Kurs User Experience: Berufsbild und Karriereplanung bot mire eine eine fundierte Orientierung.
In dem Kurs wurde praxisnah erläutert, welche Rollen und Aufgaben UX-Profis übernehmen, welche Qualifikationen zählen und wie man auch ohne klassischen Hintergrund erfolgreich starten. Ich lernte, wie Research, Design und Testing ineinandergreifen und wie ich ein überzeugendes Portfolio entwickeln kann. Ein 30-Tage-Plan unterstützte mich dabei, erste Schritte zu gehen, Erfahrungen zu sammeln und mich in der UX-Community zu vernetzen.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • 1. Warum UX unser ganzes Leben betrifft
  • • Was mcht man UXler:in?
    • Definition & Abgrenzung (UX vs. UI, UX vs. CX)
    • Warum das Feld so vielfältig ist
    • KI killt UX? Im Gegenteil
    • Welche Charaktereigenschaften sollten Sie mitbringen?
    • Über Geld reden: Was verdient man im Bereich UX?
  • 2. Wege in den Beruf, Studium, Bootcamp, Zertifikate, On-the-Job
  • • Alle sind besonders - Quereinstieg als Normalfall
    • Grundstudium Psychologie, Informatik, Design
    • On-the-Job, Mentoring & Communitys
    • Ebtscheidungsrahmen
  • 3. Arbeitsbereiche: Research, Design, Evaluation - plus Strategie & Rollen
  • • Berufsbezeichnung & Arbeitsbereiche
    • Requiremenzs Engineering(User Research
    • Design Solutions
    • Testing & Evaluation
    • Rollen-Orientierung & UX-Consulting
    • Den perfekten Arbeitgeber finden
  • 4. Konkreter Einstieg: Erfahrung, Portfolio, Netzwerk, 30-Tage-Plan
  • • Erfahrung sammeln
    • Portfolio
    • Networking & Sichtbarkeit
    • 30-Tage-Plan

Ein modernes Android-Smartphone ist mehr als nur ein Handy, in dem man zusätzlich noch ein paar Kalender- oder Adressbucheinträge speichern kann. Es ist ein mobiles Internetgerät, mit dem eine Fahrkarte gekauft werden kann, der nächste Geldautomat gefunden werden kann oder mit dem man sich schnell mit Freunden oder Arbeitskollegen koordinieren kann – und man kann natürlich damit auch telefonieren. In dem Kurs Android-Smartphone: Grundkurs für Anwender:innen wird gezeigt, wie man ein Android-Smartphone optimal nutzt.
Die Hauptinhalte umfassen:

  • Das Android-Smartphone als täglicher Begleiter
  • 1. Start in die Android-Smartphone-Welt
  • • Das Android-Prinzip
    • Startbildschirm kennenlernen
    • Apps starten und beenden
    • Startbildschirm an die eigenen Wünsche anpassen
    • Apps vom Schreibtisch entfernen
    • Widgeths auf dem Startbildschirm verwenden
    • Tastatur verwenden
  • 2. Telefonieren und Adressbuch
  • • Verpasste Anrufe
    • Kontakt im Adressbuch erstellen
    • Kontakt im Adressbuch bearbeiten
  • 3. Google-Konto und Pay Store
  • • Google-Konto einrichten
    • Warum ist das Kennwort des Google-Kontos so wichtig?
    • Apps via Play Store herunterladen
    • Apps kaufen und installieren
    • Sinnvolle Apps finden
    • Informationen via Google synchronisieren
  • 4. Einstellungen
  • • Dauer des Ruhezustands festlegen
    • Bildschirmschutz aktivieren
    • WLAN auswählen
    • Mobile Daten & Roaming ein- und ausschalten
    • Tethering ein- und ausschalten
    • Bluetooth-Verbindung herstellen
  • 5. Im Internet surfen
  • • Unterschiedliche Webbrowser
    • Surfen mit Google Chrome
    • Registerkarten nutzen
    • Lesezeichen bzw. Favoriten anlegen
  • 6. E-Mails und Messenger
  • • E-Mail-Konto auf dem Smartphone einrichten
    • E-Mail lesen und beantworten
    • SMS und MMS verschicken
    • Messenger am Beispiel WhatsApp verstehen
    • Nachrichten per Messenger verschicken
    • Fotos per Messenger verschicken
  • 7. Google-Apps und -Dienste
  • • Die Karten-App
    • Die Google-App
    • Die Foto-App
    • Google Wallet
  • 8. Durch den Tag mit dem Smartphone
  • • Einen Wecker stellen
    • Hat der Zug Verspätung?
    • Fahrkarte für den ÖPNV kaufen
    • Termine im Kalender eintragen
    • An Geburtstag erinnert werden
  • 9. Das Smartphone absichern
  • • Brauche ich eine Antiviren-Software?
    • Wie schütze ich mich vor Maleware?
    • Wie schütze ich meine (personenbezogenen) Daten?
  • 10. Probleme lösen
  • • Smartphone verloren/Gerät sperren
    • Hilfe zur Selbsthilfe
    Android-Smartphone: Grundkurs für Anwender:innen

Noch nie waren die Geräte - ob PCs, Smartphones oder Tablets - mit denen man im Internet surfen kann, so unterschiedlich wie heute. Das stellt Betreiber von Webseiten vor große Herausforderungen, da die Inhalte überall gleichwertig angezeigt werden sollen, unabhängig von Displaygrößen und -formaten. Lösung verspricht "Responsive Webdesign": Dahinter verbirgt sich eine Technik, die aus flüssigem Layout, flexiblen Grafiken und Media Queries besteht.
In dem Kurs Responsive Webdesign – Grundlagen lernte ich, mehr zu Anforderungen sowie den Tools und möglichen Workflows.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Wilkommen zu "Responsive Webdesign – Grundlagen"
  • 1. Was ist Responsives Webdesign (RWD)?
  • • Mehr als Desktops: Webseiten für alle Devices
    • Layouttypen "klassich"
    • Separate mobile Webseiten
    • Responsives Webdesign
    • Beispiel für eine responsive Webseite
  • 2. Responsive Webseiten in verschiebenen Browsern testen
  • • RWD in Firefox
    • RWD in Chrome
    • Testen in Safari und Edge
    • RWD mit Online-Tools
    • Weitere Tests durchführen
  • 3. Viewports und Media Queries
  • • Viewport.Meta-Angaben
    • Viewport per CSS oder HTML
    • Viewport exakt steuern
    • CSS3 Media Queries
    • Positionen für Media Queries
    • Media Queries im Detail
    • Einheiten für Media Queries
  • 4. Mit flüssigen Komponenten ein responsives Layout erstellen
  • • Mit Prozentangaben arbeiten
    • Flüssige Layouts definieren
    • Erleichterte Berechnung mit box-sizing
    • Von flüssig zu responsiv
    • Flüssige Bilder
    • Mobile First aufbauen
  • 5. Konzepte und Wege zum RWD
  • • Desktop va. Mobile ca. COntent First
    • Breakpoint wählen
    • Responsive vs. adaptive
    • Verschiedene Layouttypen
    • Navigationem RWD
    • Praktisch: Klappnavigation
    Responsive Webdesign – Grundlagen

Serverless-Architekturen sind der Schlüssel zu skalierbaren und kosteneffizienten Anwendungen in der Cloud.
In dem Kurs Serverless programmieren in AWS mit Node.js, Python und Go lernte ich, wie man mit AWS Lambda und den Programmiersprachen Node.js, Python und Go leistungsfähige Funktionen entwickelt und bereitstellt.
Ich erfuhr, wie ich asynchrone Programmierung meistern, Events verarbeite und mit dem AWS SDK arbeite. Darüber hinaus zeigte mir der Kurs, wie ich mithilfe des Cloud Development Kit (CDK) Infrastruktur als Code umsetze und Deployments automatisiere. Praxisnahe Beispiele und Hands-on-Projekte verdeutlichten die strategischen Vorteile von Serverless und gaben mir das Wissen, um moderne Anwendungen effizient und sicher zu gestalten.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Serverless-Anwendungen mit AWS Lambda in der Praxis
  • 1. Node.js - für Webumsteiger
  • • Hello World in Node.js
    • Hello Lambda in Node.js
    • Was darf Lambda?
    • Async und Callback
    • Node.js Promises
    • Async/Await - sequenziell oder asynchron
    • Events in Lambda verarbeiten
    • Modularisierung der Eventverarbeitung
    • Unit-Test der Eventverarbeitung
    • Die Paketverwaltung npm
    • AWA Software Development Kit für Node.js
    • Modulares SDK
    • Upload von lokalem Lambda-Code
  • 2. Python - für Anfänger und Machine Learning
  • • Python-Einstieg
    • Hello World in Lambda Python
    • Einfache Tests von Modulen
    • Python-Module in Lambda
    • Projektverwaltung mit Requirements
    • Das AWS SDK Boto3
    • Der Python-Lambda-S3-Bucket-Zähler
    • Rechte für den Bucket-Zähler
    • Deployment von Python Lambda
  • 3. Golang - schneller und typsicher
  • • Einführung in Go
    • Hello World in Go
    • Hello Lambda in Go (Teil 1)
    • Hello Lambda in Go (Teil 2)
    • Testing in Go (Teil 1)
    • Testing in Go (Teil 2)
    • Testing in Go (Teil 3)
    • Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 1)
    • Zugriff auf AWS Services - Stackzähler (Teil 2)
  • 4. Deployment mit dem Cloud Development Kit - CDK
  • • Code und Infrastruktur - zusammen oder getrennt?
    • Programmierung einer Lambda-Ressource mit dem CDK
    • Deploy der Ressource und der Infrastruktur zu AWS Lambda
    • Wozu der Aufwand? - Hintergrund zu CDK Docker Lambda Deployment
    • Bootstrap CDK und Deploy des Stacks
    • Programmierung einer Python Lambda als Python-Ressource mit dem CDK
    • Lambda-Go-Code bauen
    • Lambda-Ressource für Go bauen
    • Lambda-Ressource für Go mit Docker bauen
    • Debugging Docker
  • 5. Ein Node.js-Projekt
  • • Lambda-Aufrufvarianten
    • Die Businesslogik
    • Unittest Code
    • Lambda-Funktion entwickeln und testen
    • Lambda-Ressource bauen
    • Testgetriebene CDK-Infrastruktur
    • Tuning der Lambda-Ressource
    • API Gateway einbauen
    • Ressourcen mit Zertifikat und Domain
    • Website mit CDK deployen
    • Website mit API Gateway verbinden
  • 6. Ein Python-Projekt
  • • Hintergrundskripte: asynchrones Python Lambda mit DynamoDB
    • Tools und Testmethoden
    • Codegenerierung mit der NoSQL Workbench
    • Testen der Businesslogik mit pytest
    • Test grün machen
    • DynamoDB schreiben
    • Unit-Integrationstest mit DynamoDB
    • Lambda-Funktion bauen
    • Deploy-Ressource und Funktion
    • Schnelles Funktionsupdate und Integrationstest
    • Aufruf mit DynamoDB Streams
  • 7. Ein Go-Projekt
  • • Fachliche Anforderungen der Warmstarts
    • Unit, Integration und Mock-Tests mit DanymoDB
    • Unitintegrationstest GetData
    • Lesefunktion DynamoDb Gewichtswerte
    • Wie funktioniert Mocking von AWS API Calls?
    • Unittest mit Mocked AWS Client
    • Softwarearchitektur für Grafiken generieren
    • Test der Chart/Diagramm-Generierung
    • API Gateway mit binären Content mit dem CDK bauen
    • Die Lambda-Funktion als Manager
    • Ausblick, Integration und Sprachauswahlhilfen
    Serverless programmieren in AWS mit Node.js, Python und Go

Der Kurs Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen führt ausführlich in die Geschichte, Entwicklung und Begrifflichkeiten ein und Sie sehen, dass Softwaretechnik neben der klassischen Softwareentwicklung noch andere wichtige Disziplinen vereint.
Ich wiederholte Schritt für Schritt die einzelnen Phasen und Prinzipien von Software Engineering inkl. der Rollen zur Softwarequalität, Softwaremethodiken und Best Practices.
Einzelne Kapitel widmen sich dem Requirements Engineering, der Analyse in der Softwaretechnik, der Unified Modelling Language (UML), dem Softwaredesign und den verschiedenen Vorgehensmodellen, wobei auch in das Extreme Programming (XP) eingeführt wird.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Die Grundlagen und die Entwicklung der Softwaretechnik kennen lernen und verstehen
  • 1. Software Engineering: Einführung
  • • Überblick und Definition
    • Geschichte der Softwaretechnik
    • Kleine Fehler, große Wirkung
    • Was geht schief?
  • 2. Software Engineering: Phasen und Prinzipien
  • • Worum geht es?
    • Vogelperspektive und alle Phasen
    • Generelle Prinzipien
  • 3. Requirements Engineering
  • • Requirements Engineering verstehen
    • Requirements Engineering erfassen
    • Sonstiges zum Requirements Engineering
  • 4. Software Engineering: Analyse
  • • Analyse in der Softwaretechnik
    • Phasen der Analyse
    • Spätere Teile der Analyse
  • 5. UML
  • • Verteilungs- und Komponentendiagramm
    • Paket- und Klassendiagramm
    • Dynamische Diagramme
  • 6. Software Engineering: Design
  • • Definition Softwaredesign
    • Grundlagen des DDD
    • Problembeispiel und Lessons Learned
    • DDD-Architekturen verstehen
    • Design Step by Step, Teil 1
    • Design Step by Step, Teil 2
  • 7. Vorgehensmodelle: Exterme Programming
  • • Definition und Grundlagen
    • Der Weg zum Agilen
    • XP als Wegbereiter
    • XP: Die Regeln
    • Übersicht über alle Modelle
    Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen

Der Überblickskurs Moderne Webarchitekturen: Technologien, Modelle, Lösungen zu den gängigen Prinzipien der Webarchitektur und -entwicklung richtet sich an alle am Softwareentwicklungsprozess Beteiligte und gleichsam an Businessleads und IT-Manager.
Zunächst stehen die Herausforderungen der Digitalisierung und die Grundlagen der Webtechnologie im Vordergrund. Dann folgt ein eingehender Blick auf Systeme und Daten, wobei die gängigen Lösungen wie Web Services und die Schnittstellen-Formate von XML bis JSON, sowie die verschiedenen Architekturansätze von API-first bis Data Hub im Fokus stehen. Darüber hinaus vertiefte ich einige wichtige Grundprinzipien der Programmierung.

Die Hauptinhalte umfassen:

  • Den Herausforderungen an moderne Webtechnologie und -architektur begegnen
  • 1. Webarchitektur - das Spielfeld
  • • Herausforderungen der Digitalisierung
    • Softwarearchitektur und ihre Aufgaben
    • Bedeutung und Positionierung des Tests im betrieblichen Alltag
    • Grundlagen des Web - der Client
    • Grundlagen des Web - der Server
    • Von Servern und Clouds
    • Was heißt "As as Service"?
  • 2. Systeme und Daten - die Mitspieler
  • • Systeme und Services
    • Frontend und Backend
    • Schnittstellen im Überblick
    • Schnittstellen: Arten des Datenaustauschs
    • Schnittstellen: Datenformate
    • KI als Mitspieler
  • 3. Architekturansätze - die Taktik
  • • Systemarchitektur - der Spielplan
    • Serviceorientierte Architektur
    • "Headless" verstehen
    • Das API-first-Prinzip
    • Microservices verstehen
    • Best of Breed oder Integration
    • Data Hub und Co.
    • Single Sign On
  • 4. Prinzipien der Webentwicklung - die Regeln
  • • Guter und schlechter Code
    • Definition of Done
    • Wiederkehrende Aufgaben und Entwurfsmuster
    • Muster zur Datenverarbeitung
    • Wiederkehrende Aufgaben und Frameworks
    • Systeme und Qualität
    Moderne Webarchitekturen: Technologien, Modelle, Lösungen | Softwarearchitektur und ihre Aufgaben

Der Kurs Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining zeigt, was Data Mining ist, und gibt einen theoretischen und praktischen Einblick in unterschiedliche Methoden des Data Minings.
Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.

Hier sind einige der Hauptinhalte:

  • Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
  • Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
  • Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse diskutiert
  • Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt
Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining

Nach Abschluss des Zertifikats können Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeitet werden.
Geeignete Verfahren des Data Minings können ausgewählt und die Ergebnisse beurteilt werden.
Einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining lassen sich in Python lösen.

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